Greifswald kronik hastalıkları daha erken tespit etmek istiyor

“Vücuda Açılan Pencere”

Yeni teknoloji kronik hastalıkları erken aşamada tespit etmeyi amaçlıyor

Vücuda açılan bir pencere olan retina, yalnızca göz sağlığına ilişkin bilgileri açığa çıkarmakla kalmaz. Ayrıca kalp veya böbrek sorunları hakkında da bilgi sağlayabilir. Yapay zeka sayesinde bunun daha da kesin olması gerekiyor.

Yapay zeka bazen doktorlar için de bulmacalar ortaya çıkarıyor. Andreas Stahl, “Bunu tam olarak nasıl yaptığını bilmiyoruz ama gayet iyi yapıyor” diyor. Greifswald Üniversitesi Tıp Merkezi'ndeki (UMG) göz kliniği başkanı, yapay zekanın gözdeki retina görüntülerine dayanarak kişinin cinsiyetini belirleyebileceğini söylüyor. “Şaşırtıcı derecede yüksek hassasiyetle.” Bu gerçekleşme o zaman oftalmologları şok etmişti.

Stahl, “Fotoğrafın bir erkeğe mi yoksa bir kadına mı ait olduğunu size söyleyemedim” diye itiraf ediyor. Ancak cinsiyetin başka yollarla kolayca tanınabilmesi nedeniyle pratik kullanımı da sınırlıdır. Ancak örnek yapay zekanın potansiyelini gösteriyor. Greifswald'dan araştırmacılar bundan yararlanmak istiyor.

“Retinal Yaş” projesiyle, retina fotoğraflarına dayanarak kronik hastalıkları veya bireysel sağlık risklerini mümkün olduğunca erken aşamada tespit edebilen bir yapay zeka geliştirmek istiyorlar.

Stahl gözden “vücuda açılan bir pencere” olarak söz ediyor. Pek çok hastalık, özellikle dolaşım hastalıkları, örneğin beyin, böbrekler veya kalp gibi kan damarlarındaki değişikliklerle ilişkilidir. İnme veya kalp krizi olası sonuçlardır.

“Ama damarların hiçbirini görmüyorlar. Ve biz sadece retinadaki bu en küçük damarları görüyoruz.” Kalbin MRI taramaları bile uygun çözünürlüğü sağlamadı. Öte yandan, retinanın fotoğrafları çok fazla çaba harcamadan, hatta bazen önce gözbebeğini damlalarla genişletmeden işe yaradı.

Stahl, göz doktorlarının halihazırda göz hastalıklarından daha fazlasını düşündüklerini söylüyor. Bazen hastalara herhangi bir anormallikleri varsa bir kardiyolog veya böbrek uzmanına görünmelerini tavsiye ediyorlardı. “Bunun için mutlaka yapay zekaya ihtiyacımız yok. Bazı şeyleri kendimiz de görebiliriz.” Ancak: Yapay zeka, daha fazla özelliği daha da hassas bir şekilde analiz edebilir. Stahl'a göre halihazırda diyabetin neden olduğu göz sorunlarını tespit edebilen onaylanmış yapay zeka algoritmaları mevcut. Yapay zeka halihazırda diğer bazı göz hastalıklarını teşhis etmek için de kullanılıyor.

Greifswald biyoenformatikçi Lars Kaderali, sinir ağlarının görüntülerdeki kalıpları tanımada çok iyi olduğunu söylüyor. “Teknoloji son on yılda büyük bir sıçrama yaptı.”