Google şu anda tıbbi görüntülerin nasıl yorumlanacağını da biliyor (cilt döküntüsü gibi)

Buna Amie denir (Mafsallı tıbbi zeka kaşifi) ve Google tarafından hastaların sorularını cevaplamak için tasarlanan yapay zeka sistemidir. İlk sürüm Ocak 2024'te sunuldu, ancak Gemini 2.0 Flash'a dayanan ve sadece metin bilgilerini değil, aynı zamanda görüntüleri ve diğer klinik belgeleri de yorumlayabilen ve talep edebilen güncellenmiş bir model zaten inceleniyor. Henüz platformda yayınlanan Pari arasında revizyon sürecine tabi olmayan bir çalışma sırasında Arxivİkinci AMIE modeli, tanısal doğruluk ve belirli verileri veya görüntüleri yorumlama yeteneği açısından temel doktorlardan daha yüksek puanlar elde edecektir. Bununla birlikte, sistem hala incelenmektedir ve gerçek bağlamlarda kullanılabilmeden önce daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulacaktır.

Psikoterapi yapay zeka yaparsa

Tiziana Moriconi tarafından

Psikoterapi yapay zeka yaparsa

“Dr. Arnie” nin anamnezi

Bir tanı formüle etmeden önce, doktorların klinik öyküsü hakkında belirli soruları ele alarak veya gerektiğinde geçmişte yapılan araştırmalarla ilgili belgeleri talep ederek önündeki hasta hakkında gerekli bilgileri toplamaları gerekir. Amie'nin yeni sürümüyle Google, bu tür etkileşimi simüle etmeyi öneriyor. Açıkçası, çok sayıda çalışmanın yayınlandığı görüntüleme sınavlarının (örneğin mamografiler) yorumlanmasında doktorları desteklemek için klinik alanda uygulanan makine öğreniminden tamamen farklı bir alandayız.

Meme kanseri, tanı için şimdi IA

Tiziana Moriconi tarafından

Meme kanseri, tanı için şimdi IAMeme kanseri, tanı için şimdi IA

Çalışma nasıl yürütüldü

Yapay zeka platformunun yeni performanslarını analiz etmek için, AMIE ile veya bir pratisyen (19'u işe alındı) ile diyalog istenen 20 profesyonel aktör dahil edildi ve ilgili semptomlarla 105 klinik durumu simüle etti. Borsalar, cilt döküntüsü veya diğer dermatolojik problemlerle ilgili görüntüler veya bir elektrokardiyogram veya kan testlerinin sonuçları olan dosyalar gibi çeşitli belgelerin yüklenebileceği bir sohbet yoluyla gerçekleşti.

Daha sonra her değişim, özel anketler yoluyla, kardiyoloji, dermatoloji ve iç hastalıkları konusunda uzmanlaşmış üç doktor tarafından değerlendirildi (değerlendirmede yer alan uzmanlar toplam 18 idi).

Tanıdan tedaviye, sanal gerçeklik Alzheimer ile savaşmamıza yardımcı olacak

Tanıdan tedaviye, sanal gerçeklik Alzheimer ile savaşmamıza yardımcı olacakTanıdan tedaviye, sanal gerçeklik Alzheimer ile savaşmamıza yardımcı olacak

AI ve klinik görüntüler

Amie, benzer semptomlarla ilişkili farklı tıbbi durumları ayırt etmeyi sağlayan görüntüleri ve ayırıcı tanının bütünlüğünü yorumlama yeteneği ve temel doktorlardan daha yüksek puanlar elde ederdi. Ek olarak, düşük kaliteli görüntüler durumunda tanısal doğruluğu daha sağlam olurdu. “Hastalar aktörleri” açısından, yapay zeka platformu sık sık daha empatik ve güvenilir olarak algılanırdı.

“Yapay Doktor” ın sınırları

Tabii ki, çalışmanın aynı yazarlarına göre bile, bu tür bir yaklaşımın sınırları ve riskleri vardır. Her şeyden önce, sohbet yoluyla etkileşimin, araştırma sırasında genel uygulayıcıların performansını yapay zeka platformunun performansıyla karşılaştırabilmek amacıyla kullanılması, gerçekte, örneğin doktorunuzla güven ilişkisi oluşturmak için katkıda bulunan sözel olmayan dil gibi önemli iletişim kanallarının kullanımını engellemektedir. Buna ek olarak, varlıkta yapılan bir ziyaret sırasında, doktor statik görüntülerle mümkün olanlardan daha dinamik görsel değerlendirmeler yapma fırsatına sahiptir.

Böylece yapay zeka SLA hastalarına ses verir

Elisa Manacorda tarafından

Böylece yapay zeka SLA hastalarına ses verirBöylece yapay zeka SLA hastalarına ses verir

Bir sonraki adım

Akılda tutulması gereken bir başka gerçek, Google tarafından açıklanacak bir başka gerçek, “hayali” hastalar, aktörler ve gerçek vakaların önemli ölçüde daha yüksek bir karmaşıklığa sahip olabileceğidir. Bu sistemden yararlanmadan önce, altını çiziyorlar, daha fazla aramaya ihtiyaç duyulacak. Sadece bu yönde Google, AMAIE'yi gerçek bir klinik bağlamda değerlendirmek için Beth İsrail Deaconess Tıp Merkezi ile işbirliği içinde bir çalışma başlatacaktı.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir