Bu çip, şirketin 2023'ten beri üzerinde çalıştığı ve adı Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) olan ve Nvidia çiplerine olan bağımlılığı azaltmayı amaçlayan ve aynı zamanda Meta AI ürünlerini çalıştırmak için gerekli olan artan işlem gücü miktarını da ele alan bir projenin parçası.
Şirket bir blog yazısında şöyle açıkladı: “Bu çipin mimarisi temel olarak sınıflandırma ve öneri modellerine hizmet etmek için bilgi işlem, bellek bant genişliği ve bellek kapasitesi arasında doğru dengeyi sağlamaya odaklanıyor.”
Meta'nın mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Yee Jiun Song, bu bileşenin tasarımının tamamen şirketin işi olduğunu ve müşterileri arasında Apple, Nvidia, Qualcomm ve AMD'nin de bulunduğu dünyanın lider çip üreticisi TSMC tarafından 5 nanometrelik bir düğüm altında üretileceğini söyledi.
Google gibi Meta'da da çiplerin farklı kullanımları var. Song'a göre ilki, içerik sınıflandırma ve öneri gibi görevlerden sorumlu olan küçük yapay zeka modellerinin eğitimi için halihazırda uygulanıyor.
Öte yandan uzman, geri kalan üç çipin, üretken yapay zeka işlevlerine yönelik gelişmiş çıkarım görevleri, yani istemlere dayalı olarak görüntü veya video oluşturma gibi uygulamalar için tasarlandığını belirtti.
Bir yanıt yazın