Google, Google Ads yardım sayfalarından birini, bazı reklamverenlerin endişelerini artırabilecek bir açıklamayla sessizce güncelledi.
Güncellenen belgeler, yapay zeka destekli Arama deneyimlerine ilişkin raporlarda gösterilen arama terimlerinin her zaman kullanıcının sorgusunu tam olarak yansıtmayabileceğini öne sürüyor. Bunun yerine, bildirilen bazı arama terimleri Google'ın kullanıcı amacına ilişkin yorumunu temsil edebilir.
Değişiklik, AI Modu, AI Genel Bakışları, Google Lens ve otomatik tamamlamaya bağlı deneyimler için geçerlidir.
Arama Terimleri Raporları, sorgunun amacını anlamak, negatif anahtar kelimeleri belirlemek, uyumlulukla ilgili endişeleri incelemek ve optimizasyon fırsatlarını tespit etmek için uzun süredir kullanılmaktadır. Rapor hiçbir zaman tam görünürlük sağlamasa da, reklamverenler genellikle bir arama teriminin raporlamada göründüğünde, bunun kullanıcı tarafından girilen gerçek sorguyu yansıttığını varsayıyordu.
Yapay zeka destekli bazı yeni Arama deneyimleri için bu durum artık geçerli olmayabilir.
Google Neyi Değiştirdi?
Güncellenen dil, Google'ın reklam grubu önceliklendirmesine ilişkin yardım belgelerinde görünür. Sayfada, birden fazla anahtar kelime veya hedefleme yöntemi aynı aramayla eşleşmeye uygun olduğunda Google'ın hangi reklam grubunun açık artırmaya gireceğini nasıl belirlediği açıklanmaktadır.
İlk olarak bulgularını LinkedIn'de paylaşan Anthony Higman tarafından keşfedildi.
Google artık bu dokümantasyonda, yapay zeka destekli deneyimlerle ilişkili arama terimlerinin, gerçek sorgunun kendisi yerine, aramanın ardındaki çıkarımsal anlamı veya amacı yansıtabileceğini açıklıyor. Açıklamada özellikle Yapay Zeka Modu, Yapay Zeka Genel Bakışları, Lens ve otomatik tamamlamaya atıfta bulunuluyor.
Uygulamada bu, reklamverenlerin raporlarda kullanıcı tarafından hiçbir zaman doğrudan yazılmayan arama terimlerini görebileceği anlamına gelir. Bunun yerine Google, etkileşimin normalleştirilmiş veya yorumlanmış bir versiyonunu ortaya çıkarabilir.
Geçmişte pek çok reklamveren, Arama Terimleri Raporu'nu kullanıcı davranışının oldukça doğrudan bir yansıması olarak görüyordu. Kullanıcı bir şey aradı, eşleşen bir anahtar kelime vardı ve reklamveren bu sorguyu raporlama içinde inceleyebiliyordu.
Yapay zeka destekli bazı Arama deneyimleri için Google, artık raporlama sürecinin, bu arama terimleri arayüzde görünmeden önce daha fazla yorum gerektirebileceğinin sinyalini veriyor.
Google Muhtemelen Bu Değişikliği Neden Yaptı?
Bu güncelleme, özellikle yapay zeka deneyimlerine daha fazla reklam geleceğine dair son duyurularla birlikte, yeni yapay zeka destekli Arama deneyimleri hakkında raporlama yapmanın pratik zorluklarını yansıtıyor olabilir.
Geleneksel Arama raporlaması, doğrudan anahtar kelime sorguları etrafında oluşturulmuştur. Yapay Zeka Modu, Yapay Zeka Genel Bakışları, Lens ve otomatik tamamlama gibi yapay zeka destekli deneyimler her zaman bu şekilde çalışmaz.
Kullanıcılar birden çok istemde aramaları hassaslaştırabilir, yazmak yerine görsel olarak arama yapabilir veya bir sorguyu bitirmeden önce otomatik tamamlama önerilerine güvenebilir. Bazı durumlarda, Google'ın geleneksel Arama Terimleri Raporu'nda ortaya çıkaracağı tek bir temiz anahtar kelime sorgusu olmayabilir.
Google'ın bakış açısına göre amaç tahminleri, bu etkileşimler genelinde raporlamanın standartlaştırılmasına yardımcı olabilir. Konuşmaya dayalı bir yapay zeka araması, bir Lens sorgusu ve otomatik tamamlama destekli bir aramanın tümü, raporlamada görünmeden önce bir miktar yorumlama gerektirebilir.
Muhtemelen bunun bir gizlilik bileşeni de vardır.
Arama daha fazla konuşmaya dayalı hale geldikçe, kullanıcılar doğal olarak etkileşimlerinde daha fazla bağlam sağlar. Google, her ham yapay zeka istemini, görsel tabanlı aramayı veya konuşmayla ilgili iyileştirmeleri doğrudan reklamveren raporlarında göstermek istemeyebilir.
Birçok reklamveren muhtemelen bu mantığı anlayacaktır. Sorun şu ki, Google Ads'ün halihazırda ağırlıklı olarak otomasyona, modellemeye ve çıkarımsal sinyallere dayandığı bir dönemde, bazıları bunu şeffaflığın başka bir azalması olarak görebilir.
Reklamverenler Bu Değişiklikten Endişelenmeli mi?
Pek çok reklamveren muhtemelen bunu Google Ads'teki daha geniş bir eğilimin parçası olarak görecektir.
Geçtiğimiz birkaç yılda reklamverenler, arama terimi görünürlüğünün azaltılmasına, daha ağır otomasyona, daha geniş eşleme davranışına ve daha modellenmiş raporlamaya zaten uyum sağladı. Bu güncelleme, bazı görünür arama terimlerinin kullanıcı sorgusunu tam olarak temsil etmeyebileceğinin sinyalini vererek bu değişime başka bir katman daha ekler.
Arama terimi analizine büyük ölçüde güvenen reklamverenler için bu durum bariz endişelere yol açmaktadır.
Yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörler, uyumluluk ve marka güvenliği açısından arama terimlerini sıklıkla yakından inceler. B2B reklamverenleri, müşterilerin sorun yaşadığı noktaları ve ortaya çıkan kullanım örneklerini belirlemek için sorgu raporlarını kullanır. E-ticaret reklamverenleri, negatif anahtar kelime listeleri oluşturmak, ürün segmentasyonunu hassaslaştırmak ve alışveriş davranışını daha iyi anlamak için Arama Terimleri Raporlarını kullanır.
Bildirilen terimler doğrudan sorgular yerine yorumlanmış özetler haline gelirse, reklamverenler bu verilere göre ne kadar güvenli bir şekilde optimizasyon yapabileceklerini sorgulamaya başlayabilir.
Ayrıca bu yaklaşımların gerçekte nasıl çalıştığına dair hala cevaplanmamış birkaç soru var.
Google, ne kadar yorumun gerçekleştiğini, reklamverenlerin modellenmiş terimleri gerçek sorgulardan ayırt edip edemediğini, negatif anahtar kelimelerin yorumlanmış niyetle nasıl etkileşime girdiğini, yaklaşık terimlerin orijinal kullanıcı ifadesini ne kadar yakından yansıttığını veya AI modelleri geliştikçe raporlama tutarlılığının değişip değişmeyeceğini kamuya açıklamadı.
Bu ayrıntı eksikliği muhtemelen bazı reklamverenleri tedirgin edecektir.
Bir pazarlamacı, bir arama terimi raporunu inceleyebilir ve terim aslında Google'ın etkileşime ilişkin yorumunu temsil ederken doğrudan müşteri diline baktığını varsayabilir. Bu ayrım, reklamverenlerin optimizasyon kararları verirken, uyumlulukla ilgili endişeleri gözden geçirirken veya içgörüleri şirket içinde rapor ederken önemlidir.
Bazı Reklamverenler Bu Değişiklikten Rahat Olabilir
Öte yandan, muhtemelen bunu çok da önemli bir olay olarak görmeyen pek çok reklamveren de vardır.
Bazı reklamverenler zaten tam sorgu dili yerine amaç temaları, dönüşüm kalitesi ve daha geniş performans modelleri etrafında daha fazla optimizasyon yapıyor. Geniş eşleme ve Akıllı Teklif'i yoğun olarak kullanan hesaplar için, yorumlanan arama terimleri, optimizasyonun günümüzdeki işleyişinden önemli ölçüde farklı olmayabilir.
Google'ın çözmeye çalıştığı pratik bir zorluk da var.
Yapay zeka destekli Arama etkileşimleri her zaman geleneksel raporlamaya tam olarak uyan basit anahtar kelime sorguları üretmez. Bazı durumlarda, reklamverenler için normalleştirilmiş bir amaç özetinin incelenmesi, parçalanmış konuşma istemlerinden veya resim tabanlı aramalardan daha kolay olabilir.
Bu, şeffaflık endişelerini ortadan kaldırmıyor ancak Google'ın yorumlanmış raporlamayı neden yapay zeka destekli Arama deneyimleri için gerekli bir düzenleme olarak görebileceğini açıklamaya yardımcı oluyor.
Bu Gelecekteki Optimizasyon Açısından Ne Anlama Geliyor?
Bu güncelleme, özellikle daha fazla Arama etkinliğinin yapay zeka destekli deneyimlere taşınmasıyla, reklamverenleri zaman içinde gerçek sorgu analizine daha az güvenmeye itebilir.
Yıllardır Arama optimizasyonu ağırlıklı olarak arama terimi analizine odaklandı. Reklamverenler negatifleri araştırdı, eşleme türlerini geliştirdi, müşteri dilini belirledi ve kampanya yapılarını sıkı bir şekilde gruplandırılmış amaç etrafında oluşturdu.
Arama Terimleri Raporları, doğrudan sorgular yerine giderek daha fazla yorumlanmış amaç içeriyorsa, bu iş akışlarından bazıları daha az hassas hale gelebilir.
Optimizasyon, açılış sayfasının hizalanması, birinci taraf verileri, dönüşüm kalitesi, hedef kitle davranışı, CRM entegrasyonları ve genel içerik alaka düzeyi gibi daha geniş sinyallere doğru kayabilir.
Ancak bu, arama terimi raporlarını işe yaramaz hale getirmez.
Reklamverenlerin bunları müşteri dilinin tam temsillerinden ziyade yönlendirici bilgiler olarak ele alması gerekebilir.
Bu aynı zamanda pazarlamacıların raporlamayı dahili olarak iletme şeklini de değiştirebilir.
Birçok ekip, müşterilerin amacını yöneticilere, müşterilere veya diğer paydaşlara göstermek için hâlâ Arama Terimleri Raporlarını kullanıyor. Bildirilen bazı terimler artık gerçek aramalar yerine modellenmiş yorumları yansıtıyorsa, pazarlamacıların bu analizlerin nasıl sunulduğu ve açıklandığı konusunda daha dikkatli olması gerekebilir.
Bildirilen bir terim yine de aramanın ardındaki genel amacı yansıtabilir. Müşterinin kullandığı kelimeleri tam olarak temsil etmeyebilir.
İleriye Bakış
Bu belge güncellemesi başlangıçta göründüğünden daha önemli hale gelebilir.
Arama Terimleri Raporları, uzun süredir reklamverenlerin kullanıcı sorgularını kampanya davranışlarıyla doğrudan ilişkilendirebildiği az sayıdaki yerden biri olmuştur. Google, rapor edilen terimlerden bazılarının, raporlarda görünmeden önce yorumlanabileceğinin sinyalini veriyor.
Yapay zeka destekli Arama deneyimleri Google Arama'da genişlemeye devam ettikçe bu durum muhtemelen daha da belirgin hale gelecektir.
Reklamverenler için daha büyük sorun, açıklığa kavuşturulabilir. Yorumlanan arama terimleri daha yaygın hale gelirse, birçok reklamveren muhtemelen bu terimlerin nasıl oluşturulduğu ve gerçek kullanıcı davranışını ne kadar yakından yansıttığı konusunda daha fazla görünürlük isteyecektir.
Öne Çıkan Görsel: Vittaya Pinpan / Shutterstock
Bir yanıt yazın