Gezginler halüsinasyonlara ve güven boşluklarına rağmen seyahat planlamak için yapay zekayı kullanıyor

Birçok gezgin için seyahatlerini planlama süreci, sonsuz fiyat karşılaştırmaları ve karmaşık tarayıcı sekmeleri nedeniyle zorlu bir süreçtir. Giderek artan bir şekilde bu görevi yapay zekaya devrediyorlar.

Seyahat platformu Klook'un 11.000 küresel kullanıcıyla yaptığı yıllık ankete göre, küresel seyahat edenlerin yaklaşık %91'i yapay zeka seyahat planlayıcılarına güveniyor.

Gezginler teknolojiyi çeşitli nedenlerle kullanıyor. Klook'un araştırması, bazılarının yolculuktan ne istediklerini anlamak için yapay zekaya başvurduğunu, diğerlerinin ise ihtiyaçlarına uygun mümkün olan en iyi fırsatları bulmak için yapay zekaya başvurduğunu ortaya çıkardı.

Seyahat acentesi Savanti Travel'dan Leigh Rowan, bu çekiciliğin kısmen “kendin yap kültürünü, sahiplenme duygusunu ve kendi başına bir şeyler inşa etmenin gururunu” yansıttığını söyledi.

Ancak güven hâlâ bir sorun olmaya devam ediyor. Booking.com'un günlük yaşamda ve seyahatte yapay zekaya yönelik tüketici tutumları üzerine hazırladığı ayrı bir rapor, ankete katılanların %91'inin yapay zeka konusunda endişelerini sürdürdüğünü, yalnızca %35'inin çıktılarına tamamen güvendiğini ortaya çıkardı.

En büyük engellerden biri doğruluktur. Büyük dil modelleri etrafında oluşturulan yapay zeka araçlarının, yanlış bilgilerin gerçekmiş gibi sunulduğu bir olgu olan 'halüsinasyonlar' ürettiği biliniyor.

Turizm danışmanlığı Horwath HTL'nin direktörü Shyn Yee Ho, yapay zeka deneyiminin büyük ölçüde halüsinasyonlardan yoksun olduğunu söyledi.

Kendini Yüksek Lisans'ın “yoğun kullanıcısı” olarak ilan eden Ho, altı aylık tek başına ücretli izinli seyahatini planlarken bütçesine uygun oteller ve ilgi alanlarına uygun destinasyonlar bulmak için ChatGPT'nin önerilerine güvendi. Bu tavsiyelerin “çok açık ve iyi” olduğunu söyledi.

Ho'nun yapay zeka konusundaki deneyimi olumlu olsa da yapay zekanın güvenilirliği birçok gezgin için endişe kaynağı olmaya devam ediyor.

Savanti Travel'dan Rowan, bir iş gezisi için Paris'te bulunan bir müşterinin, ChatGPT'nin inşaat nedeniyle kapalı yolların hesaba katılmadığı bir rota önermesinin ardından randevuya geç geldiğini hatırladı. 10 dakikalık bir transfer, 45 dakikalık bir yolculuğa dönüştü.

Rowan, “Bunlar uç vakalar gibi görünüyorlar, ancak aslında çok yaygınlar” dedi.

Sektör uzmanları, yapay zekanın gezginlerin göreceği destinasyonları da yeniden şekillendirebileceğini söylüyor. Küçük işletmeler, arama sonuçlarında görünmek için gereken uzmanlığa veya dijital varlığa sahip olmadıkları için özellikle etkilenebilir.

Horwath HTL'den Ho, eski mülklerin, özellikle bağımsız olanların ve hatta gelişmekte olan ülkelerdekilerin “uzmanlığa ve rehberliğe sahip olmadıkları için daha da fazla zorluk yaşayacaklarını” söyledi.

“Çok yazık” dedi, “çünkü muhtemelen… talebe her zamankinden daha çok ihtiyaçları var, değil mi?”

Öte yandan, iyi tanıtılmış turistik yerler, yapay zekanın mevcut yinelemelerinde aşırı turizmin sonuçlarından zarar görebilir.

EHL Hospitality Business School Singapur'da yardımcı doçent olan Guy Llewellyn, yapay zeka araçlarının sıra dışı konumları tanıtmak ve aşırı turizm riskini ortadan kaldırmak için talebi yaymak için kullanılması gerektiğini söyledi. Pek çok yapay zeka sisteminin tavsiye edilecek yerlerin “en iyi 10 listesi” üzerine eğitildiğini ve bunun biraz paradoks olduğunu ekledi.

Yapay zeka araçları, deneyimli seyahat planlayıcılarının hesaba kattığı gerçek dünyadaki nüanslarla da mücadele edebilir. Rowan, bunların arasında açık hava deneyimleri ve uzun uçuşlardan sonra seyahat yorgunluğunu önerirken mevsimsel hava durumunu da hesaba katmayı içerdiğini söyledi.

“Çok kuşaklı hareket sorunları, bilirsiniz, doğrudan alerjiler, sakatlıklar, intoleranslar, yapay zekanın gerçekten pek iyi yönetemediği şeyler” dedi.

Ayrıca işler ters gittiğinde size yardımcı olamayacağını da ekledi. Ortadoğu'da savaş başladığında bölgedeki hava sahasının kapatılması nedeniyle çok sayıda yolcu mahsur kaldı. Yapay zekanın sizi bir sonraki ülkenize geri dönüş uçuşunda sıranın en üstüne götürmeyeceğini söyledi.

Ancak yapay zeka modelleri geliştikçe ve işletmeler yeni araçları entegre etme konusunda daha bilgili hale geldikçe, Llewellyn bunların faydası konusunda umutlu.

“Yapay zekayla daha fazla entegre oldukça, aslında geleneksel seyahat acentelerinden daha güncel verilere sahip olabilirler” diye ekledi.

Llewellyn, konaklama sektörünün yapay zekanın erişebilmesi için verilerini yapılandırmaya ve açmaya öncelik vermesi gerektiğini söyledi.

“Uygulama programlama arayüzüne” veya yabancıların bir şirketin verilerini farklı amaçlarla kullanmasına olanak tanıyan bir ağ geçidine atıfta bulunarak, “Müşteriye dönük olması şart değil; yalnızca bir API çağrısı aracılığıyla arka uçta olabilir” diye ekledi.

Yapay zekanın buna erişimi olduğu sürece son kullanıcıya gerçek bilgiler sağlayabileceğini ve genel halüsinasyonları azaltabileceğini söyledi.

Mevcut yapay zeka modellerindeki bilgi boşluklarına ve eksikliklerine rağmen konaklama sektörü daha akıllı araçların kullanıma sunulmasıyla ilerlemeye devam ediyor. Örneğin Booking.com, OpenAI ile çeşitli yapay zeka destekli çözümler uyguladı.

Llewellyn, daha fazla yapay zeka şirketinin pazara girmesiyle bilgilerin dijitalleşmesinin artmaya devam edeceğini öngörüyor.

Halüsinasyon sıklığını azaltacağı ve genel kullanıcı deneyimini iyileştireceği için gezginler bundan faydalanmalıdır.

Llewellyn, “Yapay zeka planlamacıları ortaya çıkacak” dedi. “İlk birkaç tekrarlama yavaş olacak. Bazı sorunlar yaşayacaklar ancak bu, sektör için gerçekten etkili bir şey olacak.”