Yapay zeka birçok sektörde yaygın olarak kullanılıyor ancak güvenilirliği hala arzu edilen düzeyde değil.
2026 yılında yapay zeka her yerde. Okullar, çevrimiçi dergiler, laboratuvarlar ve giderek artan sayıda özel şirket, genellikle hız ve verimlilik adına çok çeşitli görevler için yapay zeka programlarından yararlanıyor.
Ancak daha önce yapay zeka sohbet robotu kullanmış olan herkesin size söyleyebileceği gibi bu hız, doğruluktan ödün verebilir.
Yapay Zekanın Halüsinasyon Sorunu
Bir chatbot'a “şu anda pizza yemek için bir milyon dolar ödemeye hazır olduğunuzu” söylerseniz, o chatbot'u çalıştıran LLM bu ifadeyi kelimenin tam anlamıyla yorumlayabilir; Açıklamanızı pizzaya yönelik mizahi bir şekilde abartılı bir arzu olarak okumak yerine, aslında bir parça pizza almak için 1 milyon erkek geyiğe ödemeye razı olabileceğinizi düşünebilir.
Yapay zeka bağlamında bu tür bir yanlış yorumlama veya “halüsinasyon”, bir chatbot'a aptalca sorular sorulduğunda nispeten zararsızdır. Yapay zekanın, ilaç etkileşimlerini test eden bir ilaç şirketine veya bir siyasi çalkantı döneminde en iyi nakliye rotalarını tahmin etmeye çalışan bir tedarik zinciri yöneticisine yanlış veya hatta tamamen uydurma bilgiler sağlaması o kadar da zararsız değildir.
Bir programın ne zaman bilgiyi icat ettiği veya yanlış yorumladığı her zaman açık olsaydı, yapay zeka halüsinasyonu daha kolay yönetilebilirdi; ancak LLM'lerin çoğu kendinden emin ve kabul edilebilir görünecek şekilde tasarlandığından, kapsamlı bir doğrulama yapılmadan gerçeği yalandan ayırmak zor olabilir. Elbette, kullanıcıları için gerçekleri kontrol etmesi amaçlanan programın doğruluğunu kontrol etmek mantığa aykırıdır ve açıkçası kendi kendini yenilgiye uğratır.
Yapay zeka halüsinasyonunun iki önemli nedeni daha var: birincisi, çoğu LLM, kullanıcılara bir şey bilmedikleri takdirde bunu bildirecek şekilde programlanmamıştır ve ikincisi, LLM'lerin öğrendiği eğitim verilerinin çoğu, yanlışlıklar ve görüşlerle doludur.
Bu birleştirilmiş faktörler, LLM'lerin sadece hatalı olmakla kalmayıp aynı zamanda güvenle de hatalı olmalarını etkili bir şekilde mümkün kılar ve tüm işletmeler modellerini yapay zekanın neredeyse her zaman net, ilgili ve doğru yanıtlar sağladığı varsayımı üzerine kurduğunda, bu işletmeler ve onlarla çalışan kişiler bazen eylemlerini yanlış bilgilere dayandırabilir.
Bu, işletmelerin yapay zekanın halüsinasyon görebildiği ve gördüğü gerçeğinin farkında olmadığı anlamına gelmiyor; ancak bazı şirketler, yapay zeka halüsinasyonunun temel nedenlerini doğrudan ele alan yapay zeka modelleri geliştirmek için kendi yollarından çıkmaya başladı.
Gerçek Dünyada Yapay Zeka Güvenilirliğini Artırma: Bir Örnek Olay İncelemesi
Yapay zekanın güvenilirliğini artırmak için çalışan şirketlerden biri de Man Adası merkezli bir yapay zeka şirketi olan Vertus'tur. Kurucuları Julius Franck, Alex Foster ve Michal Prywata, belirli kalıpların ne zaman uygulanabilir olup olmadığını anlamak için tasarlanmış bilişsel bir akıl yürütme sistemi kurdular ve böylece diğer birçok LLM'nin benzer koşullar altında sürdürebileceği aynı türden varsayımları yapmaktan kaçınmasına yardımcı oldular.
Yapay zekayı test etmek için Vertus, sisteminin 2025 yılı boyunca finansal piyasalarda ticaret yapmasını sağladı. Bu süre zarfında şirket olumlu sonuçlar bildirdi.
Vertus başarısını, sisteminin pazardaki yeni kalıplara hızla uyum sağlama becerisine bağlıyor. Bunu yapmak için yapay zeka, belirli bir modelin belirli bir durum için hala geçerli olup olmadığını soracak şekilde tasarlanmıştır. Aksi takdirde sistem, değişimi fark eder, durur ve gerçekte olup bitenler etrafında kendi mantığını yeniden oluşturur.
Bir tür arıza güvenliği olarak yapay zeka aynı zamanda kullanıcısına bir soruya yanıt bulamadığını bildirecek ve kendinden emin ancak gerçekte sağlam olmayan bir yanıt bulma olasılığını azaltacak şekilde tasarlanmıştır.
Vertus'un testlerinin olumlu sonuçlanmasının ardından şirket yapay zeka çözümlerini sağlık hizmetleri, bilimsel araştırma ve tedarik zinciri yönetimine genişletmeye başladı.
Her ne kadar Vertus yapay zeka güvenilirliğini artırmak için çalışan tek kuruluş olmasa da, başarıları şimdiye kadar değerli olduğu kanıtlanmış bir yaklaşımın yararlı bir göstergesi olarak hizmet ediyor. Yeni bilgileri halihazırda bildikleriyle karşılaştıracak ve kullanıcılara bir şey bilmediklerinde bunu bildirecek yapay zeka sistemleri oluşturmak, yapay zeka halüsinasyonunu hafifletmeye yönelik önemli ilk adımlardır; ancak bu sistemlerin yakın zamanda sıradan hale gelip gelmeyeceği henüz bilinmiyor.
Hala Yapılacak İşler
2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle sohbet robotlarının popüler hale gelmesinden bu yana geçen birkaç yılda bile yapay zekanın pratik ve teorik kullanımları önemli ölçüde genişledi. Bu hızlı genişleme, birçok işletmenin maliyetleri düşürerek karlarını artırmasına yardımcı olsa da, kısa bir süre içinde bu kadar önemli bir büyümenin sonuçları var.
Yapay zeka halüsinasyonu ciddi bir sorun olmaya devam ediyor ve yapay zeka tıp, finans, eğitim ve diğer pek çok entegre sektöre giderek daha fazla yerleştiğinden, doğruluk pahasına hızlı, kendinden emin yanıtlar sağlama eğilimlerini ele alma ihtiyacı daha da hayati hale gelecektir.
Yapay zekanın devasa miktardaki bilgiyi yalnızca birkaç dakika içinde toplama, organize etme ve analiz etme yeteneği, önümüzdeki yıllarda kuruluşlar için yararlı olabilir; ancak insanlar, halihazırda kusurlu olan temellerini genişletmeyi düşünmeden önce, daha fazla ilerlemenin, yapay zekanın güvenilirliğini artırma çabalarıyla yumuşatılması gerekiyor.
Bu makalede verilen bilgiler yalnızca genel bilgilendirme ve eğitim amaçlıdır. Yasal, finansal, tıbbi veya profesyonel tavsiye niteliğinde değildir. Okuyucular yalnızca bu makalenin içeriğine güvenmemeli ve kendi özel koşullarına uygun profesyonel tavsiye almaya teşvik edilmelidir. Sunulan bilgilerin kullanımından veya bu bilgilere güvenilmesinden doğrudan veya dolaylı olarak kaynaklanan her türlü kayıp veya hasara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmiyoruz.
Digital Trends, dışarıdan katkıda bulunanlarla ortak çalışır. Katkıda bulunanların tüm içeriği Digital Trends editör ekibi tarafından incelenir.
Bir yanıt yazın