Yapay zeka devreye giriyor. Yapay zeka, gemide sağlık, güvenlik ve yönetimin sürekli izlenmesini sağlayarak, misafirler ve mürettebat için sağlık risklerini, tekne ve kargo kazalarını ve armatörler için maliyetleri azaltarak, yakında gemilerde sağlık ve güvenlik açısından belirleyici bir faktör haline gelebilir. Bir notta “Bu, yapay zekanın iş ve endüstriyel süreçlerde uygulanmasında uzmanlaşmış, gemileri izlemek ve gemideki riskleri önlemek için gelişmiş bir sistem geliştiren Sovran AI'nın vizyonudur” ifadesine yer verildi. “Şu anda çok ileri bir uygulama aşamasında olan proje, yapay zekayı deniz yönetimi için gerçek bir BT destek altyapısı olarak tanıtmayı amaçlıyor”. Sovran AI CEO'su Pierluigi Ghiani, “Genel refah, güvenlik ve tüm deniz sisteminin ekonomik yönetiminin basitleştirilmesine belirleyici bir katkıda bulunabileceğimize inanıyoruz” diyor. “Bizim görüşümüze göre, yapay zekanın yapılandırılmış uygulamasının gemilerin günlük yaşamına getirebileceği şey budur. Gemide güvenliği güçlendirmek ve dolayısıyla hem mürettebatın hem de yolcuların sağlığını korumak – CEO'nun altını çiziyor – aynı zamanda armatörler için önemli tasarrufların garanti edilmesi, gemilerin kazalardan, tehlikeli kargo hareketlerinden, tekne sorunlarından ve diğer birçok olası operasyonel kritiklikten korunması anlamına da geliyor.”
“Daha önce belirlenen ana uygulamalar arasında (notta okuduk) mürettebat yaralanmalarına yönelik kontrol sistemleri ve kişisel koruyucu ekipmanların doğru kullanımı yer alıyor. Yapay zeka, kaskı veya can yeleği olmayan operatörlerin varlığını, riskli duruşları, operasyon ve bakım alanlarında kenarlarda çalışmayı veya potansiyel olarak tehlikeli durumları gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Kritik anormallikler durumunda, sistem akustik alarmları etkinleştirebilir ve amirlere anında bildirim gönderebilir. Diğer bir alan ise yangınlar, duman ve termal anormalliklerle ilgilidir. Görünür ve kızılötesi görüntülerin birleşik analizi yoluyla, Sistem, makine daireleri, mutfaklar, ambarlar ve kapalı alanlar gibi hassas alanlardaki yangınla mücadele sistemlerindeki dumanı, alevleri, 60 derecenin üzerindeki anormal sıcaklıkları veya kritik sorunları tespit edebiliyor. Acil durumlarda yazılım, güvenlik prosedürlerini, sprinklerleri ve tahliyeleri otomatik olarak etkinleştirebiliyor.”
Diğer bir uygulama alanı ise navigasyon sırasında kargo ve konteynerlerin izlenmesiyle ilgilidir.
Tehlikeli maddelerin takibine de büyük önem veriliyor. Tehlikeli madde alanlarında (“tehlikeli madde” veya tehlikeli maddeler), yapay zeka “anormal sıvıları, buharları, konteynırlardaki korozyonu, bozulmuş etiketleri veya kimyasal sızıntıları veya risk durumlarını gösterebilecek renk değişikliklerini tespit etmek için tasarlanmıştır. En stratejik gelişmeler arasında – belirtildiği gibi – aynı zamanda gövdenin yapısal bütünlüğünün kontrolü de vardır. Sistem, periyodik otomatik kontroller yoluyla çatlakları, korozyonu, deformasyonları, sızıntıları ve aşınma belirtilerini tespit ederek komutan ve teknisyenleri destekleyebilir. Koruyucu bakımda ve geminin yapısal güvenliğinin yönetilmesinde Bir başka uygulama alanı, özellikle dalgalı deniz koşullarında en hassas yönlerden biri olan, yük ve konteynerlerin izlenmesiyle ilgilidir. Sovran AI tarafından geliştirilen sistem, gevşek zincirleri, dengesiz paletleri ve konteynerlerin anormal hareketlerini tespit edebilmektedir.
Notta, “Diğer bir uygulama alanı, navigasyon sırasında kargo ve konteynerlerin izlenmesiyle ilgilidir. Geliştirilen sistem, gemide kaydedilen ilk konfigürasyona kıyasla gevşek zincirleri, dengesiz paletleri ve konteynerlerin anormal hareketlerini tespit edebiliyor. Yapay zeka, güncellenen görüntüleri sürekli olarak referans görüntülerle karşılaştırarak depolama alanlarındaki, yükleme güvertesindeki ve ambarlardaki konum değişikliklerini kontrol ediyor. Kontroller, kritik meteorolojik durumlarda daha yüksek frekanslarla her 30 veya 60 dakikada bir gerçekleştirilebilir.”
Bir yanıt yazın