Yapay zeka (AI), hava tahmininde devrim yarattı. Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (KIT) ve Cenevre Üniversitesi'nden bir ekip, geleneksel yöntemlere göre çok daha az kaynakla, AI algoritmalarının yüksek doğrulukla tahminlerde bulunabileceğini söylüyor.
Reklamdan sonra devamını okuyun
Google'ın yapay zeka bölümü Deepmind'in WeatherNext 2 gibi yapay zeka modelleri artık doğruluk açısından fizik tabanlı sayısal modellere eşit, hatta onlardan üstün değil. Örneğin WeatherNext 2, sıcaklık, hava basıncı ve rüzgar açısından iki hafta boyunca bir saatlik doğrulukla tahminler sunabiliyor; önceki sistemler bunu yalnızca iki gün boyunca yapabiliyordu. WeatherNext 2 daha az bilgi işlem gücü gerektirir.
Bununla birlikte, Zhongwei Zhang liderliğindeki KIT ekibinin de ortaya çıkardığı gibi, konu rekor sıcaklıklara, rüzgar hızlarına veya yağışa sahip aşırı hava olayları olduğunda, yapay zeka hava durumu modellerinin daha az güçlü olduğu kanıtlandı. Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) fizik tabanlı yüksek çözünürlüklü HRES modeli burada hâlâ üstün.
Ekip, aralarında GraphCast, Pangu Weather ve Fuxi'nin de bulunduğu birçok yapay zeka modelinin sonuçlarını HRES'inkilerle karşılaştırdı. Yapay zeka modelleri, tüm hava koşullarının genel değerlendirmesinde iyi performans gösterdi.
Kayıt değerlerini tahmin etmede hatalar
Ancak rekor olaylar gerçekleştiğinde tahminleri yanlıştı. Bu özellikle ekstrem olayların sıklığı ve yoğunluğu açısından geçerliydi. Proje lideri Zhang, “Analizlerimiz yapay zeka modellerinin genellikle sıcak, soğuk ve rüzgar kayıtlarının yoğunluğunu hafife aldığını gösteriyor” dedi. “Bir rekor önceki aşırı değerleri ne kadar aşarsa, küçümseme de o kadar büyük olur.”
Araştırmacılar bunun sistemin doğasında olduğunu söylüyor: Yapay zeka modelleri geçmiş verilerden öğreniyor. Onların gücü, halihazırda var olan durumlara benzer kalıpları tahmin etmelerinde yatmaktadır. Ancak iklim değişikliğinin bir sonucu olarak giderek daha sık meydana gelen rekor kıran olaylar daha önceki deneyimlerin ötesindedir.
Reklamdan sonra devamını okuyun
Cenevre Üniversitesi'nden Sebastian Engelke, “Sinir ağları, eğitim aralıklarının ötesinde güvenilir bir şekilde tahminde bulunma, yani daha önce gözlemlenen değerlerin ötesinde tahminler yapma konusunda zorluk yaşıyor” dedi. “Öte yandan, HRES gibi fiziksel modeller temel fizik yasalarına dayanıyor. Bu, atmosfer henüz gözlemlenmemiş durumlara dönüştüğünde bile tahminlerinin hala güvenilir olmasını sağlıyor.”
Araştırmacılar sonuçların erken uyarı sistemleriyle alakalı olduğunu vurguluyor: Aşırı olaylar hafife alınırsa uyarılar çok geç gelebilir ya da hiç gelmeyebilir. Ekip, Science Advances dergisinde bu nedenle yapay zeka hava durumu modellerinin şu anda sayısal tahminlerin yerini alamadığını yazıyor. Zhang, “Yüksek riskli uygulamalar için yalnızca yapay zekaya güvenmemelisiniz” dedi. Her iki yaklaşım da paralel olarak kullanılmalıdır.
(wpl)
Bir yanıt yazın