Akıllı telefonlar ve akıllı saatler bizi adımları ve fiziksel aktiviteyi ölçmeye, kalp atış hızını, kiloyu ve uykuyu izlemeye alıştırdı. Gelecekte beyin sağlığındaki hafif değişiklikleri tespit etmemize yardımcı olabilirler. Bu, İsviçre'deki Cenevre Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından önerildi; buna göre bu giyilebilir ve mobil cihazlar, yapay zekayla birlikte nörolojik ve zihinsel hastalıkların ilk belirtilerini tespit etmemize olanak sağlayabilir. Çalışmaları dergide yayınlandı npj Dijital Tıp.
Nörolojik ve zihinsel hastalıklar
Dünya Sağlık Örgütü'nün (WHO) tahminlerine göre dünya çapında her üç kişiden birden fazlası felç, epilepsi veya Parkinson gibi nörolojik hastalıklardan etkileniyor; her iki kişiden birden fazlasının ise yaşamları boyunca depresyon, anksiyete bozuklukları veya şizofreni gibi ruhsal bozukluklardan muzdarip olması bekleniyor. Nüfus yaşlandıkça bu sayılar artacaktır. Araştırmada şunu okuduk: “Beyin sağlığı, bilişsel performans ile duygusal durumların birleşimi olarak tanımlanır” – Bilişsel ve duygusal 'dalgalanmaların' sürekli izlenmesi, kıyaslamaların oluşturulmasına, beklenen yörüngelerden sapmaların tespit edilmesine ve bilişsel ve zihinsel bozukluklar açısından risk altındaki durumların erken tanımlanmasına yardımcı olabilir”.
Ruhsal bozukluklar: Hastaların yalnızca %9'u yardım almaktadır. Bari'de sağlık tesisleri yeniden tasarlanıyor
Akıllı saatler ve yapay zeka
Cihazların beyin sağlığını izlemedeki etkinliğini değerlendirmek için araştırmacılar, yaşları 45 ile 77 arasında değişen 88 gönüllüden bir akıllı saat takmalarını ve 10 aylık bir süre boyunca kalp atış hızı, fiziksel aktivite, uyku düzenleri, hava koşulları ve hava kirliliği seviyeleri gibi verileri toplayacak bir uygulamayı indirmelerini istedi. Ayrıca katılımcılardan her 3 ayda bir bilişsel performansı ve duygusal durumları değerlendirmek için anketleri doldurmaları istendi. Çalışma süresi sonunda mobil ve giyilebilir cihazlardan elde edilen veriler yapay zeka kullanılarak analiz edildi ve katılımcıların derlediği test sonuçlarıyla karşılaştırıldı.
Ketojenik Diyet Depresyon Belirtilerini İyileştirebilir
kaydeden Tiziana Moriconi
Yapay zeka duygusal durumları tahmin ediyor
Çalışmanın yazarlarından biri olan Igor Matias, “Amaç, AI'nın bu verilere dayanarak katılımcıların bilişsel ve duygusal durumundaki dalgalanmaları tahmin edip edemeyeceğini belirlemekti” yorumunu yaptı. Ortalama olarak hata oranı yalnızca %12,5 idi ve bu, anormalliklerin veya beyin sağlığındaki değişikliklerin erken teşhisinde bağlantılı cihazların kullanımı için yeni olasılıkların önünü açtı.” Özellikle, yapay zekanın duygusal durumlara ilişkin anketlere verilen yanıtları tahmin etmede bilişsel testlere göre daha iyi performans gösterdiği ve daha doğru olduğu, hata oranlarının sırasıyla %5 ile %10 ve %10 ile %20 arasında olduğu bulunmuştur. “Bu sonuçlar, beyin sağlığının nüfus düzeyinde izlenmesi için günlük teknolojilerin potansiyelini vurgulamaktadır – çalışma sonucuna varıyor – Açıkçası, sağlamlıklarını ve klinik faydalarını doğrulamak için bu modelleri daha uzun süreler boyunca ve farklı popülasyonlar üzerinde test ederek doğrulamak gerekli olacaktır”.
Bir yanıt yazın