Gartner araştırmasına göre yapay zeka işten çıkarmalar çoğu şirketin getirilerini artırmıyor

Son zamanlarda pek çok işçi aynı tedirgin düşünceye sahip: “Yapay zeka benim işim için mi geliyor?” Bu adil bir soru. Şirketler otomasyondan, yapay zeka aracılarından ve daha düşük maliyetlerden bahsetmeye devam ediyor. Bazı çalışanlar bunu duyuyor ve bir sonraki performans değerlendirmelerinin odada sohbet robotu şeklinde bir gölgeyle gelip gelmeyeceğini merak ediyorlar.

Ancak yeni bir Gartner araştırması hikayenin daha karmaşık olabileceğini öne sürüyor. Pek çok şirket yapay zekayı benimserken işten çıkarmalar yapıyor ancak bu kesintiler açıkça daha iyi getiri getirmiyor. Gartner, otonom iş yeteneklerini pilot olarak uygulayan veya uygulayan kuruluşların yaklaşık %80'inin iş gücünde azalma bildirdiğini ancak bu kesintilerin daha güçlü bir yatırım getirisi anlamına gelmediğini söylüyor.

ÜCRETSİZ CyberGuy Raporum için kaydolun

• En iyi teknik ipuçlarımı, acil güvenlik uyarılarımı ve özel fırsatlarımı doğrudan gelen kutunuza alın.
• Dolandırıcılıkları erken tespit etmenin ve korunmayı sürdürmenin basit, gerçek dünyaya özgü yolları için şu adresi ziyaret edin: CyberGuy.com – Her gün TV'de CyberGuy'u izleyen milyonlarca kişi tarafından güveniliyor.
• Ayrıca, katıldığınızda Nihai Dolandırıcılık Hayatta Kalma Rehberime anında ücretsiz olarak erişebileceksiniz.

PALANTIR'DAN SHYAM SANKAR: Yapay Zeka, Kurumsal Bürokrasiyi Ortadan Kaldırmalı ve İşçiye Gücü Geri Vermeli

Gartner araştırması, AI işten çıkarmalarının gerçek getiriyi kaçırabileceğini söylüyor

Gartner araştırması, yıllık geliri en az 1 milyar dolar olan şirketlerdeki 350 küresel yöneticiyi inceledi. Şirketler halihazırda yapay zeka aracılarını, akıllı otomasyonu veya otonom teknolojileri denemiş veya kullanmıştı. Buradan çıkan büyük çıkarım, işçileri işten çıkaran şirketlerin yapay zekadan en iyi sonuçları alan şirketler olması gerekmediğidir. Gartner, daha yüksek getiri bildiren şirketler ile yalnızca mütevazı kazançlar veya daha kötü sonuçlar gören şirketler arasında iş gücü azaltma oranlarının neredeyse eşit olduğunu buldu.

Birçok yönetici, işten çıkarmaları yapay zekanın “işe yaradığını” göstermenin en hızlı yolu olarak değerlendirdi. Çalışan sayısını azaltın, maliyetleri azaltın ve tasarrufa dikkat çekin. Kağıt üzerinde bu ilerleme gibi görünebilir. Ancak seçkin bir Başkan Yardımcısı analisti olan Gartner'dan Helen Poitevin bunu açıkça ifade etti: “İşgücünün azaltılması bütçe alanı yaratabilir, ancak getiri yaratmaz.” Yatırım getirilerini artıran şirketlerin insan ihtiyacını ortadan kaldırmadığını söyledi. İnsanların otonom sistemleri yönlendirmesine ve genişletmesine olanak tanıyan becerilere, rollere ve işletim modellerine yatırım yapıyorlar. Başka bir deyişle, insanları kovmak bilançonun çeyrek dönem boyunca daha temiz görünmesini sağlayabilir. Yapay zekayı otomatik olarak kullanışlı hale getirmez.

Şirketler işten çıkarmalar için neden yapay zekayı suçlayabilir?

Yapay zeka işten çıkarmalar için uygun bir açıklama haline geldi. Şirketlere acı verici kesintilerin daha büyük bir teknoloji planının parçası gibi görünmesini sağlamanın bir yolunu sunuyor. Ancak bu, yapay zeka kaynaklı her işten çıkarmanın, yazılımın birdenbire işi bir insandan daha iyi yapabilmesi nedeniyle gerçekleştiği anlamına gelmiyor.

Bazen bir şirket pahalı yapay zeka projelerinin masraflarını karşılamaya yardımcı olmak için işten çıkarabilir. Diğer zamanlarda yapay zeka, zaten gelmekte olan bir işten çıkarmanın kamuya açık açıklaması haline gelebilir.

OpenAI CEO'su Sam Altman, şirketlerin başka nedenlere bağlı olabilecek işten çıkarmalar için yapay zekayı suçladığı “Yapay Zeka yıkama” bile çağrısında bulundu. Gartner'ın bulguları da benzer bir endişeye işaret ediyor. Çalışma, birçok şirketin önce personel sayısını azaltacağını, ardından yapay zekanın getirisinin daha sonra ortaya çıkacağını umduğunu öne sürüyor.

CHATBOTS MÜŞTERİ GÜVENİNİ HIZLA KAYBEDİYOR

İşten çıkarmalar bir şirketin yapay zeka konusunda ciddi görünmesine neden olabilir ancak Gartner, en büyük kazanımların genellikle işletmelerin çalışanların daha fazlasını yapmasına yardımcı olmak için teknolojiyi kullanması durumunda elde edildiğini söylüyor. (Kurt “CyberGuy” Knutsson)

Yapay zeka çalışanlara yardımcı olduğunda neden daha iyi çalışır?

Gartner, daha güçlü kazanımlar elde eden şirketlerin, insanların işlerini daha iyi yapmalarına yardımcı olmak için yapay zekayı kullandıklarını buldu. Firma bunu “insan destekli iş” olarak tanımlıyor; bu, yapay zekanın hem makinelere hem de insanlara daha fazla hareket alanı sağladığı, ancak insanların işi yönlendirmeye devam ettiği anlamına geliyor. Bu, çalışanların daha hızlı hareket edebileceği, sorunları daha erken yakalayabileceği veya herkesi yavaşlatan tekrarlanan görevlere daha az zaman harcayabileceği anlamına gelir. Bu, herkesin kapıdan dışarı itildiği bir şirketin kendi kendini yönetmesi fikrinden çok daha gerçekçi geliyor.

Yapay zeka uzun bir raporu özetleyebilir. Bir müşteri hizmetleri temsilcisinin daha hızlı bir yanıt bulmasına yardımcı olabilir. Hatta kod taslağı hazırlayabilir, belgeleri tarayabilir veya olağandışı etkinlikleri işaretleyebilir. Ancak bir kişinin yine de işi kontrol etmesi gerekiyor. Bir kişinin hala müşteriyi anlaması gerekiyor. Ve işler karmaşıklaştığında kişinin yine de karar vermesi gerekiyor. Çünkü bunu hep yapıyorlar. Faturalandırma sorunuyla, bozuk bir web sitesi formuyla veya kafa karıştırıcı bir sigorta talebiyle uğraşan herkes bunu zaten biliyor.

AI işten çıkarmaları hala artıyor

İşten çıkarmalar şirketlerin umduğu getiriyi sağlamasa bile yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalar hâlâ yaşanıyor. Challenger, Gray & Christmas, art arda ikinci ay boyunca Nisan 2026'daki işten çıkarmaların tüm nedenlerine yapay zekanın öncülük ettiğini bildirdi. Firma, yapay zekanın Nisan ayında 21.490, bu yılın şu ana kadar ise 49.135 kesintiye uğradığını belirtti.

Beyaz yakalı bir işte çalışan biri için bu rakamlar çok ciddi olabilir. Ayrıca işçilerin paniğe kapılmadan neden dikkat etmeleri gerektiğini de gösteriyorlar. Yapay zeka bir gecede tüm ekiplerin yerini alamayabilir ama yine de kimin işe alınacağını, şirketlerin nereye para harcayacağını ve çalışanların sahip olmasını bekledikleri becerileri değiştirebilir.

Şirketler yapay zeka işten çıkarmaları konusunda neden dikkatli olmalı?

Şirketler için uyarı oldukça açık. Yapay zekanın gerçekte nerede yardımcı olduğunu anlamadan insanları kesmek hızlı bir şekilde geri tepebilir. Yapay zekanın temiz verilere ihtiyacı var. Denetime ihtiyacı var. Ve kötü yanıtları müşterilere ulaşmadan yakalayabilecek kadar işi iyi bilen insanlara ihtiyacı var. Bu insan katmanı olmadan şirketler bir yerde tasarruf ederken başka bir yerde daha büyük baş ağrıları yaratabilir.

Bu, kötü müşteri deneyimleri, uyumluluk riskleri veya yardım etmeleri gereken çalışanları hayal kırıklığına uğratan yapay zeka araçları anlamına gelebilir. Yapay zekayı doğru şekilde kullanan şirketler, çalışanlara kesilecek ilk gider olarak bakmak yerine onu ekiplerini desteklemek için kullanan şirketler olabilir.

Yapay zeka işyerini yeniden şekillendirirken, araçları iyi kullanmayı bilen çalışanlar, onları görmezden gelenlere göre daha güçlü bir konumda olabilir (Kurt “CyberGuy” Knutsson)

Yapay zeka işleri değiştirirken çalışanlar nasıl değerli kalabilir?

Bu, yapay zekayı görmezden gelmeniz veya işinizin sonsuza kadar güvende olduğunu varsaymanız gerektiği anlamına gelmez. Yapay zeka işinizin yerini almadan önce işinizi değiştirebilir. Bu yüzden en akıllı hamle, onu nasıl kullanacağını iyi bilen kişi olmaktır.

1) Halihazırda etrafınızda bulunan yapay zeka araçlarını öğrenin

Şirketinizin halihazırda kullandığı araçlarla başlayın. Bir gecede yapay zeka uzmanı olmanıza gerek yok. Yapay zekanın nerede zaman kazandırdığına, nerede yanlış yaptığına ve nerede bir insanın devreye girmesi gerektiğine dikkat edin. İşiniz yazma, araştırma, analiz, müşteri desteği veya operasyonları içeriyorsa, yapay zekanın sizin yerinize düşünmesine izin vermeden daha hızlı çalışmanıza yardımcı olabileceği görevleri arayın.

2) Yapay zekanın sahtecilik yapamayacağı yargısını oluşturun

Yapay zeka hızlı bir yanıt üretebilir ancak bağlamı kaçırabilir. Bir belgeyi özetleyebilir ancak gerçekten önemli olan ayrıntıları dışarıda bırakabilir. Bir yanıt taslağı hazırlayabilir ancak sorunun diğer tarafında oturan müşteriyi anlayamayabilir. İşte bu noktada sizin kararınız önemli. İşi, müşteriyi ve riski ne kadar iyi anlarsanız, yalnızca bir sonraki olası yanıtı tahmin eden bir araçla değiştirmeniz o kadar zorlaşır.

3) Kazançlarınızı takip edin

Ayrıca getirdiğiniz gerçek değerin basit bir kaydını tutun. Müşteri sorununu çözdünüz mü? Bir hata mı yakaladınız? Bir iş akışını iyileştirmek mi istiyorsunuz? Bir ekibin maliyetli bir hatadan kaçınmasına yardımcı olmak mı istiyorsunuz? Birini daha iyi bir süreç konusunda eğitmek mi istiyorsunuz? Bunlar etkinizi bir yazılım aracının gösteremeyeceği şekilde gösterir. Ayrıca yapay zeka işyerinin daha büyük bir parçası haline geldiğinden, performans değerlendirmeleri, iş görüşmeleri veya göreviniz hakkındaki konuşmalar için size daha güçlü örnekler veriyorlar.

CyberGuy Live'a Katılın: Telefonunuzu 30 Dakikada Kilitleyin (13 Haziran Cumartesi, 10:00 ET)

Telefonunuz e-postanızı, şifrelerinizi, fotoğraflarınızı, bankacılık uygulamalarınızı ve kişisel verilerinizi tutar. Bu ücretsiz, canlı çevrimiçi sınıfta Kurt the CyberGuy, gerçek zamanlı olarak yapabileceğiniz basit telefon güvenliği düzeltmelerini adım adım anlatacak. Gizlilik ayarlarınızı nasıl geliştireceğinizi, en son telefon dolandırıcılıklarını nasıl tespit edeceğinizi, güvenilir güvenlik araçlarını nasıl kullanacağınızı ve korunmak için basit bir kontrol listesiyle nasıl uzaklaşacağınızı öğreneceksiniz. Buradan kaydolun: CyberGuyLive.com

Kurt'un önemli çıkarımları

Yapay zeka işleri hızla değiştiriyor ve hiç kimse bundan birkaç yıl sonra her işin aynı görüneceğini iddia etmemeli. Ancak bu Gartner çalışması gerekli bir gerçeklik kontrolünü de ekliyor. İşten çıkarmalar bir şirketin yapay zeka konusunda ciddi görünmesine neden olabilir. Ancak teknolojinin gerçekten işe yaradığını kanıtlamıyorlar. İşçiler için akıllıca hareket, aletlere artık alışmaktır. Yapay zekanın nerede zaman kazandırabileceğini öğrenin, ardından muhakeme yeteneğinizin hâlâ en önemli olduğu anlara çok dikkat edin. Şirketler için mesaj basit: İşten çıkarmalara yapay zeka başarısına giden bir kısayol gibi yaklaşmadan önce yavaşlayın. Gartner, otonom işletmelerin 2028'den 2029'a kadar daha fazla iş yaratabileceğini söylüyor. Dolayısıyla asıl risk, ilk etapta yapay zekayı nasıl faydalı hale getireceğini bilen insanları işten çıkarmak olabilir.

FOX HABER UYGULAMASINI İNDİRMEK İÇİN TIKLAYIN

Şirketler, teknolojinin işi gerçekten iyileştirdiğini kanıtlayıncaya kadar yapay zeka işten çıkarmaları frenlemeli mi? Bize yazarak bize bildirin. CyberGuy.com.

ÜCRETSİZ CyberGuy Raporum için kaydolun

• En iyi teknik ipuçlarımı, acil güvenlik uyarılarımı ve özel fırsatlarımı doğrudan gelen kutunuza alın.
• Dolandırıcılıkları erken tespit etmenin ve korunmayı sürdürmenin basit, gerçek dünyaya özgü yolları için şu adresi ziyaret edin: CyberGuy.com – Her gün TV'de CyberGuy'u izleyen milyonlarca kişi tarafından güveniliyor.
• Ayrıca, katıldığınızda Nihai Dolandırıcılık Hayatta Kalma Rehberime anında ücretsiz olarak erişebileceksiniz.

Telif hakkı 2026 CyberGuy.com'a aittir. Her hakkı saklıdır.