Flox Intelligence'ın AI kamerası, vahşi hayvanları demiryolu hatlarından uzaklaştırmak için tasarlandı

Vahşi hayvan kazalarıyla mücadele için yapay zekanın (AI) kullanılması: Yapay zeka tabanlı bir tespit sisteminin, vahşi hayvanları erken bir aşamada tespit etmesi ve onları demiryolu hattından uzaklaştırmaya yardımcı olması amaçlanıyor. Demiryolu trafiğinin ve doğanın bundan faydalanması lazım.

2024 yılı sonunda Flox Intelligence ve Fransız demiryolu aracı üreticisi Alstom, yapay zekanın raylar üzerindeki farklı hayvan türlerini tanımasının beklendiği bir saha testine başladı. İki şirketin de duyurduğu gibi, video algılamanın yanı sıra akustik caydırıcılığın da kullanıldığı saha testinin ikinci aşaması Nisan ayında başladı. Testler İsveç demiryolu şirketi Tåg i Bergslagen'in çeşitli hatlarında gerçekleştiriliyor.

Sistem İsveç şirketi Flox Intelligence'tan geliyor. Yabani hayatı tespit etmek için yapay zekayı kullanan bir kamera geliştirdi. Kameralar demiryolu hattı boyunca kuruluyor ve hayvanları raylara yaklaştıklarında sesli sinyallerle korkutmayı amaçlıyor.

Sistem öğreniyor

Sistem, kuşların yanı sıra geyik, geyik, tilki ve yaban domuzu gibi pek çok farklı hayvan türünü de tanıyor. Her algılamayı kategorilere ayırır ve yeteneklerini sürekli olarak geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Yapay zeka özellikle çiftlik hayvanlarını ve karga ve güvercin gibi kuşları tanımada başarılıdır. Öte yandan geyik ve geyiklerin aynı doğruluk düzeyine ulaşabilmesi için daha fazla eğitime ihtiyaçları vardı. Flox İstihbarat patronu Sara Nozkova, “Saha testlerimiz yapay zekanın hayvanları yüksek hassasiyetle tanımlama potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor” dedi.

İsveç'te her yıl yaklaşık 5.000 hayvanla çarpışma yaşanıyor. Bunlar trafiğe olduğu kadar doğaya da zarar veriyor: hayvanlar yaralanıyor veya ölüyor, demiryolu trafiğinde gecikmeler oluyor, trenler hasar görüyor ve onarılmak zorunda kalıyor. Ayrıca bu tür kazalar tren makinistleri üzerinde de duygusal etki yaratıyor.

Alstom İsveç'in genel müdürü Maria Signal Martebo, “Çok sayıda çarpışmanın olduğu bölümlerde tek bir trende kaç tane hayvanı gözlemleyebildiğimiz bizi hoş bir şekilde şaşırttı” dedi. “Şu ana kadar yapılan testler bize rayların yakınında hangi türlerin hareket ettiğini, mevcut yaban hayatı çitlerinin ne kadar etkili olduğunu ve teknolojinin hem daha güvenli trafiğe hem de demiryolu hattı boyunca yaban hayatına dair yeni anlayışlara nasıl katkıda bulunabileceğini daha iyi anlamamızı sağladı.”

(wpl)