Google, bu hafta Las Vegas'taki Cloud Next konferansında duyurduğu, haritalama uygulamaları için yapay zekaya dayalı yeni araçlar sundu. Bu yeni özellikler öncelikle profesyonelleri hedef alıyorsa, yaratıcı endüstrinin projelerini hazırlama biçimini derinden değiştirmeyi vaat ediyor.
Bir film sahnesini çekmek için mükemmel yeri bulmak genellikle karmaşık lojistik ve çekim ekibinin çok fazla seyahat etmesini gerektirir. Google, Haritalar Görüntülerinin Temellendirilmesi adı verilen yeni bir özellik ile bu süreci basitleştirmeye karar verdi. Bu sistem, basit bir metin sorgusu formüle ederek doğrudan Google Street View'un gerçekçi ayarlarında sanal görsel öğeler oluşturmanıza olanak tanır. Google'ın ortaya koyduğu örnek şunu anlatıyor: Bir stüdyo, fütürist bir uzay gemisinin New York'taki Washington Square Park'ın üzerinde uçtuğunu, oraya tek bir ekip bile göndermeden görselleştirebiliyor.
Yapay zeka hikaye taslağının hizmetinde
Araç, bu sahneleri prodüksiyon stüdyolarından ayrılmadan oluşturmak için Gemini modeline güveniyor. Ekipler, herhangi bir teknik ekibi oraya göndermeden önce bu sanal setleri canlandırmak için Veo video oluşturucuyu bile kullanabilir. Reklam ajansı WPP, Street View'daki gerçek ortamları temel alan sürükleyici kampanyalar tasarlamak için bu teknolojiyi halihazırda test ediyor. Bu özellik, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki konumlar için erken erişimde mevcuttur. Google, aracın amacını basın bülteninde şöyle özetliyor:
“Saniyeler içinde, yaratıcı vizyonunuzu hassas görüntülerle storyboard haline getirebilir ve hatta sahneyi canlandırmak için Veo'yu bile kullanabilirsiniz. »
Sinemanın ötesinde: hızlandırılmış uydu analizi
Haritalar Görüntüsü Topraklama, bugün duyurulan üç yeni özellikten yalnızca biridir. Google, şirketin bulut veri platformu BigQuery'de depolanan uydu görüntülerini otomatik olarak analiz edebilen Aerial and Satellite Insights adlı bir özellikle Google Earth'ün analiz yeteneklerini genişletme fırsatını değerlendiriyor. Daha önce haftalarca süren manuel işlemler artık dakikalar içinde gerçekleştirilebiliyor. Google, altyapısını daha iyi planlamak için yerleşim bölgelerindeki aktif inşaat alanlarını gerçek zamanlı olarak izleyebilen bir şehir örneğini veriyor.
Son olarak Google Cloud'da, uydu görüntülerindeki köprüler, yollar veya elektrik hatları gibi belirli nesneleri otomatik olarak tanımlamak üzere eğitilmiş iki yeni Earth AI Görüntüleme modeli ortaya çıkıyor. Şimdiye kadar şirketlerin bu tür analizleri gerçekleştirmek için kendi sistemlerini oluşturması ve eğitmesi gerekiyordu; bu süreç birkaç ay sürebilir. Vantor, ham uydu görüntülerini doğal afetlerden sonra kullanılabilir verilere dönüştürmek için halihazırda Sentry uygulamasında bu modelleri kullanıyor.
👉🏻 Teknoloji haberlerini gerçek zamanlı takip edin: 01net'i Google'daki kaynaklarınıza ekleyin ve WhatsApp kanalımıza abone olun.
Yazan: Opera
Bir yanıt yazın