ESP-Claw, AI ajanlarını doğrudan ESP32'ye getiriyor

Espressif, ESP-Claw ile ESP32 kartları için yeni bir çerçeve yayınladı. Proje, cihazları doğrudan programlamak yerine doğrudan çiplere dayalı aracı tabanlı bir yaklaşıma dayanıyor. Bunun arkasındaki fikir: sensörler veri sağlar, yerel bir temsilci kararlar alır ve cihaz bağımsız olarak tepki verir.

Teknik olarak ESP-Claw, S3 gibi ESP32 kartlarında çalışan bir çalışma zamanı sistemine dayanmaktadır. Bu yaklaşıma “sohbet kodlaması” adı veriliyor: Bir cihazın davranışı, klasik donanım yazılımını yazmak yerine konuşmalar yoluyla tanımlanabilir. Arka planda bu girdiler mikro denetleyici tarafından gerçekleştirilen eylemlere dönüştürülür. Bu, sensör değerlerinin, mesajların veya diğer tetikleyicilerin doğrudan bir işlem zincirini başlatabildiği, olay kontrollü bir mimariyle tamamlanır. Tasarıma göre milisaniye mertebesinde reaksiyonlar mümkündür.

Üreticiler için özellikle ilgi çekici olan şey esnek genişletilebilirliktir. ESP-Claw, durumları ve bağlamı doğrudan cihazda depolamak ve bunları sürdürülebilir bir şekilde arşivlemek için yapılandırılmış bellek yönetimi sağlar. Aynı zamanda harici hizmetler, Model Bağlam Protokolü (MCP) gibi standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla bağlanabilir. Cihazların mevcut iletişim kanallarına entegre edilmesini sağlayacak Telegram gibi mesajlaşma servislerinin entegrasyonu da planlanıyor.

Girişe karşı düşük bariyer

Bir diğer pratik nokta ise giriş engelinin nispeten düşük olmasıdır. Desteklenen kartlar, yerel bir araç zinciri olmadan doğrudan tarayıcıda yapılandırılabilir ve flaşlanabilir. Daha derine inmek isterseniz sistemi klasik şekilde kendiniz de kurabilir ve uyarlayabilirsiniz. Modüler yapı sayesinde, örneğin ek sensörleri, aktüatörleri veya kendi mantığınızı entegre etmek için bireysel bileşenler değiştirilebilir veya genişletilebilir.

Her şey yaratıcıların elinde heyecan verici hale geliyor. Örnek projeler arasında olayları kendileri yorumlayan akıllı kamera düğümleri, akıllı ev kontrolü için ses arayüzleri veya örneğin ev otomasyonunda sensör verilerine dayalı olarak bağımsız kararlar veren cihazlar yer alır.

Resmi GitHub sayfasında bazı örnek projelerin videoları bulunmaktadır. Bir LED şerit ESP'ye bağlanır ve temsilciye sohbet yoluyla bu şeridin nasıl bağlandığı ve LED şerit ile gökkuşağı ışığı oluşturulması gerektiği konusunda bilgi verilir. Temsilci kısa bir süre “düşündükten” sonra şerit buna göre parlamaya başlar.

Maker'lar için bu çoğunlukla daha az kod ve bir projenin davranışına daha fazla dikkat anlamına gelir. Durumları ve süreçleri tamamen kendiniz modellemek yerine dinamik olarak ayarlanabilen bir etmenle çalışabilirsiniz. Aynı zamanda birçok fonksiyon yerel olarak gerçekleştirildiğinden veriler üzerindeki kontrol korunur. Proje halen geliştirilme aşamasındadır ancak IoT'nin hobi sektöründe nereye gidebileceğini açıkça göstermektedir: katı senaryolardan küçük, bağımsız işletim sistemlerine doğru.

Yapay zekaya hemen başlamak istiyorsanız ev yapımı yapay zeka telefonumuzla fikir alışverişinde bulunabilirsiniz.

(O)