Eski Tesla mühendisinin startup'ı bir bakır madeninin otomatikleştirilmesine yardımcı olmak için Pronto'dan yararlanıyor

Bugünlerde Amerika Birleşik Devletleri'nde yerli üretime büyük bir ilgi var. Ancak neredeyse on yılını Tesla'da geçiren Turner Caldwell'e göre, tedarik zincirinin en altında yer alan mineraller ve metaller yeterince ilgi görmüyor.

Bu yüzden Tesla'dan ayrıldı ve 2024'te Mariana Minerals'ı kurdu. Kuruluşunun amacı, büyüme için kurulmuş modern bir madencilik (ve rafine etme) operasyonu haline gelmektir, çünkü Caldwell'in esasen tek bir hedefi vardır: ekosisteme daha fazla rafine metal getirmek. Bunu başarmak için şirketi, bir madencilik operasyonunun akla gelebilecek hemen hemen her yönünü otomatikleştirmeye çalışıyor.

En son parça ise araçlar. Perşembe günü Mariana Minerals, inşaat ve madencilik alanlarında kullanılan nakliye kamyonları ve diğer arazi araçları için kendi kendine sürüş sistemleri geliştiren bir girişim olan Pronto ile ortaklığını duyurdu.

Bu, Pronto'nun, Uber'in kurucu ortağı Travis Kalanick tarafından yönetilen yeni robotik girişimi Atoms tarafından satın alınmasından bu yana yaptığı ilk anlaşma. Bu satın alma, Kalanick'i, Google'ın eski sürücüsüz proje mühendisi ve Uber'in 2016'da satın aldığı Otto'nun arkasındaki tartışmalı girişimci olan Pronto kurucusu Anthony Levandowski ile yeniden bir araya getiriyor.

Pronto ile yapılan ortaklık, Mariana'nın geçen yıl satın aldığı, Utah'ta önceden atıl durumda olan bir bakır madeni olan Copper One'da otonom nakliye kamyonlarının önümüzdeki hafta faaliyete geçmesini sağlayacak. Anlaşmanın şartları açıklanmadı.

Ancak Caldwell, Tmzilla'a özel bir röportajda ortaklığın sahada çalışan otonom kamyonlara sahip olmaktan daha fazlası olduğunu söyledi. Pronto'nun otonomi sistemi, Mariana'nın madendeki operasyonları yürütmek için geliştirdiği ve “MineOS” adını verdiği yazılıma doğrudan entegre edilecek. Bu, kamyonların otonom bir şekilde sevk edilmesini ve döngüde bir insan olmadan rotalarını koordine etmeyi mümkün kılacak, dedi.

Bu, Caldwell'in bir madenin ileriye dönük olarak nasıl çalıştırılması gerektiğine ilişkin daha geniş vizyonunun bir parçasıdır. Tüm madendeki operasyonları otomatikleştirmek ve nihayetinde koordine etmek için takviyeli öğrenmeyi kullanan birden fazla işletim sistemini içerir.

“Batı'nın büyük madencilik şirketleri Tesla'dan önceki Ford ve GM'ye benziyor. SpaceX'ten önceki NASA'ya çok benziyorlar. Anduril'den önceki büyük savunma şirketlerine çok benziyorlar” dedi. “Yazılımın benimsenme ve teknolojinin alana yayılma hızı, temel olarak, çalışma şekillerini değiştirme konusunda aslında hiçbir teşviki olmayan operasyon ekipleri tarafından belirleniyor, değil mi? Eğer KPI'larını, yani elektronik tabloları, telsizleri, kağıt raporlamayı yapabilirlerse, gayet iyi çalışıyor.”

Caldwell'e göre bu, madenin üretimini sınırlıyor ve belirgin verimlilikleri masada bırakıyor. Ama aynı zamanda bunun varoluşsal olduğunu da düşünüyor.

“Batılı madencilik şirketleri çok fazla yeni altyapı inşa etmediği için yetenek havuzu aktif olarak buraya çekilmiyor ve dolayısıyla iş gücü azalıyor” dedi. Bu, madenlerin daha azıyla daha fazlasını yapmaya çalışmak zorunda kalacağı anlamına geliyor. Caldwell, Mariana'nın yazılım öncelikli yaklaşımını bu sorunun çözümü olarak görüyor.

Bu kesinlikle Mariana için iyi olabilir. Ancak yaklaşımın başarılı olması durumunda diğer madenlere de fayda sağlanabilir. Caldwell, özellikle kanıtlandıktan sonra Mariana'nın koordinasyon yazılımının satışının masada olduğunu söyledi.

Ancak Caldwell, başından beri bunu yapmakla ilgilenmediğini söyledi. “Asıl işin metal satmak olmalı” dedi.

“Şirket koordinasyon katmanıdır. Ve eğer bunu yapıyorsanız, yani o noktada, sadece yazılım satmak yerine dikey olarak entegre olabilir ve metal üretimine geçebilirsiniz” dedi. “SpaceX'in satış yapan çok büyük bir şirket olmayacağını düşünüyorum. [rocket] Yazılımı NASA'ya yeniden indiriyoruz.”

Ayrıca Caldwell, madene sahip olmanın ve onu çalıştırmanın takviyeli öğrenme döngüsü için çok önemli olduğunu söyledi; yalnızca daha iyi kontrol ve daha yüksek doğrulukta verilere izin verdiği için değil, aynı zamanda insanların şu anda görmesi zor olan kararları bilgilendirmeye yardımcı olabileceği için de. Caldwell bunu, DeepMind tarafından on yıl önce geliştirilen satranç oynama yazılımı AlphaGo'nun, yeterli veri üzerinde eğitim aldıktan sonra insanların düşünmediği hamleler yapmaya başlamasına benzetti.

Tüm bu otomasyon konuşmalarına rağmen Caldwell, insanları madencilik faaliyetlerinden uzaklaştırmaya çalışmadığını söyledi. Sektörde çalışan diğer birçok kurucu gibi o da Mariana'nın halihazırda kazanılan yetenek havuzunu gerçekten genişleteceğine inanıyor.

“Bunun bir kısmı işgücü maliyetinin düşürülmesi, ancak asıl amaç bu değil” dedi. “Amaç aslında sahip olduğumuz kısıtlı iş gücü havuzuyla daha fazla üretkenlik sağlamak. Otomasyon ve özerklik daha fazla iş yaratacak çünkü çalışan daha fazla madene sahip olacağız.”