AI ajanlarını anlamak
Yapay Zeka (AI), kişiselleştirilmiş ders önerilerinden ödevler hakkında AI destekli geri bildirimlere kadar son zamanlarda nasıl öğrendiğimizin bir parçasıdır. Aslında, farkında olmadan bir AI çevrimiçi öğretmeniyle zaten etkileşime girmiş olabilirsiniz. Yapay zeka hayatımızda gittikçe daha fazla alan almaya devam ettikçe, bunun belirli bir yönü eğitimde ve özellikle e -Öğrenim: AI ajanı ortaya çıkmaya başlıyor. Sadece sohbet botları hakkında konuşmuyoruz, ancak insanlar gibi öğrencilere uyum sağlayabilen, yanıt verebilen ve rehberlik edebilen akıllı sistemler.
Peki, AI ajanı tam olarak nedir? Basitçe söylemek gerekirse, bir AI ajanı, çevresini algılayabilen, kararlar alabilen ve insan müdahalesi olmadan belirli hedeflere ulaşmak için harekete geçebilen bir bilgisayar sistemidir. Sanal öğretmenler ve antrenörler olarak hareket edebilir, öneriler sunabilir ve hatta öğrencilerin performanslarına göre iyileştirmelerine yardımcı olabilirler. Bir AI ajanını tanımlayan şey, özerk davranışıdır, yani istemler gerektirmez, ancak bağımsız olarak gözlemler, öğrenir ve hareket eder. Ayrıca, öğrencilerin bir konuyu anlamalarına veya bir modülü bitirmelerine yardımcı olmak gibi belirli bir amacı olduğu için hedefe yöneliktir. Son olarak, uyarlanabilir, yani öğrencilerle etkileşime girerek ve yanıtlarını ve önerilerini zaman içinde ayarlayarak daha akıllı hale gelir.
Ancak bu, sohbet botları veya sanal asistanlar gibi diğer AI araçlarından veya sistemlerinden nasıl farklıdır? Birçok sohbet botu, hazır yanıtlarla sorulara cevap veriyor. AI ajanları ise öğrenci davranışını analiz edebilir, ihtiyaçlarını anlayabilir ve bunları buna göre destekleyebilir. Sanal asistanlar söz konusu olduğunda, bunlar genel görevlere yardımcı olur. Bununla birlikte, e -öğrenmedeki AI ajanları belirli bir görevle tasarlanmıştır.
Bu makalede, AI ajanlarının ne olduğunu, nasıl çalıştıklarını ve e -öğrenmede neden önemli olduklarını ortaya çıkaracağız. İster öğretmen, ister bir öğretim tasarımcısı veya bir öğrenci olun, bu dijital öğretmenlerin e -öğrenmenin geleceğinde nasıl büyük bir rol oynayacağını daha iyi anlayacaksınız.
E -Öğrenimde AI Ajan Türleri
Akıllı ders sistemleri
Akıllı bir ders sistemi (onun) her öğrenci için kişisel bir sanal öğretmen görevi görür. Bu AI ajanları, dersleri, açıklamaları ve öğrencilerin benzersiz ihtiyaçlarına ve ilerlemesine alıştırmaları uyarlayarak bire bir talimatı taklit etmek için inşa edilmiştir. Ne kadar iyi yaptıklarını değerlendirirler, zayıflıkları tanımlarlar ve içeriği gerçek zamanlı olarak buna göre ayarlarlar. Örneğin, bir öğrenci bir konuyu kolay bulur, ancak bir başkasıyla mücadele ederse, onlara daha fazla pratik verebilir, ipuçları sunabilir veya içeriği basitleştirebilir. Bu neden bu kadar iyi çalışıyor? Geleneksel öğrenme platformları herkese aynı dersi aynı şekilde verebilir. Öte yandan, her öğrencinin temposuna ve anlayışına uyum sağlayabilir. ITS'ler daha yaygın olarak K-12 öğrencileri, üniversite öğrenme ortamları ve kurumsal eğitim programları için platformlarda bulunur.
Konuşma AI ajanları
Konuşma AI ajanları, metin veya ses yoluyla öğrencilerle etkileşim kurmak için doğal dil işleme (NLP) kullanır. Sorulara sıklıkla önceden yazılmış cevaplar veren sohbet botlarının aksine, bu ajanların, cevap verdikleri, etkinlikler yoluyla rehberlik ettikleri ve hatta cesaret sundukları öğrencilerin önceki soruları ve ilerlemeleri hakkında bir anısı vardır. Konuşma AI ajanları yararlıdır, çünkü öğrencileri doğal olarak etkileşime girebildiklerinde ve ihtiyaç duyduklarında yardım alabileceklerinde daha fazla desteklenirler.
Tavsiye Ajanları
E -öğrenmede, tavsiye ajanları bir sonraki dersinizi, makalenizi, videonuzu ve hatta öğrencinin geçmiş davranışlarına ve hedeflerine göre tüm öğrenme yolunuzu önerir. Bu AI ajanları, öğrencilerin içerikle nasıl etkileşime girdiklerini, ne kadar hızlı ilerlediklerini, neyle mücadele ettiklerini ve zaten ustalaştıklarını analiz eder. Ardından, onları takip eden ve motive eden akıllı öneriler sunarlar. Ancak öneriler neden bu kadar önemli? Öğrencilerin çok fazla seçenekle bunalmış hissetmeleri normaldir. Bu nedenle, tavsiye ajanları, öğrencilerin en çok ihtiyaç duyduklarında alakalı içerik sunarak bu stresi ortadan kaldırır.
Değerlendirme Ajanları
Değerlendirme ajanları açık uçlu yanıtları değerlendirebilir, öğrenci büyümesini zaman içinde izleyebilir ve hatta hatalarındaki kalıpları geliştirmelerine yardımcı olmak için analiz edebilir. Örneğin, bir yazma dersinde, bir değerlendirme ajanı cümle yapısı, dilbilgisi ve ton hakkında geri bildirim sağlayabilir. Ayrıca, kullanıcıların öğrenme düzeyine göre revizyonlar önerebilir. Hatta bazıları sınavlardan veya ödevlerden sonra anında geri bildirim sunar, öğrencilerin tam olarak nerede yanlış olduklarını görmelerine yardımcı olur. Bu güçlü bir araçtır, çünkü zamanında ve kişiselleştirilmiş geri bildirimler öğrencilerin etkileşime girmesini sağlar ve büyümelerine yardımcı olur. Ayrıca, artık değerlendirmeleri derecelendirmek zorunda kalmayan eğitmenler için zaman ayırıyor.
Oyunlaştırılmış Öğrenme Ajanları
Oyunlaştırma e-öğrenmede popüler olmuştur, ancak AI ile çalışan oyunculuk ajanları deneyimi geliştirir. Bu ajanlar, öğrencilerin nasıl ilerlediklerini ve zorluk seviyelerini gerçek zamanlı olarak performanslarına göre ayarlarken, zorluklar, ödüller, seviyeler ve rozetler gibi unsurları nasıl getirdiğini izler. Örneğin, dil öğrenme uygulaması Duolingo bunu kullanır. Kelime sınavları, ancak ilgiyi kaybetme gibi kalıpları tespit etmek için AI ajanları kullanır. Ardından, öğrencilerin meşgul olmasını sağlamak için kişiselleştirilmiş seviyeler ve zorluklar yaratır. Oyunlar öğrenmeyi eğlenceli hale getirir ve AI ajanları dahil olduğunda daha da iyi olurlar, çünkü öğrenciler bunalmış hissetmeden ilerleyecek kadar meydan okuyorlar.
Duygusal ve davranışsal destek ajanları
Bu tür AI ajanı hala geliştirilmektedir, ancak en heyecan verici olanlardan biridir. İnsan duygularını tanıyabilen, yorumlayabilen, işleyebilen ve simüle edebilen sistemleri ve cihazları inceleyen ve geliştiren duygusal bilgi işlem sayesinde, AI ajanları muhtemelen ses, yüz ifadeleri, yazma hızı veya davranış yoluyla duyguları hissedebilir ve uygun şekilde yanıt verebilir. Örneğin, ilgisiz bir öğrenci okumadan hızlı bir şekilde dersleri tıklayabilir. Bir AI ajanı bunu tespit edebilir, mola verebilir, daha kolay içerik önerebilir veya sadece check-in yapabilir. Sonuçta, bu daha düşük bırakma oranlarına ve daha iyi öğrenen refahına yol açabilir. Destek ajanları ayrıca stres, yorgunluk veya ayrılmayı tanıyabilir ve zamanında müdahale edebilir. Bunu yakında e -öğrenme platformlarında göremesek de, duygusal zekayı AI'ya entegre etmek isteyen bazı deneysel sistemler var.
AI ajanları e -Öğrenim platformlarında nasıl çalışır?
Veri toplama ve analiz
AI ajanları verilerle çalışır. Öğrencilerin hangi modülleri kolay buldukları, neyi tekrar ziyaret ettikleri, bir soruyu doğru cevaplamak için kaç denemeye, günün en aktif oldukları ve hatta bir sayfaya ne kadar süre odaklandıklarını da içeren bir kursla nasıl etkileşime girdiğini gözlemlerler. Bu davranış verileri toplanır ve her öğrencinin tercihleri, güçlü yönleri ve zorlukları hakkında içgörülere dönüşür. Ardından, AI ajanları bu bilgileri bir öğrenci profili oluşturmak ve özel kararlar almak için kullanır.
Karar verme
AI ajanı öğrenciler hakkında yeterince bilgi topladıktan sonra karar vermeye başlar. Nasıl? Birden çok senaryoyu hızlı bir şekilde değerlendirir. Örneğin, bir öğrenci arka arkaya üç sınavda% 70'in altında kalır ve modül başına beş dakikadan daha az harcarsa, AI ajanı bir inceleme önerir. Bu tür bir karar verme, ajanın sürekli olarak gelişmesine izin veren algoritmalar ve hatta bazen makine öğrenimi (ML) modellerine dayanmaktadır.
Doğal dil işleme
NLP, makinelerin insan dilinde anlamasını, yorumlamasını ve hatta yanıt vermesini sağlayan AI alanıdır. AI ajanları menüde gezinen öğrenciler yerine soruları cevaplayabilir, onlara rehberlik edebilir ve hatta konuşma yoluyla test edebilir. Modern AI ajanları açık uçlu soruları cevaplayabilir, karmaşık konuları açıklayabilir, içeriği çevirebilir, duyguları tanıyabilir ve takip materyalleri önerebilir.
Makine öğrenimi
Yukarıda bahsettiğimiz gibi, AI ajanları makine öğrenimi kullanırlar, bu da öğrenci davranışlarından öğrenebilir ve zamanla gelişebilirler. Örneğin, ajan bir öğrencinin video derslerinde daha iyisini yaptığını fark ederse, gelecekteki oturumlar için video içeriğine öncelik vermeye başlayacaktır. Dolayısıyla, öğrenciler onlarla ne kadar çok etkileşime girerse, AI ajanları başarılı olmalarına nasıl yardımcı olacaklarını daha iyi anlar.
LMS Entegrasyonu
Çoğu AI ajanı öğrenme yönetim sistemlerine (LMSS) inşa edilir veya bunlarla bağlantılıdır. Nasıl? İlk olarak, kişiselleştirilmiş panolar aracılığıyla. AI ajanı, öğrencilerin oturum açtıklarında gördüklerini özelleştirir, daha sonra ne yapacağınızı veya eksik görevleri bildirir. Daha sonra, ilerleme izleme yoluyla, AI ajanları öğrenci ilerlemesini gerçek zamanlı verilere göre sürekli olarak günceller. Daha sonra, AI aracısı akıllı içerik önerileri şeklinde bir LMS'ye entegre edilebilir. Son olarak, AI ajanları bir öğrenci geride kalıyorsa veya mücadele ediyorsa eğitmenleri bilgilendirebilir.
Çözüm
Düşünceli ve etik olarak kullanıldığında, AI ajanları e -öğrenmeyi daha dinamik ve kişiselleştirebilir. Doğru yaklaşımla, AI öğrencileri destekleyebilir, eğitimciler için iş yükünü kolaylaştırabilir ve dijital sınıfları daha ilgi çekici hale getirebilir. Bunun nasıl yapılacağını merak ediyor musunuz? Küçük başlayın, deney yapın ve yukarıdaki ajanlardan hangisinin siz ve öğrencileriniz için mükemmel olduğunu keşfedin.
Bir yanıt yazın