Yapay Zeka (AI) zaten ekonomilerin üretimini, ticaretini ve büyümesini değiştiriyor. 17 Eylül'de DTÖ Kamu Forumu'nda tanıtılan Dünya Ticaret Raporu 2025, AI'nın küresel ticareti nasıl değiştirebileceğinin derin olasılıklarını inceliyor. Raporun sonuçları açıktır: AI, büyümeyi hızlandırma ve ticareti genişletme potansiyeline sahiptir. Bu avantajların ne ölçüde paylaşıldığı ve ekonomiler dahilinde ne ölçüde paylaşıldığı, bugün siyasi kararın elde ettikleri seçeneklere bağlıdır.
“40 x 40” etkisi
2025 Dünya Ticaret Raporunda, DTÖ ekonomistleri, AI'nın ekonomiler arasındaki çeşitli teknolojik alım senaryolarına dayanarak küresel ticareti genişletme potansiyelini incelemektedir (aşağıya bakınız). Sonuçları, AI'nın küresel ticareti yüzde 34 ve 37 oranında artırabileceğini düşündürmektedir (bkz. Şekil 1), bu da ticaretin değerinin 2040 yılına kadar AI kontrollü ilerleme olmayan bir dünyaya göre neredeyse yüzde 40 daha yüksek olabileceği anlamına geliyor. Bu “40 kat 40”, birlikte çalışan üç güçlü kuvvetten kaynaklanacaktır: AI ile bağlantılı verimlilik kazanımları, ticarete tabi AI hizmetlerinin hızlı büyümesi ve uluslararası ticarete entegre olan en entegre sektörlerde daha güçlü AI kontrollü verimlilik kazanımları nedeniyle daha düşük işlem maliyetleri olacaktır.
Ekonomik etkiler ticaretin ötesine geçiyor. AI'nın yüzde 12 ila 13'lük yeteneği nedeniyle, küresel GSYİH verimliliği artırmak ve şu anda çapraz yuvayı yavaşlatan rotterleri rahatlatmak için daha yüksek olabilir.
Bu projeksiyonlar iki ana nedenden dolayı iyimserdir. Birincisi, son çalışmalar AI'nın daha önce beklenenden daha büyük verimlilik kazanımları elde edebileceğini ve bu da ekonomilerin kasılmalar gibi girdileri üretime dönüştürdüğü verimliliği önemli ölçüde artırabileceğini göstermektedir. İkincisi, AI'nın artık ticaret maliyetlerindeki azalma üzerinde daha büyük bir etkisi olması bekleniyor ve bu da büyüme üzerindeki olumlu etkilerini artıracak.
Ortaya çıkan AI değer zincirleri
AI zaten ticaret akışlarını değiştiriyor. Kritik mineraller, yarı iletkenler ve bilgisayar cihazları gibi yapay zeka ekli mallar 2,3 trilyon dolara ulaştı (bkz. Şekil 2). Bu mallar AI inovasyonunun omurgasını oluşturur ve yaygın ve uygun fiyatlı olmasını sağlamak için teknolojiye erişimi arttırmak çok önemlidir.
AI ADD -On Plays'a katılım çok çeşitli kalkınma fırsatları ortaya çıkar. Bazı ekonomiler, kritik mineraller ve enerji gibi yukarı akış girişleri (yani değer zincirinin başlangıcında) için hub olarak yaratılır. Diğerleri kendilerini veri barındırma veya bulut hizmetleri için merkez olarak konumlandırır veya AI modellerinin yerel ayarını çalıştırırlar.
Eğitim verileri gibi temel girdiler bile teknolojik olarak daha az gelişmiş ekonomiler için giriş noktaları sunar. Bu fırsatlar gelişirse, yeterli tazminat ve yeterli iş güvenliği garantisi gerekli olacaktır.
Büyümeyi koruyabilecek boşluk
AI'nın olanakları otomatik olarak gerçekleşmeyecektir. Dünya Ticaret Raporu 2025, ilerici ve gelişmekte olan ülkeler arasındaki kalıcı dijital boşluğun altını çizmektedir.
Örneğin, yüksek gelirli ekonomilere internet erişimi neredeyse evrenseldir, ancak düşük gelirli ekonomilerde sadece her beşinci kişinin internete erişimi vardır. Erişimi olanlar için, bağlantılar genellikle yüksek gelirli ekonomilere göre daha yavaş ve daha pahalıdır. Eğitim boşlukları bu boşluğu derinleştirir: Üçüncül kayıt ve bilim ve teknoloji mezunlarının oranı daha yoksul ekonomilerde çok daha düşüktür (bkz. Şekil 3).
Siyasi farklılıklar daha fazla zorluklar oluşturur. Yüksek gelirli ekonomilerin neredeyse yüzde 70'i düşük gelirli ekonomilerin sadece yüzde 8'ine kıyasla AI kılavuzları kabul etmiştir (bkz. Şekil 4). İşgücü piyasası programlarının masrafları da önemli sapmalar göstermektedir. Zengin ekonomiler AI tarafından dağıtılan çalışanlar için anlamlı gelir desteği ve yeniden eğitim sunabilirken, daha yoksul ekonomiler minimum destek sunmakta zorlanmaktadır.
Şekil 4: AI yönergelerinde ACI liderliğinde yüksek gelirli ve üst gelirli ekonomiler
Orta sınıflı yüksek gelirli ve üst ekonomiler, AI tarafından satılan çalışanlar için AI eğitim ve işgücü piyasası programları için bir gelirden çok daha fazlasını harcamaktadır. 2025'ten itibaren, gelişmekte olan ülkelerin üçte birinden azı, AI eğitim stratejilerini kabul etmişti. Yüksek gelir aynı zamanda çok daha güçlü sosyal ve iş desteği sunar. Bu boşluklar, birçok hükümetin teknolojik değişiklikler yoluyla çalışanların etkin desteğinde etkili bir şekilde desteklediği zorlukları anımsatıyor.
Bütünleştirici büyümenin geleceği, bugün alınan siyasi kararlara bağlıdır
Yapay zekanın geleceği belirsizlik ile tanımlanır – sadece teknolojinin kendisinin gelişimi açısından değil, aynı zamanda hükümetlerin ve siyasi kararların yapay zekaya nasıl tepki vereceği ile ilgili olarak. Hükümetlerin AI'nın bütünleştirici büyüme potansiyelinin kilidini açmaları gerekiyorsa, dijital alt bölümleri köprülemek, eğitim ve becerilere yatırım yapmak, işgücü piyasasını uyarlamak için yönergeleri güçlendirmek ve ticaretin açık ve öngörülebilir kalmasını sağlamak zorundadırlar.
Bu karmaşıklığı yakalamak için Dünya Ticaret Raporu çeşitli senaryoları inceledi:
Senaryo 1: Teknoloji Diverjence mevcut seviyede kalır: Bu senaryoya göre, AI'nın kabulü mevcut farklılıkları genişletebilir. Yüksek nitelikli işçiler, AI'nın verimliliğinin artmasıyla birlikte kârın çoğunu elde ederken, dijital altyapı ve siyasi kararlardaki farklılıklar, bireysel ekonomilerin düşük işlem maliyetlerinden ve verimlilik iyileştirmelerinden ne kadar fayda sağladığını belirlemektedir.
Senaryo 2: Ekonomiler Arasında Siyasi Yakalama: Bu senaryoya göre, daha az dijital olarak gelişmiş ekonomilerdeki hükümetler, AI ile ilgili altyapı ve politikadaki boşluğun yarısını liderlere kıyasla azaltabilir. AI teknolojisi de bu senaryoda yaygındır. Aynı zamanda, “temel yapay zeka” kullanımı, orta ölçekli işçilerin en büyük üretkenlik itici güçlerini gördükleri ve AI'nın avantajlarının daha da yayıldığı anlamına gelir.
Senaryo 3: Ekonomiler arasında yetişen teknoloji: Senaryo 2'nin kurulmasında, daha hızlı teknolojik difüzyon, en iyi bölgelerin üretkenlik seviyesini kısmen kontrol etmek için AI-özellikli görevlerde üretkenlik seviyelerini, boşluğu daha da geciktirmeye yardımcı olan en iyi bölgelerin verimlilik seviyesini kısmen kontrol etmek için sağlar.
Farklılıklar önemlidir. Şekil 5'te gösterildiği gibi, GSYİH, yakalanmadan (senaryo 1: teknolojik sapma başına) bir senaryoda yüzde 8'lik düşük gelirli ekonomiler için, Şekil 5'te gösterildiği gibi (senaryo 3: Teknoloji Nacht'ı) neredeyse iki katına çıkabilir.
Bu farklılıklar, senaryo 1 (teknoloji ayrışması) senaryo 2'ye (politika tespiti) ve senaryo 3'e (teknoloji yakalama) sonuçlandığından, iki eşzamanlı değişiklik içermektedir.
Her şeyden önce, düşük gelirli ekonomiler dijital altyapılarını güçlendirmek zorunda kalacaklar, çünkü bu daha büyük üretkenlik kazanımları elde etmelerini sağlayacaktır.
İkincisi, model, yüksek nitelikli işçiler için çoğu avantajın daha büyük bir rol oynadığı ve daha yüksek üretkenlik kazançlarına sahip düşük nitelikli ve orta denilen işçiler için daha yüksek üretkenlik kazanımları oynadığı “Gelişmiş AI” nın egemen olduğu bir dünya tarafından değiştirilir. Yüksek gelirli ekonomiler daha fazla nitelikli işçilere bağlı olduğundan, ortalama verimlilik kazanımları biraz azalır. Aynı zamanda, temel AI araçlarının daha kapsamlı bir şekilde tanıtılması, ekonomiler içindeki eşitsizliği azaltmaya yardımcı olabilir.
Dünya Ticaret Raporu 2025 ayrıca, ekonomi arasında yakalanan teknolojik yapay zeka, yani AI hizmetlerinde düşük üretkenliğe sahip, kısmen bu hizmetlerde yüksek verimliliğe sahip ekonomilerle elde edilen dördüncü bir senaryoya da baktı. Basitlik uğruna, rapordaki sadece ilk üç senaryo bu blog yazısında tartışılmıştır.
Ticaret ve işbirliğinin rolü
Ticaret güçlü bir tazminat olarak hareket edebilir. AI teknolojilerine, beceri ve girdilere erişimi kolaylaştırarak, açık ticaret AI'nın avantajlarının daha fazla yayılmasını sağlayabilir. Gümrük, ihracat önlemleri, hizmet düzenlemesi ve veri yönetimi, KI ve AI destek efsaneleri ve hizmetlerinin kullanılabilirliğini, karşılanabilirliğini ve dağılımını etkileyecektir.
DTÖ anlaşmaları, açık pazarları teşvik ederek, yenilikleri koruyarak ve düzenleyici tutarlılığı teşvik ederek AI gelişimini zaten desteklemektedir. Bununla birlikte, örneğin yapay zeka ile ilgili mal ve hizmetlere erişimi kolaylaştırarak, ticaret disiplinlerini uygularken düzenleyici parçalanmayı ve AI kullanımını azaltarak daha fazlası yapılabilir.
KEA ile ilgili birçok ticaret sorununun daha geniş siyasi alanları etkilemesi nedeniyle, daha güçlü kurumlar arası işbirliği, karşılıklı, rekabetçi, emek ve çevre politikasının birbirini güçlendirebilmesini sağlamak için de önemli olacaktır.
Bir yanıt yazın