Bu hafta Qualcomm ilk sunucu işlemcisini bir yatırımcı etkinliğinde tanıttı: Şirket, Dragonfly C1000 ile çip portföyünü çeşitlendirmek ve veri merkezlerine geçmek istiyor. İşlemcinin, 5 GHz'in üzerine çıkabilen, kendi tasarımımız olan 250'den fazla ARM (Oryon) çekirdeği içermesi bekleniyor. Artık yaygın bir uygulama olduğu gibi, birkaç yongadan oluşmalı ve PCI Express 7.0 üzerinde çalışmalıdır.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Mevcut hiçbir sunucu CPU'su ikincisini yapamaz, ancak C1000 de onlarla rekabet edemez: 2028'e kadar mevcut olmayacaktır. O zamana kadar AMD Epyc, Intel Xeon & Co.'nun da PCIe 7.0'a geçmiş olması gerekirdi. Ancak Qualcomm CEO'su Cristiano Amon şimdiden önemli bir müşteri sundu: Meta başkanı Mark Zuckerberg, gelecekte veri merkezlerinde Dragonfly C1000 işlemcili sunucuları kullanmak istediğini itiraf etti.
Bu da dikkat çekici çünkü Amazon, Google ve Microsoft gibi diğer hiper ölçekleyicilerden farklı olarak Meta kendi işlemcilerini geliştirmiyor, satın alıyor. Bu nedenle Meta, ARM'ın kendi geliştirip ürettiği AGI CPU'nun ilk ve şu ana kadar tek müşterisidir.
Yol haritasını tamamlayın
Dragonfly C1000'in gösterilen veri merkezi yol haritasının son yapı taşı olması amaçlanıyor. Bu yıl başlıyor, ancak farklı bileşenlerle: Bunlar, 2025'in sonunda satın aldığı yarı iletken şirketi AlphaWave tarafından geliştirilen veri merkezi ağ bileşenleridir. Bu, Qualcomm'un veri merkezi bölümünün mevcut mali yıl için halihazırda güçlü satışlara sahip olduğu anlamına geliyor.
Qualcomm'un veri merkezi ürünlerine yönelik yol haritası
(Resim: Qualcomm)
C1000'e kadar olan süre, büyük müşteriler için (muhtemelen AlphaWave teknolojisiyle de) sözleşmeli çalışmalarla ve çıkarım konusunda uzmanlaşmış yapay zeka hızlandırıcılarıyla doldurulacak. Qualcomm halihazırda Cloud AI 100 adında bir tane satıyor ancak yol haritası hızlı gelişmeler gösteriyor: Cloud AI 200'ün performansının artması bekleniyor ve AI 250'den itibaren yeni bir konsept kullanılacak. Çip üzerinde sistem (SoC), üzerinde çalışan AI aracılarını düzenler, ancak hesaplamaların kendisi doğrudan LPDDR5 bellek yığınlarının altında fiziksel olarak paketlenmiş ek işleme motorlarına dış kaynak olarak sağlanır.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Qualcomm'un AI hızlandırıcıları HBM belleği olmadan çalışır ve bilgi işlem birimlerini doğrudan LPDDR5 belleğin altına paketler.
(Resim: Qualcomm)
Qualcomm buna Yüksek Bant Genişliği Hesaplama (HBC) adını veriyor; daha genel bir terim yarı hafızalı hesaplamadır. Qualcomm, bant genişliği sorununu HBC ile çözmek istiyor çünkü SoC'nin kendisi yüksek hızlı bellek bağlantısı gerektirmiyor ve dolayısıyla pahalı yüksek bant genişlikli belleğe (HBM) de ihtiyaç duymuyor. Mevcut HBM nesilleri, yüksek aktarım hızlarını yüksek güç tüketimiyle birleştiriyor; bu, masaüstü grafik kartları ve hatta oyun dizüstü bilgisayarları için çok fazla. Buna ek olarak, HBM içermeyen tasarım, hiçbir ara madde ve gelişmiş paketleme olmadığından çip üretiminden sonraki işlemleri basitleştirir. Qualcomm, C1000'de olduğu gibi, gelecekteki HBC hızlandırıcıları için zaten tanınmış bir lansman müşterisini tanıttı: Microsoft, bunları Azure ortamlarında kullanmak istiyor.
Geç olması hiç olmamasından iyidir
Qualcomm'un patronu Cristiano Amon, Qualcomm'un neden şimdi sunucu işlemcisi pazarına girdiği sorusunu yanıtlıyor: Pazar karlı, aynı zamanda aşırı kıtlıklarla da karakterize ediliyor. Harika bir oyuncu olarak kesinlikle bir fark yaratabilirsiniz. Qualcomm'un 2028'e kadar yol haritasında gösterdiği tüm çipler için şirket, uzun vadeli sözleşmeler yoluyla hem çip üreticilerinden yonga levha kapasitelerini hem de tedarikçilerden bellek bileşenlerini güvence altına aldı.
Qualcomm gelecek yıl çip portföyünü önemli ölçüde genişletmek istiyor. Yukarıdaki alanlar gözden kaçırılmamalıdır.
(Resim: Qualcomm)
Ek olarak, çıkarım iş yükleri ve yapay zeka aracıları şu anda pazarı alt üst ediyor çünkü GPU'lar onlar için en iyi ve en verimli yongalar değil. Ve genel olarak Qualcomm, mobil uzmanlığını verimlilik açısından da ortaya koyuyor: Amon, watt başına çeşitli parametrelerde en iyi teklifi vaat ediyor.
Qualcomm, Modular tedarikçisini satın alarak, Nvidia'nın başarısının ardındaki önemli bir bileşen olan Nvidia'nın yerleşik yazılım ekosistemine karşı çıkıyor. Mojo çerçevesi CUDA ile karşılaştırılabilir ancak yalnızca GPU'larda ve yalnızca belirli bir şirketin donanımlarında çalışmaz. Gelecekteki dönüşümler veya şaşırtıcı bir tedarik sıkıntısı durumunda kullanıcılar, öncelikle yazılım ve yapay zeka geliştirmelerini geçersiz kılmadan, piyasadaki diğer donanımları esnek bir şekilde satın alabilecekler. Qualcomm, Modular'ın ayrıca Triton ve diğer Nvidia ürünleri için en azından eşdeğer muadillerine sahip olduğunu söylüyor.
Modular'ın yazılım yığını, sektör lideri Nvidia'nın CUDA & Co. ile sunduğu yazılımlardan çok daha açıktır.
(Resim: Qualcomm)
(sesini kapatmak)
Bir yanıt yazın