Yüksek basınca sahip olun, bir antidepresan alın veya günde iki paket sigara için. Ve yine, sağlık yemeklerini masaya getirin veya düzenli olarak fiziksel aktivite yapın. Bugün bu unsurlar sağlayabilir Gelecekteki sağlığımızla ilgili önemli ipuçları. Sayesinde bir hedef elde edildi Delphi-2m, Moritz Gerstung tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka sistemi, Veri bilimcisi Alman Kanser Araştırma Merkezi Heidelbergmeslektaşlarıyla birlikte ve Doğa.
Platform, okunacak ve yorumlanacak bir metin olarak, her bir bireyin çok çeşitli parametreleri (yaş, cinsiyet, vücut kitle indeksi, tütün ve alkol tüketimi, tanı, hastaneye yatış, ilaç reçeteleri) olarak analiz edebilir ve işleyebilir. Yirmi yıl önceden, binden fazla hastalık geliştirme olasılığını sağlayın, Tümörler, kardiyovasküler veya nörodejeneratif patolojiler, diyabet, psikiyatrik veya dermatolojik problemler dahil.
İtalyan Teknoloji Haftası
Ameliyathanede biyoteknoloji ve robot. İşte geleceğin ilacı
Pier Luigi Pisa tarafından
Operasyonel aşamalar
Bilim adamlarının işi ile başladıSenaryonun analizi. Şu anda farklı rahatsızlıklar geliştirme olasılığını tahmin eden araçlar zaten mevcuttur, ancak çoğu tek bir hastalık üzerinde kalibre edilmiştir: tam bir resme sahip olmak için, doktor paralel düzinelerce uygulamaya başvurmalıdır.
Bu boşluğu doldurmak için uzmanlar yenilikçi bir model geliştirdi, En çok değil, aynı mimariye dayanarakBen Chatgpt'i seviyorum ve Yaklaşık 400 bin kişinin verileri konusunda eğitildiİngiltere BioBank'a, büyük İngiliz Biyomedikal Bankası'na yazılmıştır. Öğrendikten sonra sistem, aralarındaki sağlık olaylarını bağlamayı başardımuhtemel tahminler sağlamak.
Bir sonraki aşamada, araştırmacılar teknolojiyi başka bir bağlamda test ettiler ve neredeyse yarım yüzyıl boyunca hastane yatışlarını izleyen Danimarka Ulusal Kayıt'tan çıkarılan 1.9 milyon hastanın verilerine uyguladılar. Elde edilen tahminlerin, İngiliz şampiyonu üzerindeki ilk testte elde edilen sonuçlardan biraz daha az doğru olduğu ortaya çıktı ve sistemin aktarılabilirliğini doğruladı.
Gelecek sonuçlar ve perspektifler
“Enstrümanımız biyobelirteçlere dayalı algoritmalardan daha iyi çalıştı ve bazı kanser türleri gibi ilerici derslerle patolojilerin evrimini sağlamada özellikle etkili olduğu kanıtlandı.” Terbiyesiz. “Ayrıca, birbirini takip eden tipik hastalık dizilerini vurgulayarak komoraları tanıdı: Örneğin, obezite ve hipertansiyonun diyabet, felç, kalp krizi insidansını arttırdığını gösterdi. Ayrıca daha az belgelenmiş korelasyonlar bildirdi, yeni araştırma ufukları açtı”.
Bu sonuçlar umut verici gelişmeleri özetlemektedir. Uygulama sayesinde, doktorlar aslında, her bir yardımlı, kişiselleştirilmiş tarama ile hedefli bir önleme önererek hassas tıbbı uygulayabilirler.
Sistemin sınırları
Ancak sınırsız olmayan bir kesme teknolojisi. “Örneğin, BioBank verileri sadece bir katılımcının belirli bir hastalıkla ilk kez sözleşme yaptığında kaydedildi, ancak bölümlerin sayısı tahmin amaçları için önemlidir.” Degu ZhiAmerika Birleşik Devletleri'nde Houston'daki Teksas Üniversitesi Sağlık Bilimleri Merkezi Biyoinformatik Araştırmacısı. “Ayrıca Tahminler geçmiş verilere bağlıhatalar, eksiklikler veya önyargılar içerebilir “.
Bir yanıt yazın