Yıllar boyunca görseller ve videolar bilişsel bir kısayol işlevi gördü: görmek çoğu durumda görmenin eşdeğeriydi. inanmak. Bu kesinlik hızla aşınıyor.
Araçların yayılması yapay zeka Yüzler, sesler ve inandırıcı durumlar yaratabilen teknoloji, dokümantasyon ile simülasyon arasındaki ayrımın giderek daha incelikli hale geldiği bir aşamayı başlattı.
THE derin sahteBir zamanlar marjinal deneylerle sınırlı kalanlar, günlük bilgi ve eğlence akışına girerek görüntülerin ve deneyimlerin kanıtsal değerini sorguluyorlar. yayınlayanlarla izleyenler arasındaki güven ilişkisi.
Bu senaryoda analiz Adam Mosseri2026'ya bakan Instagram'ın başkanı bu sürecin daha da hızlanacağını öngörüyor: özgünlüğün “sonsuzca tekrarlanabilir” hale geldiğini savunuyor giderek daha güvenilir hale gelen deepfake'ler ve yapay zeka tarafından üretilen ve gerçeğinden giderek daha az ayırt edilebilen görüntü ve videolar nedeniyle.
Güvenden şüpheciliğe
Mosseri, “Zaten yapay zeka tarafından üretilen çok sayıda içerik görüyoruz” diye açıklıyor ve birkaç yıl içinde geleneksel yöntemlerle oluşturulan hacmi aşacak.
Sık sık konuşuyoruz “Yapay zeka eğimi”, ancak bunların yanı sıra, deforme olmuş uzuvlar veya mantıksız fizik gibi daha rahatsız edici unsurlardan arınmış, büyük miktarda yüksek kaliteli içerik de var.
Ancak en iyi içerik bile hâlâ tanınabilir bir özellikleri var: yapaylık hissi uyandırırlar. Görüntüler fazla pürüzsüz, cilt ise fazla tekdüze görünüyor. Bu değişmeye mahkum bir özellik çünkü yapay zeka giderek daha gerçekçi içerikler üretmeye başlayacak”.
Bu nedenle Mosseri şunu ekliyor: Sosyal medyada özgünlük giderek azalacak: “Zamanla, gördüğümüz şeyin gerçek olduğunu olduğu gibi kabul etmekten, görsel içeriğe karşı daha büyük bir şüpheci tutuma geçeceğiz, bunu kimin paylaştığına ve arkasında olabilecek motivasyonlara daha fazla dikkat edeceğiz. Bu birçokları için rahatsız edici bir değişiklik olacak, çünkü doğal olarak gözlerimizin gördüklerine güvenme eğilimindeyiz.”
“Sahteyi kovalamak yerine gerçeği belgelemek daha pratik olacak”
Mosseri, platformlar üzerinde tanımlama ve raporlama konusunda baskının artacağını tahmin ediyor Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikmodeller geliştikçe zorluk da artacaktır.
Ve böylece sorunu kaynağında çözmeyi öneriyor: “Sahte medyayı işaretlemek yerine gerçek medyanın kimliğini doğrulamak daha pratik olacaktır” diyor ve kamera üreticilerinin çekim anında çekimleri imzalayabileceklerini varsayarak.
Mosseri'nin teklifi, şirketler ve kurumlar tarafından 2024'te başlatılan daha geniş bir tartışmanın parçası. Yarım AI tarafından oluşturulan görüntüleri etiketleme planlarını duyurmuştu Facebook ve Instagram, meta veri ve filigran standartlarına bağlı bir endüstri çabasına katılıyor.
Ancak Mosseri, etiketlemenin tek başına yeterli olmadığını savunuyor: “İnsanların kime güveneceğine karar vermesine izin vermek için içerik yayınlayanlarla bağlantılı güvenilirlik işaretlerini de daha görünür hale getirmemiz gerekiyor – Instagram'ın başkanı açıklıyor -. Aynı zamanda, orijinalliği ödüllendiren kriterleri geliştirmeye devam etmek gerekecek, şeffaflık ve algoritmaların kontrolü konusu ise ayrı bir düşünmeyi hak ediyor”.
Yaratıcılar “daha önemli” çünkü özgünlük azalıyor
Mosseri'ye göre sentetik içeriğin çoğalması mantığa aykırı bir etki yaratabilir: yaratıcıların önemini azaltmak yerine güçlendirme riskini taşır.
Yapay zeka üretim maliyetlerini düşürdüğünde, değer güvene odaklanır ve tanınabilir bir ses ve izleyiciyle doğrudan bir ilişki gibi kolayca taklit edilemeyen şeyler üzerine.
Bu nedenle tema, “daha özgün” bir internet nostaljisi değil, özgünlüğün giderek daha nadir hale geldiği ve tam da bu nedenle daha değerli bir kaynak haline geldiği bir ilgi pazarının öngörüsüdür.
Dolayısıyla Mosseri'ye göre çıta yükseliyor: Artık içeriğin nasıl üretileceğini bilmek yeterli değil, atfedilebilecek bir şey yaratabilmek önemli. sadece onları yaratanlara.
Parlak beslemenin sonu
Mosseri aynı zamanda özgünlük temasını insanların günümüzde Instagram'ı nasıl kullandıklarıyla da ilişkilendiriyor.
Kendisi, seçilmiş yayının yer kapladıkça öneminin azaldığını savunuyor daha spontane içerikgenellikle özel olarak, özellikle de doğrudan mesajlarla değiş tokuş edilir.
Günlük yaşamın bulanık fotoğrafları, kusurlu çekimleri ve videolarından oluşan bu akışta, yapay zekanın mükemmelliği kolay ve yaygın hale getirmesiyle daha da değerli hale gelen bir gerçekliğin işaretini görüyor.
Bu perspektifte, kusur bir sinyale dönüşür: Her şey düzeltilebildiğinde, kaba kalan şey özgünlüğü ifade eder. Bu, uzun süredir görüntüleri daha temiz ve daha profesyonel görünümlü hale getirmeye odaklanan fotoğrafçılık endüstrisinin baskın yaklaşımına ters düşen bir fikir.
Meta'nın yapay zeka içeriğine doğru ilerlemesi
Mosseri'nin mantığı, Meta'nın üretken araçların entegrasyonunu ve yapay zeka tarafından üretilen içeriğin platformlarında yayılmasını agresif bir şekilde zorladığı bir zamanda ortaya çıkıyor.
2025 üç aylık çağrısında CEO Mark Zuckerberg “büyük miktarda içerik daha” ekleme planlarından bahsetti [sintetici, nda]”, algoritmalarla geliştirilmiş öneri sistemlerine, yayınların arkadaşlardan yaratıcılara geçen ve artık yapay zeka tarafından oluşturulan video ve görüntülere giderek daha fazla odaklanan bir aşamaya doğru ilerleyen bir evrimini etkili bir şekilde duyuruyor.
Sosyal Ağlar
Meta sosyal medyayı yeniden tasarlıyor: diğer tarafta gerçekte kim olacak?
kaydeden Pier Luigi Pisa
Meta'nın kendisi de yakın zamanda şu tür deneylere başladı:Vibrafon”, uygulama içinde yapay zeka tarafından oluşturulan videoların akışı Meta yapay zekayeni bir yaratıcı format olarak sunuldu ve şirketin aktardığına göre halihazırda çok yüksek üretim hacimleriyle ilişkilendiriliyor.
Kısacası Instagram'ın liderliğini anlatırken Deepfake'lerin yayılmasıyla bağlantılı risklerInstagram'ın yanı sıra Facebook ve WhatsApp'ı da kontrol eden Meta'nın genel stratejisi, üretken yapay zekaya dayalı sentetik içerik ve araç teklifini genişletme yönünde ilerliyor.
Aslında, bilgilendirici veya yaratıcı değerden ziyade her şeyden önce görüntülemeleri toplamak için tasarlanan seri prodüksiyonu tanımlamak için kullanılan, genellikle “Yapay Zeka eğilimi” etiketiyle ilişkilendirilen düşük kaliteli videoların ve görsellerin yayılmasını kolaylaştıran bir baskı.
“AI eğimi”: alarmın altını çizen sayılar
Bu fenomen Instagram ve Meta sınırlarının ötesine geçiyor.
Yakın zamanda yapılan bir analiz Kapwingvideo, ses ve görüntü içeriğini düzenlemek ve oluşturmak için çevrimiçi bir platform olduğu tahmin ediliyor YouTube'da yeni bir kullanıcıya önerilen videoların %20'sinden fazlası “Yapay zeka düşüşü” kategorisine girer. Yeni oluşturulan bir hesapta yapılan testlerde, önerilen en iyi 500 videonun 104'ü “slop”, üçte biri ise ilgiden para kazanmak için oluşturulmuş daha geniş bir içerik kümesi olan “beyin çürümesi” olarak sınıflandırıldı.
Aynı çalışma YouTube'da da tespit edildi Yalnızca “AI eğiminden” oluşan 278 kanaltoplamda 63 milyarın üzerinde görüntüleme ve 221 milyon abone için tahmini yıllık gelir şu şekildedir: 117 milyon dolar.
“Diddy” davasının yüzlerce sahte videosu YouTube'da milyonlarca kez izleniyor
kaydeden Giuditta Mosca
Bu veriler ışığında okunduğunda Mosseri'nin konumu daha somut görünüyor: Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler, onları kontrol etmek için tasarlanan sistemlerden daha hızlı büyürse, dikkatler malzemelerin kaynağına, hesapların şeffaflığına ve mümkün olan en kısa sürede gerçekleştirilen kontrollere, hatta gerçek içeriklerin yaratıldığı anda onaylanması hipotezine kayar.
Sorular açık kalıyor bu standartları kim belirliyorgizlilik ve gücün platformların elinde yoğunlaşması açısından nasıl uygulandıkları ve ne gibi etkileri olabileceği.
Bir yanıt yazın