Datadog, gözlemlenebilirlik platformunu bağımsız bir yapay zeka ekip arkadaşına dönüştürüyor

kapanış bildirimi

Bu makale İngilizce olarak da mevcuttur. Teknik yardımla tercüme edildi ve yayınlanmadan önce editoryal olarak gözden geçirildi.

Bir daha gösterme.

Datadog, yıllık DASH konferansında gözlemlenebilirlik ve güvenlik platformuna yönelik birçok yeni özelliği duyurdu. Odak noktası, AI Bits AI SRE aracısı, AI uygulamalarını korumaya yönelik AI Guard aracı ve müşterilerin kendi günlük verilerini kendi depolama sistemlerinde bırakabilecekleri Kendi Bulut Günlüklerinizi Getirin (BYOC Günlükleri) adlı yeni bir dağıtım modelidir.

Datadog'un DASH 2026 duyurusunda açıkladığı gibi yenilikler, işletmelerin yazılım geliştirmenin giderek artan hızını ve yapay zeka odaklı BT ortamlarının artan karmaşıklığını daha iyi yönetmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. Ürün Sorumlusu Yanbing Li'ye göre, şirketlerin yalnızca daha iyi modeller oluşturması değil, aynı zamanda “bu sistemler etrafında operasyonel kontrol” oluşturması da belirtilen amaçtır.

Bits AI SRE: Klasik AIOps yerine aracılı yaklaşım

Geçen yıl duyurulan Datadog Bits AI SRE AI aracısının, klasik AIOps yaklaşımlarının yeteneklerinin çok ötesinde bir etkiye sahip olması bekleniyor. Bunun amacı, onu hâlâ kural tabanlı korelasyon motorlarına ve uyarılar aracılığıyla örüntü tanımaya dayanan Dynatrace, Splunk veya Elastic'in rakip tekliflerinden ayırmaktır. Bits AI, tüm Datadog telemetri bağlamını sürekli olarak kullanan bir “aracı ekip arkadaşı” olarak çalışır. Sistem bağımsız olarak çeşitli temel neden hipotezleri oluşturur, bunları hedeflenen sorguları kullanarak test eder ve bunları doğrulanmış, geçersiz veya belirsiz olarak sınıflandırır. Aracı, bağlantılı ölçümleri, günlükleri, izlemeleri, topoloji verilerini ve örneğin Confluence'tan gelen runbook'ları kullanır ve tüm ortamda keşif amaçlı sorgular çalıştırır. Datadog'a göre Bits AI SRE, yalnızca temel nedenlerin belirlenmesini önemli ölçüde hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda otonom operasyonlara da olanak sağlıyor.

Datadog, AI aracısını büyük dil modelleri üzerinde modelden bağımsız bir düzenleme katmanı olarak konumlandırır. Ancak üretici özel olarak hangi temel modellerinin kullanıldığını açıklamıyor. Ancak diğer ürün alanları OpenAI ile entegrasyonlara ve Anthropic'in Claude Code gibi geliştirme araçlarıyla bağlantılara sahip olduğundan, OpenAI ve Anthropic ile işbirlikleri açıkça görülüyor.

Yapılandırılabilir korkuluklarla otomatik iyileştirme

Yeni Bits Agent Builder ile insan onayı olmadan tam otomatik iyileştirme müdahaleleri mümkündür: Ekipler geri alma, yeniden başlatma veya özellik işareti dağıtımları gibi iyileştirme iş akışlarını otomatikleştiren kendi AI aracılarını oluşturabilir. Datadog, tüm eylemlerin yalnızca müşteri tarafından tanımlanan yönergeler dahilinde (örneğin RBAC, politika motorları, denetim günlüğü ve çağrı üzerine personelin zorunlu onayı aracılığıyla) gerçekleştiğini vurguluyor. Datadog, finans sektörü gibi güvenliğin kritik olduğu ortamlarda, Bits AI'nin SRE'yi önerdiği ve belgelediği ancak nihai kararın insana ait olduğu bir yardım modu önerir.

DACH bölgesindeki daha büyük şirketlerde yaygın olduğu gibi, mevcut ITIL veya ISO 27001 uyumlu süreçlere entegrasyon için Datadog, ServiceNow ve Jira'ya bağlantılar sunar. Bits AI SRE, birincil soruşturma otoritesi olarak görev yapar: uyarıları günlüğe kaydeder, vakalar oluşturur ve temel neden, etki ve zaman çizelgesiyle yapılandırılmış olay raporları oluşturur. Bununla birlikte, resmi değişiklik yönetimi süreçleri ve dokümantasyon yükümlülükleri müşteriye ait olmaya devam etmektedir; AI Aracısı kendisini mevcut yönetişim yapılarının yerine geçecek değil, bir tamamlayıcı olarak görmektedir.

AI Guard, AI ajanlarını zamanında enjeksiyondan korur

Datadog, AI Guard ile, ajanların hassas bilgileri açığa çıkarmasına neden olabilecek gizli ve kötü niyetli, zamanlı saldırılar da dahil olmak üzere, AI ajanlarını çevreleyen artan risklere yanıt verir. AI Guard, çok aşamalı saldırıları ve çoklu etkileşimlerdeki erken enjeksiyon girişimlerini (durum bilgisi olmayan erken yanıt kontrolleriyle tespit edilemeyen saldırı modelleri) tespit etmek ve engellemek için telemetri izlemeyi durum bilgisi olan davranış analiziyle birleştirir.

Politikalar, örneğin istem dilinden bağımsız olarak IBAN'ları, e-posta adreslerini veya müşteri numaralarını tanıyan normal ifade kalıpları veya sınıflandırıcılar kullanılarak dilden bağımsız olarak formüle edilebilir. Datadog'a göre, özellikle Almanca kullanıcı metinleri ile İngilizce sistem günlüklerinin çelişen talimatlarla çarpıştığı çok dilli kurumsal ortamlarda, tanıma kalitesi sonuçta kullanılan dil modeline bağlıdır. Duyuruya göre AI Guard, Python, JavaScript ve Java için SDK aracılığıyla entegrasyonla LLM'den bağımsız olarak değerlendiriliyor.

Daha fazla veri egemenliği için BYOC ve AB veri merkezleri

Kendi Bulut Günlüklerinizi Getirin (BYOC) ile Datadog, yapay zeka iş yüklerinin neden olduğu günlük veri hacimlerindeki hızlı büyüme sorununu ele alıyor. Bu modelde platform müşterinin bulut ortamında çalışır, veriler Datadog merkezli bir ortama taşınmaya gerek kalmadan işlenir ve doğrudan şirketin nesne deposuna indekslenir. Seçilen bulut sağlayıcının desteklemesi durumunda, DACH şirketleri gözlemlenebilirlik verilerini potansiyel olarak yalnızca AB veri merkezlerinde veya 2018'den beri mevcut olan Almanya'daki AB bölgesinde depolayabilir. Sipariş işleme ve ABD tedarikçilerinin erişimi gibi GDPR ile ilgili hususlar prensipte kalır, ancak veri yerelleştirmesi ve BYOC teknik olarak daha fazla egemenliğe giden yolu işaret eder.

DASH konferansındaki diğer duyurular arasında, AI aracıları için merkezi izleme sağlayan ve Claude Code, Cursor ve GitHub Copilot gibi geliştirme araçlarını destekleyen bir Ajan Konsolu yer alıyor. Bit Tespiti modülü, anormallikleri bağımsız olarak tespit eder ve otomatik olarak soruşturma başlatır; Agent Evals ise müşterilerin kendileri tarafından oluşturulanlar da dahil olmak üzere AI aracılarının hatalarını ayıklamak için kullanılır.

(harita)