Databricks, yapay zeka platformunu özel departmanlara yönelik temsilci asistanı Genie One ile genişletiyor. Temel, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış iş verilerini bir araya getiren ve bunları yapay zeka aracıları için kullanılabilir hale getirmeyi amaçlayan yeni Genie Ontology bağlam katmanıdır.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Genie One pazarlama, satış, finans ve diğer iş sektörlerindeki kullanıcılara yöneliktir. Asistan, Databricks içindeki ve dışındaki veri kaynaklarını birbirine bağlar, soruları doğal dilde yanıtlar ve bunlardan raporlar, belgeler veya grafikler oluşturur. Ayrıca bağlı sistemler aracılığıyla izleme görevlerini gerçekleştirebilir ve eylemleri tetikleyebilir.
Databricks'e göre Genie One, yanıtların seçilen iş verileri üzerindeki SQL sorgularından gelmesi açısından klasik yapay zeka asistanlarından farklı olacak. İlk nesil Genies, Databricks'te depolanan verileri kullanarak konuşmaları analiz etmekle sınırlıydı. Üreticiye göre Genie One artık aralarında Google Drive, Slack, Jira, Confluence ve SharePoint'in de bulunduğu 50'den fazla uygulamayı ve veri sistemini birbirine bağlıyor. Kullanıcılar, Model Bağlam Protokolünü (MCP) kullanarak bağlı sistemlerde sürekli izleme için bildirimler ayarlayabilir, görevleri zamanlayabilir ve eylemleri tetikleyebilir.
Ontoloji, iş bilgisini bağlam olarak sağlamayı amaçlamaktadır.
Teknik temeli yeni Genie Ontolojisidir. Bir şirketin iş bağlamını veritabanlarından, dosyalardan, destek taleplerinden, sohbetlerden ve toplantılardan sürekli olarak yakalamayı ve güncellemeyi amaçlayan bir bilgi grafiğidir. Ontoloji, Unity kataloğunun anlamsal katmanını temel alır ve mevcut erişim haklarını devralır.
Databricks, yaklaşımı birçok kurumsal yapay zeka sisteminin temel sorununa dayandırıyor: İşle ilgili bilgiler veritabanlarına, belgelere, destek taleplerine, sohbetlere ve diğer sistemlere yayılıyor. Modellerin kendisi artık yeterince güçlü, ancak çoğu zaman günlük iş hayatında ihtiyaç duyulan bağlamı güvenilir bir şekilde bir araya getirmekte başarısız oluyorlar.
Yalnızca sorgu sırasında bilgi toplayan birçok aracı sistemin aksine Databricks, arka planda bilgi grafiğini oluşturur. OntoRank adı verilen bir sıralama süreci, bilgi kaynaklarının alaka düzeyini ve otoritesini değerlendirir. Databricks, iş verileri için Google'ın PageRank yaklaşımını karşılaştırır.
Üreticinin dahili ölçümlerine göre yanıt kalitesi, genel amaçlı kodlama aracılarından yaklaşık yüzde 30 puan daha yüksek olmalı ve uygulama süresi yaklaşık yarısı kadar olmalıdır. Data + AI Zirvesi 2026'nın açılış konuşmasında Databricks CEO'su Ali Ghodsi, işlem süresi ve maliyetlerde %80'e varan tasarruflardan da bahsetti. Şirket, bu bilgiyi doğrulamak için bağımsız kriterler veya müşteri verileri sunmadı.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Daha fazla aracı ve geliştirme aracı
Databricks, Genie One'a ek olarak ürün ailesini çeşitli araçları içerecek şekilde genişletiyor. Genie Aracıları, mevcut konuşmaları kaynakları, talimatları ve davranışları devralan yeniden kullanılabilir aracılar olarak saklamanıza olanak tanır. Araç zaten genel olarak mevcuttur.
Genie Code, veri ekiplerine yöneliktir ve veri mühendisliği, makine öğrenimi ve analitik alanlarındaki görevleri desteklemeyi amaçlamaktadır. Ayrıca yeni olan, doğal dil kullanılarak tanımlanabilen, dahili iş uygulamaları için yönetilen bir geliştirme ortamı olan Genie App Builder'dır. Genie ZeroOps arka plan aracısı gibi yazılım da zirveden kısa bir süre sonra özel olarak önizlenecek.
ZeroOps verileri ve işlem hatları, tablolar veya modeller gibi yapay zeka varlıklarını izler, anormallikleri bağımsız olarak araştırır ve düzeltici eylemler önerir. Şirkete göre, varsayılan olarak onay döngüsünde bir insan kalıyor.
Yönetişim ve maliyet kontrolü
Databricks, maliyet yönetimi ve kontrolü için yeni yetenekleri Unity kataloğuna ve yeni Unity AI Gateway'e entegre ediyor. Şirketler erişimi, denetimleri ve bütçeleri merkezi olarak yönetebilmelidir. Platform, kullanıcı düzeyinde kullanım sınırlarını belirlemenize ve uyarıları tetiklemenize olanak tanır.
Databricks, ağ geçidiyle yapay zeka aracılarını çalıştırırken yakın zamanda artan token maliyetlerini sınırlamak istiyor. Ağ geçidi, her isteği büyük bir modele yönlendirmek yerine, basit görevleri daha ucuz veya açık kaynaklı modellerle eşleştirir ve karmaşık sorgular için daha güçlü modelleri ayırır. CEO Ali Ghodsi, yapay zekanın artan maliyetlerini yönetim kurulu düzeyinde giderek daha fazla tartışılan bir konu olarak nitelendirdi.
Databricks, Genie ile kullanıcı tabanlı lisanslama kullanmaz. Faturalandırma bunun yerine kullanılan gerçek bilgi işlem gücüne veya jeton tüketimine dayanmaktadır. İşletmeler kullanıcı başına aylık yaklaşık 10,50 ABD doları tutarında ücretsiz ücret alırlar.
İş ortamı için rekabet
Databricks, Genie One ile platformunu kurumlardaki yapay zeka aracılarının altyapısı olarak daha güçlü bir şekilde konumlandırıyor. Odak noktası, bağlamsal düzeyde kurumsal bilginin gelecekte yapay zeka sistemleri için belirleyici bir rekabet faktörü haline geleceği tezidir.
Duyurular aynı zamanda kurumsal yapay zeka pazarında rekabetin nasıl değiştiğini de gösteriyor. Pek çok sağlayıcının son yıllarda öncelikle giderek daha güçlü hale gelen dil modellerine güvenmesinin ardından, artık kurumsal bilginin yapay zeka sistemleri için bir bağlam olarak nasıl kullanılabilir hale getirileceği sorusu ortaya çıkıyor. Databricks, yeni ontolojiye ve merkezi olarak yönetilen bir bilgi grafiğine dayanmaktadır.
Ancak bu yaklaşımın pratikte rakip mimarilere göre ölçülebilir bir avantaj sağlayıp sağlamadığını değerlendirmek şu anda zordur. Zirvede sunulan performans değerleri yalnızca üreticiden geliyor. Databricks henüz daha büyük üretim ortamlarından bağımsız karşılaştırmalar veya güvenilir deneyimler sunmadı.
(yardımcı)
Bir yanıt yazın