Daha Az Arama Dönemi Görünürlüğüyle PPC Hesaplarını Optimize Etme – Bir PPC'ye Sorun

Bu ayki Ask A PPC çok gerçek bir endişeyi ele alıyor: Arama terimi görünürlüğü bazı platformlarda daralmaya devam ederken diğer platformlar daha fazla şeffaflığı korumaya devam ediyor. Reklamverenlerin, tam arama terimi sinyaline sahip olmasalar bile kampanyaları anlamaları, teşhis etmeleri ve optimize etmeleri gerekiyorS.

“Arama terimleri giderek daha fazla kullanılamaz hale geldiğinde, reklamverenler akıllı teklifi teşhis etmek için hangi teknik sinyallere öncelik vermeli?”

Reklamverenlerin herhangi bir platformda kullanabileceği üç tekniği inceleyeceğiz, ardından Microsoft Publishing'in arama terimi görünürlüğünün diğer kanallarda optimizasyonu nasıl güçlendirebileceğini açıklayacağız.

Hızlı açıklama: Microsoft için çalışıyorum ve bunu olabildiğince nesnel ve platformdan bağımsız olarak yazdım.

Teknik 1: Kullanıcı Kalitesini Anlamak İçin Davranış Analitiğini Kullanın

Bireysel arama terimlerine erişiminizi kaybetmek, anlamlı bilgilere erişiminizi kaybettiğiniz anlamına gelmez. Değer sağlayıp sağlamadıklarını görmek için trafik segmentlerini kontrol edebilirsiniz:

  • Kez: Belirli zamanlar, düşünülen yatırımlara kıyasla anlık satın almalara daha yatkın olacaktır. Ürününüz/hizmetiniz, geleneksel müşteri yolculuğuyla uyumlu olmayan bir süre boyunca büyük miktarda dönüşüm sağlamayan etkinlik görürse, bu zamanları ortadan kaldırma konusunda bilinçli tahminler yapabilirsiniz.
  • İzleyiciler: Gözlem kitlelerini dahil ederek, trafiğin istenen demografik özelliklere ne kadar uyduğuna dair fikir edinebilirsiniz. Bu bilgiler trafiğin ardındaki amacı anlamak için kullanılabilir.
  • Cihazlar: Telefon görüşmelerinde daha başarılı olduğunuzu ve trafiğinizin aslan payının masaüstü olduğunu biliyorsanız, trafiği daha karlı bir şekilde yönlendirmek için cihaza özel kuralları uygulamanız gerekebilir.
  • Konumlar: Daha yüksek TBM'lere ve daha düşük dönüşüm oranlarına sahip yerleri belirlemek, bütçenin doğru şekilde ölçeklendiğinden emin olmanın en kolay yoludur.

Daha sonra bu kaynakların daha fazla yatırımı hak edip etmediğini anlamaya başlayabilirsiniz.

Örneğin, mobil cihazlarda sabah 7'de dönüşümlerde yüksek bir artış görüyorsanız, ancak bunlar masaüstünde öğleden sonra 4'te gerçekleşen dönüşümlerden daha düşük değere sahipse, ilk grubun anlık alışveriş yaptığına, ikinci grubun ise sizinle etkileşime geçmek için daha fazla düşündüğüne dair bazı mantıklı tahminlerde bulunabilirsiniz. Yüksek hacimli dönüşüm grubu da işe gidiyor olabilir ve bilgilerini hangi markaya verdiklerini net bir şekilde işleyemiyor olabilir.

Bununla birlikte, ani kararlardan kaçının. Bazı etkileşimler, dönüşüm işlemini daha sonra tamamlamasalar bile dönüşüm yolculuğunun başlatılmasına yardımcı olur. Çevrimdışı dönüşümlerden ve görüntüleme dönüşümlerinden gelen sinyallerin bu kadar önemli olmasının nedeni budur.

Hem Davranış Analizi hem de CRM/Mağaza Verileri, Arama Terimleri Eksik Olduğunda Boşlukların Doldurulmasına Yardımcı Olabilir

Microsoft Clarity de dahil olmak üzere davranışsal analiz araçları, farklı insanların ve yapay zeka sistemlerinin geldikleri zamana, platformlara ve hedef kitle gruplarına göre nasıl etkileşim kurduğunu anlamanıza yardımcı olabilir. Bu analizler, açılış sayfanızın yolunuza çıkıp çıkmadığını gösterebilir.

Örneğin, sitenize hiçbir dönüşüm olmadan gelen trafikte yüksek bir artış olduğunu görürseniz, dönüşüm sağlamaya çalışıp çalışmadıklarını kontrol edin. Davranış analizi araçları size “öfke tıklamalarını” ve ayrıca sayfa içeriği nedeniyle insanların kafasının karışıp karışmadığını gösterebilir.

Ayrıca potansiyel CRM entegrasyonu sorunlarını da vurgulayabilirler. Kullanıcıların dönüşüm işlemlerini birden çok kez tamamladığını izliyorsanız ancak bilgilerini CRM'nizde göremiyorsanız, dönüşüm izlemede yanlış pozitiflere davetiye çıkarıyorsunuz demektir.

Teknik 2: Kendinizi Açın To Sıfır Tıklama Değeri Eylemleri

Yapay zeka dönemi insanların keşfetme, değerlendirme ve hareket etme şeklini değiştiriyor. İnsanlar bir web sitesine tıklamadan değerli işlemleri tamamlayabilirler. Arama terimi görünürlüğü, gizlilik mekanizmaları nedeniyle küçülebilir, ancak sorgunun veya görüşmenin tamamının görünürlüğünün sınırlı olması, hiçbir değerin oluşmadığı anlamına gelmez.

Temel sorgular ve alıntı sayıları yararlı bilgiler sağlamaya başlayabilir. Örneğin, yapay zeka görünürlük raporları çok sayıda temel sorgu gösteriyorsa bu sorguların bağlamsal olarak markanızla alakalı olup olmadığını inceleyin.

Örneğin, bir temel sorgunun sizi finansal tavsiye konularına çektiğini görüyorsanız ve genel bir işletme danışmanıysanız, açılış sayfalarınızı, arama temalarınızı ve anahtar kelimelerinizi “danışman”a odaklanacak şekilde uyarlamak isteyebilirsiniz. “Danışman”, “danışmanın” yakın bir çeşidi olsa da, finansal konular genellikle daha yüksek TBM'lere sahip olur ve genel iş danışmanlığıyla alakalı olmayacaktır. Burası aynı zamanda terim hariç tutmaların ve mesaj kısıtlamalarının da faydalı olabileceği yerdir; böylece yapay zeka araçları, sunduğunuz ürün/hizmet hakkında daha net bir resim sağlayabilir.

Ayrıca, tarayıcıların sayfaya erişmesini engelleyen potansiyel engelleri azaltmak için yapay zeka sistemlerinin etkileşime geçmesini istediğiniz sayfalardan gereksiz JavaScript'i kaldırmaya da karar verebilirsiniz.

Yapay zeka sistemleri bir sayfayla etkileşime giremezse, müşteriler bizi aramadan önce onlarla bağlantı kurma fırsatlarından kendimizi uzaklaştırırız. Yapay zeka yalnızca anlayabileceği, alabileceği ve ayrıştırabileceği şeyleri yararlı olarak ortaya koyabilir.

Teknik 3: Çevrimdışı Dönüşümleri Kullanın Aİnsan Verileri To Platform Taleplerini Doğrulayın

Bu teknik daha fazla çalışma gerektirir ancak kampanya performansına veya yapay zeka destekli teklif vermenin temiz veri almadığında nerede sorun yaşadığına ilişkin yararlı bilgiler sağlar. Kampanyaların belirli eşiklere ulaşması gerektiğinde yönsel olarak doğru dönüşüm değerlerini kullanırken, teklif verme sistemlerine mümkün olduğunca doğru ve yararlı veriler verin.

Dönüşüm değerleri ve dönüşüm değeri kuralları genellikle değeri teklif ayarlamalarından daha etkili bir şekilde iletir. Bu önemli çünkü israfı azaltmaya çalışırken yeni modelleri eski kontrollerle çalışmaya zorlamak yerine platformların çalışma şekliyle uyumlu teknolojiyi kullanmalıyız.

Teklif ayarlamaları ve teklif sınırları, açık artırmaları eski kampanya yönetimi mantığını yansıtacak şekilde zorlayabilir. Dönüşüm değerleri ve dönüşüm değeri kuralları, modern otomatik sistemlerde israfın azaltılmasına yönelik daha güçlü bir yol sunar.

Arama Dönemi Görünürlüğüne İlişkin Bir Not

Bu ayın sorusu Google'ın öncelikli olduğu bir dünyayı varsayıyor. Microsoft Publishing farklı bir yaklaşım benimsiyor: Reklamverenler, tıklamayla sonuçlanan trafiğe ilişkin arama terimlerini görebilir. Bu şeffaflık önemlidir çünkü reklamverenlerin bütçelerinin nasıl harcandığını anlayabilmeleri gerekir.

Şeffaflıkla birlikte incelemeye davet eden arama terimleri de gelir. Bazıları yararlı olumsuzluklar haline gelebilir, diğerleri ise arama davranışı hakkındaki düşüncelerinizle ilgili önyargılara meydan okuyabilir ve bazı sorguların beklemediğiniz değerli performansı nasıl artırdığını görebilir. İnsanların arama alışkanlıkları değişiyor ve yapay zekanın daha büyük bir rol oynadığı bir dünyada, bot tipi sorgular her zaman israf anlamına gelmiyor. Bazen gerçek, faydalı sorguları temsil ederler.

Bunu keşfetmenin faydalı bir yolu, Microsoft Clarity'deki AI paletli bot raporunu incelemek ve AI paletli botların oranına bakmaktır. Bu bağlam, yapay zeka etkileşiminin anlamlı davranışla bağlantılı olup olmadığını anlamanıza yardımcı olabilir.

Microsoft Arama Terimi Görünürlüğünü Diğer Kanallarda Kullanmanın 3 Yolu

1. Kazananları Belirleyin

Microsoft Publishing, tıklamalarla sonuçlanan arama terimlerini gösterdiğinden, neyin odaklanılması gerektiği konusunda daha fazla şeffaflık kazanırsınız. Bu analiz, Maksimum Performans kampanyaları için daha iyi arama temaları, geleneksel arama kampanyaları için daha güçlü anahtar kelime hedefleri ve geliştirilmeye değer içerik fikirleri konusunda bilgi sağlayabilir.

Eşleme türlerinin Microsoft ve Google arasında aynı şekilde davrandığını unutmayın.

2. Potansiyel Olumsuzlukları Bulun

Bir sorgu fikri Microsoft Publishing'te açıkça anlamlı değilse, Google'da veya diğer anahtar kelime hedefli platformlarda da anlamlı olmama ihtimali yüksektir. Microsoft, negatif anahtar kelimelerin sıralı veya tam eşleme kullanmasını gerektirir, ancak yine de kök kelimeleri tanımlayabilir ve bunları diğer platformlarda bulunan eşleme türlerinde negatif olarak uygulayabilirsiniz.

Bu ek güven, Microsoft Publishing'i daha geniş hesap hijyeni konusunda bilgi veren bir arama terimleri kaynağı olarak yararlı hale getirebilir.

3. Davranış Analizini Dönüşüm İzlemeyle Eşleştirin

Arama terimi görünürlüğü, kazananları ve kaybedenleri belirlemenize yardımcı olur, ancak gerçek analiz ve optimizasyon, kullanıcıların bu aramaları tamamladıktan sonra ne yaptığını anladığınızda gerçekleşir. Bir sorgu insanları sitenize getiriyor ancak dönüşümler kaydedilmiyorsa sorgu kalitesi sorunu yerine dönüşüm izleme sorununuz olabilir.

Dönüşümler artarsa ​​ancak bu dönüşümlere bağlı sorgular pek doğru görünmüyorsa bunun tersi de gerçekleşebilir. Veri hariç tutmaları, izleme veya veri kalitesi sorunlarını hesaba katmanız gerektiğinde hem Google'da hem de Microsoft'ta yardımcı olabilir.

Arama terimi görünürlüğüyle eşleştirilen davranış analizi, insanların neden arama yaptıkları şekilde arama yaptığını ve web sitenize geldikten sonra onları nelerin etkilediğini anlamanın en güçlü yollarından birini sunar.

Son Paket Servis

Arama terimi görünürlüğü bazı kanallarda azalıyor olabilir ancak diğerlerinde hala devam ediyor. Görünürlüğün tamamen ortadan kalktığını varsaymak yerine, reklamverenler kendi bakış açılarını uyarlayabilir ve farklı içgörü biçimleri yakalamak için birden fazla kanalı kullanabilir.

Google ve Microsoft benzersiz kullanıcılara ulaşıyor, dolayısıyla veriler birebir mükemmel şekilde eşlenmiyor. Yine de bir arama markanız için anlam ifade etmiyorsa ve bir ağda göremediğiniz halde bir ağda görebiliyorsanız, o fikre defalarca para ödemek yerine bir kez tanımlayarak değer kazanırsınız.

Daha Fazla Kaynak:


Öne Çıkan Resim: Paulo Bobita/Arama Motoru Günlüğü


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir