Pangram'ın araştırmasına göre LinkedIn, yapay zeka tarafından üretilen metinlerin yüzdesi en yüksek olan sosyal medya platformudur. Bu, özellikle daha uzun gönderiler söz konusu olduğunda belirgindir: En uzun gönderilerin %40'ından fazlası, sağlayıcının tanıma sistemi tarafından tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş olarak sınıflandırılmıştır. LinkedIn analiz edilen gönderilerin yalnızca üçte birini oluştururken, kariyer platformu yapay zeka tarafından oluşturulan tüm içeriğin neredeyse üçte ikisini oluşturuyordu.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Değerlendirme için Pangram, Pangram Chrome uzantısı kullanıcılarının Nisan ve Temmuz 2026 arasında gönüllü olarak kullanıma sunduğu bir milyondan fazla gönderiyi analiz etti. LinkedIn, Reddit, X, Medium ve Substack'taki en az 50 kelimelik gönderiler dikkate alındı. Ancak yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri tanımaya yönelik tüm yöntemlerde olduğu gibi bunların güvenilirliği de tartışmalıdır. Pangram çok düşük bir yanlış alarm oranı gösterse de sonuçların bağımsız bir doğrulaması yoktur.
Yazarken doğrudan yapay zekayı destekleyin
Peki LinkedIn'deki oran neden bu kadar yüksek? Bir yandan, diğer birçok sosyal ağın aksine, platform artık yapay zekayı birden fazla yere doğal olarak entegre ediyor. Örneğin kullanıcılar profil metinleri oluşturma konusunda destek alabiliyor, şirketler sayfaları için içerik oluşturabiliyor veya gönderilerin incelenmesini sağlayabiliyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin giriş engeli, kıyaslandığında aynı derecede düşüktür.
Görünüşe göre psikolojik bir etkisi de var. Bulgulara göre araştırmacılar Mona Birjandi ve Derya Oktay, üretken yapay zekanın LinkedIn'de profesyonel öz sunumu nasıl kolaylaştırdığını ve önemli ölçüde kolaylaştırdığını inceledi. ChatGPT'nin kullanıma sunulmasının ardından yayınlanan gönderilerin sayısı ölçülebilir şekilde arttı. Yazarlara göre yapay zeka, özellikle görünen becerilerin görünür hale getirilmesi ve kişisel markalaşma için uygundur. Bu tür metinler LinkedIn'i Reddit veya benzeri platformlardan ayırır.
Memler yerine teknik metinler
Yayınlanan içeriğin türü de bir rol oynayabilir. LinkedIn, örneğin yönetim, kariyer, projeler veya sektör trendleri hakkında daha uzun, özel makaleler sunar. Bu tür metinler genellikle benzer yapıları ve gerçekçi, profesyonel bir tarzı takip eder. Büyük dil modellerinin oluşturulmasında veya gözden geçirilmesinde özellikle iyi olduğu şey tam da bu tür metinlerdir.
Ancak Reddit veya X gibi platformlarda pek çok gönderi diğer kullanıcılarla doğrudan etkileşim halinde oluşturuluyor. Mizah, spontane tepkiler, içeriden alınan bilgiler veya önceki yorumlara yapılan atıflar daha büyük bir rol oynamaktadır. Bu şekiller yapay zeka ile de oluşturulabilse de çoğu zaman daha az doğal görünürler.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Feed algoritması optimize edilmiş gönderileri sever
Diğer platformlardan farklı olarak LinkedIn, feed'deki gönderilerin değerlendirildiği kriterleri de açıkladı. Önemli olan yalnızca beğenilerin veya yorumların sayısı değil, aynı zamanda bekleme süresi, yani kullanıcıların bir gönderiyi gerçekte ne kadar süre okuduğudur. Ayrıca teknik alaka ve okuyucunun makaleyle ilgilenme olasılığı hakkında da sinyaller vardır.
Sonuç olarak, kullanıcıların içeriği algoritmaya özel olarak özelleştirmesi nispeten kolaydır. Mükemmel dil modelleri, başarının tipik özelliklerini dikkate alan metinler oluşturabilir: yapılandırılmış paragraflar, kısa başlıklar, listeler veya kişisel tanıtımlar. Üretken yapay zekanın gerçekte ne ölçüde erişim artışına yol açtığı kanıtlanmadı, ancak iyi bilinen sınıflandırma kriterleri hâlâ sistematik olarak optimize edilmiş içeriğe yol açıyor.
Pangram'ın değerlendirmesi aynı zamanda üretken yapay zekanın LinkedIn'in ötesinde daha uzun metinler için de tercih edilebilir olduğunu öne sürüyor. Analiz, tüm platformlarda 250'den fazla kelime içeren dört gönderiden birden fazlasının tamamen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu sınıflandırdı. LinkedIn gibi Medium ve X de ortalamanın üstünde, Reddit ve Substack ise oldukça altında. Daha kısa gönderiler için GenAI payı önemli ölçüde daha düşük; LinkedIn ve Medium da aykırı değerlerde, Reddit ise tam tersi.
(fo)
Bir yanıt yazın