Corti AI, otomatik tıbbi kodlama için “Symphony”yi getiriyor

Tıbbi kodlama, sağlanan klinik hizmeti sağlık sigortası şirketleri tarafından işlenebilecek standart bir dile çevirdiğinden sağlık sisteminde faturalandırmanın temelini oluşturur. Aynı zamanda tıbbi kodlama çok zaman alıcıdır ve hataya açıktır. Bu nedenle, yapılandırılmamış tıbbi belgelerden teşhis kodlarının – özellikle Uluslararası Hastalık Sınıflandırması (ICD) aracılığıyla – doğru şekilde atanması, eğitimli, yüksek vasıflı personel gerektiren çok önemli ama aynı zamanda zor bir iştir.

Sağlık alanında uzmanlaşmış Kopenhag merkezli teknoloji şirketi Corti AI, yapay zekayı kullanarak faturalandırmaya yönelik tıbbi kodlama sürecini daha verimli ve hassas hale getirmeyi amaçlayan bir sistem olan “Tıbbi Kodlama Senfonisi”ni piyasaya sürdü.

Alman sistemine uyarlandı

Üreticiye göre Symphony'yi diğer sistemlerden ayıran şey, birden fazla yapay zeka aracısının kullanımı ve kodlamanın gerçekleştirilmesine yönelik sistematik, çok aşamalı bir yaklaşım aracılığıyla tıbbi dokümantasyonun daha kapsamlı anlaşılmasıdır. Aynı zamanda yazılım ulusal ve bölgesel olarak uyarlanmaktadır. Geçtiğimiz birkaç ay içinde üretici, yazılımı özellikle Alman pazarına yönelik olarak daha da geliştirdi. Üreticiye göre, uygulama artık tam teşhis ve prosedür kodlamasının yanı sıra yaygın olarak kullanılan SNOMED-CT (Sistemleştirilmiş Tıp İsimlendirmesi – Klinik Terimler) kodlama sistemi kullanılarak tıbbi kodların tanınmasını da içeriyor.

CortiAI'ye göre sistem, Alman hastanelerinin ihtiyaçlarının yaklaşık yüzde 90'ını karşılıyor. Almanya'daki zorluk, özellikle faturalandırma için kullanılan DRG (Teşhisle İlgili Gruplar) sisteminin karmaşıklığından kaynaklanmaktadır. Dokümantasyondaki (ve dolayısıyla kodlamadaki) en küçük nüanslar, mali geri ödeme miktarı üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olabilir.

Yayına paralel olarak Corti, kendi analizlerini ve sonuçlarını bilimsel bir makalede özetledi ve bunu arXiv'de yayınladı.

Gerçek dünya uygulamalarında veri alma

Üretken yapay zekayı tıpta kullanırken karşılaşılan en büyük zorluklardan biri “Yapay Zeka halüsinasyonları” ve genel olarak hatalı veri ve yanlışlıklar üretilmesidir. Corti'ye göre Symphony for Medical Coding, 1 Nisan 2026'daki lansmanından bu yana sağlam ve güvenli bir performans sergiledi.

İlk hafta içinde yaklaşık 8.000 karmaşık tıbbi kodlama talebi işlendi ve yalnızca 16 hata kaydedildi. Bu, vakaların yüzde 0,2'sindeki hatalara karşılık gelir ve bu nedenle uzman personel tarafından manuel kodlama için olağan hata oranlarının oldukça altındadır. Uzmanlaşmış yapay zeka sistemlerinin artık güvenlikten ödün vermeden sağlık sistemindeki karmaşık idari görevleri üstlenmelerine olanak tanıyan bir performans düzeyine ulaştığı görülüyor.

Dedalus ile stratejik ortaklık

Yapay zeka destekli tıbbi kodlamaya yönelik yeni sistemi geniş çapta kullanıma sunmak amacıyla Corti, dünyanın önde gelen hastane bilgi sistemleri (HIS) sağlayıcılarından biri olan Dedalus ile stratejik bir ortaklığa girdi.

Halihazırda Almanya'da yaklaşık 20 ortağın yer aldığı işbirliği, artık federal sınırların ötesine geçerek tüm Avrupa'ya genişletilecek. Amaç, Symphony'yi doğrudan doktorlar ve kodlama uzmanları tarafından kullanılan olağan yazılım sistemlerine yerleştirmektir. Verileri zahmetli bir şekilde manuel olarak aktarmak yerine yapay zeka, arka planda yalnızca uzman personel tarafından doğrulanması gereken uygun kodları önerir.

Nitelikli işçi eksikliğiyle mücadele etmek için yapay zeka yoluyla verimlilik elde etme

Hastaneler kodlamalarını neredeyse hatasız bir şekilde otomatikleştirmek veya en azından kısmen otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanabilirse, bu ekonomik istikrara çok önemli bir katkı olacaktır.

Aslına bakılırsa tıbbi kodlama şu anda önemli miktarda insan kaynağını bağlıyor, kodlamadaki hatalar ise önemli mali zararlara neden oluyor. Nitelikli işçi sıkıntısının giderek arttığı göz önüne alındığında bile kodlamanın otomatikleştirilmesi, süreçleri daha verimli hale getirme ve maliyetten tasarruf etme fırsatı sunuyor.

(mack)