Copilot+ ve AI-NPU için Microsoft pazarlaması çöküyor: GPU da mümkün

İki yıl önce “Copilot+” kısaltmasını taşıyan ilk Windows 11 dizüstü bilgisayarlar piyasaya çıktı. Microsoft'a göre bu, “yapay zeka için tasarlanmış yeni bir Windows bilgisayar kategorisi”ni başlattı. Copilot+ logosunun gereksinimlerinden biri, saniyede en az 40 trilyon 8 bitlik tamsayı (maksimum 40) işleyen entegre bir sinirsel işlem birimidir (NPU).

Yaklaşık iki yıl sonra, Microsoft bu gereksinimden tekrar uzaklaştı: Windows App SDK 2.2 Experimental 9, belirli minimum gereksinimleri karşılayan bir grafik işlemciye (GPU) sahip oldukları sürece, NPU'suz (“Copilot+ olmayan, desteklenen GPU'lu bilgisayarlar”) masaüstü bilgisayarlarda ve dizüstü bilgisayarlarda da dil modellerini çalıştırır. En az 6 GB yerel RAM'e (VRAM) sahip, GeForce RTX 3000 neslinden itibaren bir Nvidia GPU olması kesinlikle tesadüf değil.

Aslında PC Copilot+ için tasarlanan Microsoft Küçük Dil Modeli (SLM) Phi Silica yerel modeli, aynı minimum gereksinimlerle bir Nvidia GPU üzerinde de çalışabilir. Microsoft, gelecekte AMD GPU'ların da mümkün olacağını açıkça belirtiyor.

Popüler olmayan AI etiketi

Microsoft'un özellikle yapay zekaya uygun olduğu varsayılan bilgisayarlar için hazırladığı pazarlama programı “Copilot+” işe yaramadı. Bunun temel nedeni, bugüne kadar ilginç ek işlevler için NPU'yu entegre eden yalnızca birkaç Windows uygulamasının bulunmasıdır. Her halükarda, bir Dell yöneticisi Ocak ayında ABD'de düzenlenen CES ticaret fuarını eleştirdi: “Bu yıl boyunca özellikle tüketici perspektifinden öğrendiğimiz şey, onların yapay zekaya dayanarak satın alma yapmadıklarıdır.”

Copilot+'ın başlangıcında, Microsoft'un logoyu yalnızca o zamanlar yeni Qualcomm Snapdragon'a sahip Windows-on-ARM cihazlarına vermesi nedeniyle uyumlu dizüstü bilgisayarların sayısı azdı.

Yapay zeka performansı bugün oldukça yüksek

Mevcut tüm mobil Windows dizüstü bilgisayar işlemcileri, CPU ve GPU çekirdeklerini ve artık bir NPU'yu içeren Çip Üzerinde Sistemlerdir (SoC). Bu SoC'lerin çoğunda, entegre GPU (IGP) 40'ın üzerinde üst seviye sunar. Bu nedenle, video konferanslar sırasında web kamerası görüntülerinin gürültüsünü giderme veya perspektif düzeltme gibi uzun süren arka plan işlevleri dışında neden ek bir NPU'ya ihtiyaç duyulduğunu anlamak zordur. Diğer bir uygulama ise dizüstü bilgisayarın ses kontrolü için arka planda sürekli çalışan ses tanıma olabilir.

Haziran 2026'nın başlarında Microsoft Build'de duyurulan Microsoft Aion 1.0 Küçük Dil Modeli (SLM), Edge tarayıcısının yakında çıkacak bir sürümünde kullanılabilecek. Microsoft'a göre bunun CPU çekirdekleriyle de ilgisi olması gerekecek. Ancak daha önce kullanılan Phi-4-mini “yazma desteği API'si”, en az 5,5 GB VRAM'e sahip bir GPU gerektirir.

Dizüstü bilgisayarlarda Nvidia RTX Spark

Bir sonraki değişiklik de geliyor: ARM Nvidia RTX Spark işlemcili dizüstü bilgisayarlar ve mini iş istasyonları. Duyurulduğunda Nvidia patronu Jensen Huang, entegre edilebilecek bir NPU hakkında tek kelime etmedi. Bunun yerine, tahmin edebileceğiniz gibi, GPU'nun yapay zeka yeteneklerini vurguladı.

Ancak iş birliği ortağı MediaTek tarafından teste tabi tutulan RTX Spark'ın CPU kısmında muhtemelen bir NPU bulunuyor. Bunun RTX Spark'ta aktif olup olmadığı belli değil.

Geliştiriciler ne yapmalı?

Microsoft'un yapay zeka uygulamaları için tercih edilen donanım temeli olan Copilot+ konusundaki çekişmeleri yalnızca potansiyel dizüstü bilgisayar ve bilgisayar alıcılarının kafasını karıştırmıyor. Windows uygulamalarında yapay zekanın yayılmasına fren görevi görerek daha fazla zarara neden oldu. Çünkü yapay zekanın çok fazla hesaplama gücüne ihtiyacı var. Ancak geliştiriciler, kodlarını çok sayıda farklı yapay zeka bilgi işlem motoruna zahmetli bir şekilde uyarlamak zorunda kaldıklarında cesaretleri kırılıyor. Bu nedenle Windows'ta yapay zeka desteğine yönelik net bir yol haritası önemli olacaktır.

NPU'lar yine mi kayboluyor?

Windows bilgisayarlarda yapay zeka özelliklerinin giderek daha önemli hale geldiği tartışmasız. Ancak gelecekte CPU'da mı, GPU'da mı yoksa NPU'da mı çalışacaklarını bilmiyoruz. Bir dizüstü bilgisayarın SoC'sindeki IGP aynı zamanda AI hesaplamaları da gerçekleştirebilir. Ve buna göre tasarlanırsa, daha verimli hesaplama yapmak için performans gereksinimleri düşük olduğunda hızı düşürür.

Dahası, hem AMD hem de Intel gelecekte CPU çekirdeklerini yapay zeka hesaplama birimleriyle genişletmek istiyor: Sezgisel olmayan ACE kısaltmasıyla “Matris Çarpması için Gelişmiş Matris Uzantıları”. Qualcomm Snapdragon X2, ARM Ölçeklenebilir Matris Uzantısına (SME) sahiptir. Benzer bir özellik Apple'ın M4'ten itibaren M işlemcilerinde de bulunuyor.

Windows En Son web sitesi, Windows App SDK 2.2 Experimental 9 GitHub deposunda Copilot+ olmayan bilgisayarlara yapılan referansı tespit etti. Phi Silica için Nvidia GPU'ya yapılan referans, Microsoft'un “Şeffaflık Notu”nda bulunabilir.

Bit-Noise podcast'i, bölüm 2026/3:

(chiw)