Google, I/O 2026'da AI Genel Bakış'ın şu anda aylık 2,5 milyardan fazla aktif kullanıcıya sahip olduğunu açıkladı. Ortaya çıkarmadığı şey, bir Genel Bakış göründüğünde bu kullanıcıların gerçekte nasıl davrandıklarıdır. Anketleri dünya çapında 3 milyar kişiyi temsil eden tüketici araştırma şirketi GWI'den gelen yeni veriler bu boşluğu dolduruyor ve bulgular, SEO uygulayıcılarının etrafında strateji oluşturduğu bazı varsayımları sorguluyor.
GWI'nin en eyleme dönüştürülebilir rakamı, sektörün hakkında konuşmadığı bir rakam. Her gün yapay zeka özellikli arama yapan kullanıcıların %50'si belirtilen kaynaklardan birine tıklıyor. Yalnızca haftada bir veya ayda birkaç kez etkileşime giren kullanıcılar arasında bu rakam %28'e düşüyor. Bundan daha az kullananlar arasında bu oran %14'e düşüyor.
Bu fark küçük bir değişiklik değil. Bu, en sık ziyaret ettiğiniz ziyaretçiler ile en az ziyaret ettiğiniz ziyaretçiler arasında tıklama davranışı açısından 3,5 katlık bir farktır ve içerik yatırımının karşılığını doğrudan etkiler.
Tıklama Olasılığı En Yüksek Kullanıcılar Aynı zamanda En Aktif Değerlendirenlerdir
GWI Kıdemli Veri Analisti Chris Beer, frekans verilerini daha kullanışlı hale getiren ek bir katman önerdi. Genç ve yaşlı kullanıcıların Yapay Zeka Genel Bakışlarını farklı deneyimleyip deneyimlemedikleri sorulduğunda Beer, genç kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarla daha rahat oldukları varsayımını çürüten bir modele dikkat çekti.
Beer, “Genç kullanıcıların AI Genel Bakışının arama sonuçlarına olan güvenlerini artırdığını söyleme olasılıkları daha yüksek, ancak aynı zamanda güvenlerini de azalttığını söyleme olasılıkları daha yüksek” dedi. “Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, genç kullanıcıların yapay zekanın aramadaki rolünü olumlu veya olumsuz olarak daha aktif bir şekilde değerlendirirken, yaşlı kullanıcıların tarafsız veya etkilenmemiş kalma olasılıklarının daha yüksek olduğudur.”
Günlük kullanıcılar arasındaki yüksek tıklama oranının yansıttığı şey, pasif kabul değil, aktif değerlendirmedir. Bunlar AI Genel Bakışlarına tamamen güvenip orada duracak kadar güvenen kullanıcılar değil. Bunlar, Genel Bakış'ı başlangıç noktası olarak ve belirtilen kaynağı hedef olarak kullanma konusunda tutarlı bir alışkanlık geliştirmiş kullanıcılardır. İçerik stratejistleri için bu davranış modeli, optimizasyona değer bir sinyaldir.
GWI Daha Geniş Arama Değişimini İzliyor
Beer'in GWI'nin bir sonraki yapay zeka arama değişiklikleri dalgasını nasıl takip edeceği hakkındaki soruya verdiği yanıt, yapay zeka genel bakışlarının hareket halindeki tek değişken olmadığını hatırlattı. Sosyal arama son beş yılda anlamlı bir şekilde büyüdü; Amerikalıların %35'i artık çevrimiçi bilgi bulmak için sosyal platformları kullanıyor; bu oran 2020'de %30'du.
Bu yüzde beşlik değişim tek başına dramatik değil. Ancak bu, Yapay Zeka Genel Bakışının kullanıma sunulması, Yapay Zeka Modunun genişletilmesi ve Google'ın I/O'da duyurduğu Gemini yerleşik arama arayüzüyle birlikte gerçekleşiyor; hepsi aynı anda. Geleneksel sıralamalar, yapay zeka alıntılarının varlığı veya sosyal keşif gibi tek bir değişken etrafında strateji oluşturan uygulayıcılar, tüm şebekesini yeniden inşa eden bir şehirde bir yolun haritasını çıkarıyor.
Uygulayıcıların Bu Hafta Atabileceği İki Adım
GWI frekans verileri iki spesifik eyleme işaret ediyor ve bunların hiçbiri bir sonraki Google duyurusunu beklemeyi gerektirmiyor.
Bunlardan ilki, AI Genel Bakışlarında halihazırda hangi sayfalarınızdan alıntı yapıldığını belirlemek ve basit bir test yapmaktır: Bu sayfalar, onlardan alıntı yapan Genel Bakış özetinden anlamlı bir şekilde daha fazla derinlik, özgüllük veya uzman bakış açısı sunuyor mu? Cevap hayırsa (Yapay Zeka Genel Bakış'tan tıklamak, kullanıcıyı Genel Bakış'ta zaten söylenenleri tekrarlayan bir içeriğe yönlendiriyorsa), o zaman alıntılara tıklayan günlük kullanıcıların %50'si zaman ayırmaya değecek hiçbir şey bulamayacak ve yapay zeka tarafından yönlendirilen trafikteki hemen çıkma oranınız bunu yansıtacaktır. Çözüm, alıntı yapılan her sayfaya yapay zekanın mevcut metninizden kopyalayamayacağı bir orijinal içerik katmanı eklemektir: kendi ölçümünüzden belirli bir veri noktası, doğrudan bir uzman teklifi, adlandırılmış bir vaka çalışması veya kavramsal düzeyi aşan adım adım bir süreç.
İkinci adım, AI alıntı varlığını ve sosyal aramayı ayrı iş akışları olarak ele almayı bırakmaktır. Sosyal arama büyümesine ilişkin GWI verileri, Yapay Zeka Genel Bakışında ortaya çıkan, LinkedIn'de paylaşılan ve sosyal arama yoluyla keşfedilen bir içeriğin üç ayrı dağıtım olayı olmadığı anlamına gelir. Kullanıcıların paralel olarak kullandığı üç kanal üzerinden hedef kitleye ulaşan tek içeriktir. Her üçünde de performans gösteren içerik, ortak bir özelliği paylaşma eğilimindedir: Genel bir yorumu olan genel bir konuyu değil, belirli bir soruyu belirli bir yanıtla yanıtlar.
Günlük Hedef Kitlenin Sitenizi Ziyaret Etme Olasılığı Büyük Oluyor
GWI'dan elde edilen frekans verileri bu spesifikliğin risklerini görünür kılıyor. Günlük kullanıcılar %50 oranında tıklıyor. Ara sıra kullanıcılar %14'te tıklar. Aradaki fark yapay zeka değil. Seyircidir. Günlük kullanıcılar, yapay zeka destekli aramanın zaman ayırmaya değer olduğuna zaten karar vermiş kişilerdir. Ayrıca sitenize yapılan bir alıntıyı takip etme, orada bulduklarını değerlendirme ve içeriğinizin geri dönmeye değer olup olmadığı konusunda kalıcı bir yargıya varma olasılığı en yüksek olan kişiler de onlardır.
Daha Fazla Kaynak:
Öne Çıkan Görsel: Prostock stüdyosu/Shutterstock
Bir yanıt yazın