Claude 3.5 Sonnet ve GPT-4o: İşte karşılaştırmaları

Sürekli büyüyen büyük dil modeli (LLM) manzarasında, yarışın geri kalanından iki öncü öne çıkıyor: Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'i ve OpenAI'nin GPT-4o'su (“o” “Omni” anlamına gelir). Her iki AI da etkileyici yeteneklere sahip, ancak hangisi üstün? Bu kılavuz, Claude 3.5 Sonnet ve GPT-4o'yu derinlemesine inceleyerek çeşitli görevlerdeki güçlü ve zayıf yönlerini ele alıyor.

Sadece göreceli doğruluklarını ve yanıt hızlarını keşfetmekle kalmayacağız, aynı zamanda fiyatlandırma yapılarını ve hizmet katmanlarını da ortaya çıkaracağız. Bu makalenin sonunda, hangi LLM'nin belirli ihtiyaçlarınıza ve bütçenize en uygun olduğuna dair bilinçli bir karar vermek için gereken bilgiyle donanmış olacaksınız.

Fiyatlandırma ve katmanlar

ChatGPT kullanıcıları GPT-4o modeline ücretsiz erişebilir, ancak üç saatlik bir süre içinde sorabileceğiniz sorgu sayısı sınırlıdır. Bu sınırın aşılması, bekleme süresi sıfırlanana kadar OpenAI'nin daha eski ve daha az yetenekli modeli olan GPT-3.5'i kullanmaya geçmenize neden olur.

Kullanıcıların GPT-4o'yu gönüllerince kullanmak istiyorlarsa ayda 20$'lık ChatGPT Plus aboneliği, ayda 30$'lık Teams aboneliği veya piyasa oranlı Enterprise aboneliği için ödeme yapmaları gerekecek. Erişim için ödeme yapmak yalnızca AI modelini kullanmanın oran sınırını önemli ölçüde artırmakla kalmıyor, aynı zamanda Dall-E görüntü oluşturma gibi ek özelliklere de erişim sağlıyor.

Claude'a erişim de hemen hemen aynı şekilde ayarlanmıştır. Ücretsiz katmanda, kullanıcılar chatbot ile web üzerinden veya iOS uygulaması üzerinden sohbet edebilirler. Ayrıca Anthropic sunucusuna resim ve belgeler yükleyebilir ve içerikleri hakkında AI'ya sorgu gönderebilirler ve ayrıca yeni Claude 3.5 Sonnet modelinin sınırlı kullanımının keyfini çıkarabilirler.

Pro hesabı için ayda 20$ ödeyerek ücretsiz katmandan daha yüksek kullanım limitlerine, hem Claude 3 Opus hem de Haiku'ya erişime, öncelikli bant genişliğine ve kullanılabilirliğe ve AI'nın bir dizi belge veya dosyaya odaklandığı Projeler oluşturma becerisine kadar her şeyi elde edersiniz. Kişi başı ayda 30$ ödeyerek (en az 5 kişi) Teams hesabı için daha da yüksek kullanım limitleri ve takım arkadaşlarınız arasında sohbet paylaşma becerisi elde edersiniz.

Claude'u kullanmanın avantajları

Claude, GPT-4o kadar isim tanınırlığına sahip olmasa da, Anthropic'in son AI modeli rakibine göre bir dizi avantaja sahip — ve sadece performans kıyaslamalarında değil. Birincisi, Claude, ChatGPT'den önemli ölçüde daha büyük bir bağlam penceresine sahip (128.000'e karşı 200.000 karakter).

Bu, daha önceki konuşma veya metinlerin çok daha büyük bir bölümünü hatırlayabileceği ve analiz edebileceği anlamına gelir, bu da özellikle daha uzun etkileşimlerde daha ayrıntılı ve alakalı yanıtlar verir. Claude ayrıca yanıtlarında yaratıcılıktan çok doğruluğa öncelik vermek üzere eğitilmiştir.

Eğlenceli haikular üretmede biraz zorlanabilir, ancak Claude araştırma makalelerini özetlemede ve yüklenen verilere dayalı raporlar üretmede mükemmeldir. Claude'un ayrıca GPT-4o'dan daha yeni bir bilgi kesme tarihi vardır: Nisan 2024 ile Ekim 2023.

Ek olarak, Anthropic Claude modellerini Anayasal Yapay Zekalar olarak eğitti. Bu, sistemin ürettiği çıktılar hakkında yargılarda bulunmak için bir dizi ilkeyi uyguladığı ve modeli anayasanın dikte ettiği etik davranış türüne doğru etkili bir şekilde yönlendirdiği anlamına gelir. Buna toksik veya ayrımcı çıktılardan kaçınmanın yanı sıra yasadışı veya etik olmayan faaliyetleri tanımlamaktan veya savunmaktan kaçınmak da dahildir.

GPT-4o kullanmanın avantajları

GPT-4o ise Claude'a göre kullanıcılara daha geniş çeşitlilikte fonksiyonlar, daha geniş bir bilgi tabanı ve daha esnek oturum açma seçenekleri sunuyor.

Anthropic'in sunduğu hizmetin aksine, ChatGPT görseller üretebilir (ancak bu özellik bir abonelik gerektirir) ve yalnızca eğitildiği verileri değil, mevcut en güncel bilgileri bulmak için web'e erişebilir. Ve Claude ile kayıt sürecinin aksine, GPT-4o kullanıcılarının modeli kullanmaya başlamak için doğrulama için telefon numaralarını veya herhangi bir kimlik bilgisi vermeleri gerekmeyecek. Ve daha geniş bilgi tabanı sayesinde GPT-4o, Claude'dan daha yaratıcı içerikler üretme konusunda daha yeteneklidir.

ChatGPT web sitesi ayrıca Claude'unkinden çok daha düşük bir oranda kullanıcı istekleriyle aşırı yüklenme eğilimindedir.

Hız ve doğruluk karşılaştırması

Her iki model de kullanıcı tarafından yazılmış düzyazıyı rafine etmekten bilgisayar kodu ve elektronik tablo algoritmaları oluşturmaya kadar çok çeşitli metin çıktıları üretme kapasitesine sahiptir. “Bir dairenin alanını ölçecek ve fonksiyonun bir grafiğini oluşturacak bir Python kodu parçası” üretmeleri istendiğinde, her ikisi de benzer şekilde yapılandırılmış parçacıklar döndürdü. GPT-4o şunları üretti:

numpy'ı np olarak içe aktar
matplotlib.pyplot'u plt olarak içe aktar

# Bir dairenin alanını hesaplama fonksiyonu
def alanı_hesapla(yarıçap):
np.pi * yarıçap ** 2'yi döndür

# Bir yarıçap değerleri aralığı oluşturun
yarıçap = np.linspace(0, 10, 100) # 100 noktalı 0'dan 10'a kadar yarıçaplar

# Karşılık gelen alan değerlerini hesaplayın
alanlar = alanı_hesapla(yarıçaplar)

# Fonksiyonun çizilmesi
plt.figure(fig boyutu=(10, 6))
plt.plot(yarıçaplar, alanlar, etiket='Alan = πr²')
plt.title('Yarıçap Fonksiyonu Olarak Bir Dairenin Alanı')
plt.xlabel('Yarıçap')
plt.ylabel('Alan')
plt.efsane()
plt.grid(Doğru)
plt.göster()

Bu arada Claude'un cevabı biraz daha ayrıntılıydı:

ithalat matematiği
numpy'ı np olarak içe aktar
matplotlib.pyplot'u plt olarak içe aktar

def daire_alanı(yarıçap):
math.pi * yarıçap**2'yi döndür

# 100 nokta ile 0'dan 10'a kadar yarıçaplar oluşturun
yarıçaplar = np.linspace(0, 10, 100)

# Her yarıçap için alanları hesapla
alanlar = [circle_area(r) for r in radii]

# Arsa oluştur
plt.figure(fig boyutu=(10, 6))
plt.plot(yarıçaplar, alanlar, 'b-', çizgi genişliği=2)
plt.title('Yarıçap Fonksiyonu Olarak Bir Dairenin Alanı')
plt.xlabel('Yarıçap')
plt.ylabel('Alan')
plt.grid(Doğru)

# Bazı ilginç noktalar ekleyin
plt.plot(0, daire_alanı(0), 'ro', etiket='r = 0′)
plt.plot(1, daire_alanı(1), 'ro', etiket='r = 1′)
plt.plot(5, daire_alanı(5), 'ro', etiket='r = 5′)
plt.plot(10, daire_alanı(10), 'ro', etiket='r = 10′)

plt.efsane()
plt.göster()

Görüntü tanımlama açısından, iki model birbirine oldukça yakın. Aşağıdaki görüntünün çeşitli yönlerini tanımlamaları istendiğinde, hem GPT-4o hem de Claude 3.5 mevcut 21 öğenin her birini kolayca bulabildi ve tanımlayabildi.

GPT-4o, eğitim verilerinden daha güncel haberleri web'de arama becerisi sayesinde son olaylar hakkında bilgi sunma avantajına sahiptir. Claude'a “Dün Lüksemburg'da ne oldu?” diye sorduğunuzda yalnızca şu notu alırsınız: “Özür dilerim, ancak dün Lüksemburg'da meydana gelen belirli olaylar hakkında gerçek zamanlı haberlere veya bilgilere erişimim yok. Bilgi kesintim Nisan 2024'te ve bu tarihten sonraki olaylar hakkında bilgim yok.” Yapay zeka, talep ettiğiniz bilgileri nerede bulabileceğinize dair bir dizi yararlı öneri sunar.

İki sistemi karşılaştırmanın biraz zor olduğunu fark ettim, bunun başlıca nedeni sistemin beni üç saat boyunca kilitlemesinden önce Claude'a yalnızca yarım düzine istekte bulunabilmemdi. ChatGPT'nin ücretsiz katmanında bile sistemden tamamen dondurulmayacağım — sadece bir süreliğine biraz daha düşük bir modelle sohbet etmek zorunda kalacağım.

Hangisi daha iyi?