Xi Jinping ile yapılan zirve oturum aralarında Donald Trump, Nvidia H200 çiplerini aralarında Alibaba, Tencent ve ByteDance'in de bulunduğu on Çinli şirkete her biri en fazla 75.000 adet satma yetkisini duyurdu. Bir detay var. Reuters'in özel olarak açıkladığı bilgilere göre Pekin, alımlara henüz yeşil ışık yakmadı. Ve bu yapacağı anlamına gelmez.
Blok, Huawei liderliğindeki yerli yarı iletken endüstrisinin gelişimini zayıflatmamak için yavaşlayan Çin hükümetinden geliyor. Tabloyu daha da karmaşık hale getirmek için Washington, çiplerin askeri amaçlarla kullanılmayacağına dair garantiler talep ediyor ve katı ticari koşullar dayatıyor: Satış gelirlerinin %25'i ABD'ye dönecek ve çipler fiziksel olarak Amerika topraklarından geçmek zorunda kalacak. Pekin, cihazların güvenlik açıklarını veya arka kapıları gizlediğinden korkuyor. Trump yönetimindeki Çin karşıtı şahinler herhangi bir anlaşmaya karşı olmaya devam ediyor.
Nvidia CEO'sunun sürpriz gelişi. Ancak iki güç durma noktasına geldi
Zirvede ayrıca Trump'ın doğrudan daveti üzerine son dakikada Amerikan delegasyonuna dahil edilen Nvidia CEO'su Jensen Huang da hazır bulundu. İhracat kısıtlamalarından önce Nvidia, Çin'in gelişmiş çip pazarının %95'ini kontrol ediyordu. Çin toplam gelirin %13'ünü oluşturdu. Huang, Çin yapay zeka pazarının yalnızca 2026 yılında 50 milyar dolar değerinde olacağını tahmin ediyor. Hikayeyi iyi anlatan sayılar. Son aylarda gelen ve başlangıçtaki bakış açılarını alt üst eden özellikler ve değişiklikler.
Yapay zeka işlemcileri ABD ile Çin arasındaki en önemli açık dosyalardan biri. İki ülke karşı karşıya: Bir yandan ABD'nin nadir topraklara ihtiyacı var, diğer yandan Çin'in bina işlemcileri için en son GPU ve litografi teknolojilerine erişmesi gerekiyor. Bu, iki süper güç arasındaki teknolojik anlaşmazlığın özüdür. Bu soruna yönelik arabuluculuğun, gerçekten mümkün olduğu varsayılarak, iki ülkenin daha genel stratejileri arasında yer alması gerekiyor.
ABD: teknolojik ambargolar. Çin: üretim özerkliği
ABD bir yandan teknolojik ambargolarla Çin'in yapay zeka alanında ABD'ye benzer bir özerk kapasite geliştirme olasılığını sınırlamaya çalıştı.
Öte yandan Çin, tüm üretim zinciri boyunca kendi otonom teknolojilerinin gelişimini hızlandırdı ve ABD'dekilerle tam olarak karşılaştırılamasa da yine de oldukça yüksek performanslı kendi işlemcilerini üretme noktasına ulaştı.
Ayrıca, Nvidia'nın halihazırda geliştirdiği GPU teknolojilerini kullanmadan çok verimli sonuçlar elde edilmesini sağlayan analog işlemciler gibi alternatif yaklaşımlar üzerinde de araştırmalara başlandı. Bu da Pekin'in Amerika'nın yeni açılımını memnuniyetle karşıladığı soğukluğun başka bir olası yorumunu ortaya çıkarıyor.
DeepSeek, her şeyi değiştiren benzeri görülmemiş bir yapay zeka geliştirme modelidir
Çin yapay zeka modelleri tarafında bile verimliliğe yönelik bir strateji seçmiş. DeepSeek'in ilk versiyonları, Amerikan eşdeğerlerinin boyutuna ve karmaşıklığına sahip olmamasına rağmen son derece yetenekli bir model üretmenin nasıl mümkün olduğunu gösterdi.
Eğer bu düşünceler genel hatlarıyla doğruysa, teknolojiyi diğer ülkeler karşısında stratejik avantajı sürdürmek için bir kaldıraç olarak kullanmaya yönelik tarihsel olarak uygulanan yaklaşımların artık araştırma, teknolojik transfer ve endüstriyel üretim için tamamen özerk bir kapasite geliştirmiş olan uluslara karşı işe yaramadığı dersini çıkarmak mümkündür.
Dolayısıyla ABD ile Çin arasında en azından yakın gelecekte bir nevi silahlı ateşkese varılmasının hayal edilmesi kaçınılmaz hale geliyor. Müzakerelerin sonucu ne olursa olsun yapay zekanın ABD ile Çin arasında, Avrupa Birliği'nin hakemlik bile yapamadığı iki kişilik bir oyun olduğu bir kez daha ortaya çıktı.
Kaba kuvvet ve akıllı eğitim
Buna DeepSeek'in yeni sürümlerinin donanım kaynakları ve özellikle GPU'lar açısından giderek daha ucuz hale geldiğini de eklemek gerekir. Bu iki anlama gelir: bir yandan yazılım düzeyinde yalnızca kaba kuvvete ve işlemcilerin kapasitesine dayanmayan tamamen farklı bir yaklaşımın geliştirilmesi; diğer yandan, boyut gereksinimleri nedeniyle yeterli sayıda GPU'yu barındıramayan cihazlarda bile yapay zeka sistemlerinin uygulanmasının somut olasılığı. Daha akıcı ve etkili bir yaklaşım adına her türlü teknolojik kısıtlamayı etkili bir şekilde ortadan kaldıran bir unsur.
Bir yanıt yazın