Çin'in sürücüsüz kamyon liderleri, AI atılımlarının kullanıma sunulmasını hızlandırmayacağını söylüyor – işte nedeni

PEKİN – Yapay zeka güncellemeleri birkaç haftada bir manşetlerde yer alsa da, bu ilerlemeler sürücüsüz araçların yollara daha hızlı çıkması için yeterli değil.

Bu, Anthropic'in Claude'undan Çin'in DeepSeek'ine kadar geniş dil modelindeki iyileştirmelerin araç dağıtım zaman çizelgesi üzerinde çok az etkisi olduğunu söyleyen Çinli otonom kamyon taşımacılığı şirketlerine göre böyle.

“Dünyanın en iyi dilbilimi [expert] Pony.ai CEO'su James Peng geçen hafta gazetecilere verdiği demeçte, onun iyi bir sürücü olduğu anlamına gelmiyor” dedi. “Yapay zeka çok geniş bir terimdir. Bunlar tamamen farklı şeyler. Kesinlikle… alakasız.”

“Dili işlediğimizde, spor yaptığımızda, araba kullandığımızda hepimiz farklı beceriler kullanırız” dedi.

Otonom sürüş, sensörler, çipler ve algoritmalardan oluşan bir kombinasyonla insan sürücüyü taklit etmek için yapay zekayı kullanıyor. Ancak ihtiyaç duyulan gerçek dünya eğitim verileri, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi dünya modelleri olarak adlandırılan büyük dil modellerini destekleyen verilerden çok farklıdır.

CEO Julian Ma, CNBC'ye verdiği demeçte, sürücüsüz kamyon girişimi Inceptio'nun, yapay zekadaki geniş ilerlemelerden etkilenmeden, 2028 ortasındaki ticarileştirme kilometre taşı için zaman çizelgesine sadık kaldığını söyledi.

2028'in üçüncü veya dördüncü çeyreği itibarıyla, Inceptio'nun Çin'de 5 milyar kilometre (3,1 milyar mil) kamyon sürüş verisi toplamasını bekliyor; bu, tamamen otonom ağır hizmet kamyonlarının kamuya açık yollarda kullanılmasına izin vermeye yetecek kadar.

Ma, toplanan 5 milyar kilometrelik sürüş verisi ile yapay zekanın bunu bir dünya modelinde 50 milyar kilometrelik deneyime çıkarabileceğini, bunun da ağır hizmet kamyonunun tamamen kendi başına sürüş yapmasına izin vermek için yeterli olduğunu söyledi. Kamyonların daha sonra ülkenin belirli yerlerinde içeride insan olmadan çalışmaya başlayabileceğini düşünüyor.

Yaklaşık iki yıl içinde bu hedefe ulaşmanın zaten oldukça hızlı olduğunu belirterek, sürücüsüz kamyonların yaygın bir gerçeklik haline gelmesi için teknolojinin yanı sıra üreticilerle ortaklıklara ve düzenleyici onaylara ihtiyaç duyacaklarını belirtti.

Otonom araçlar büyük ölçüde yollarda sürüşle ilgili verilere güveniyor. Tıpkı robotaksi şirketleri gibi sürücüsüz kamyon operatörleri de eğitim verilerini güvenli bir şekilde toplamak için insanlı testler yürütüyor.

ARK Invest'in Ocak ayındaki Büyük Fikirler 2026 raporuna göre Inceptio, ABD'deki rakiplerini geride bırakarak sektördeki en fazla ticari otonom kamyon kilometresini kaydetti. O dönemde şirket 250 milyon mil yol kat etmişti; bu, diğer Çinli otonom sürüş şirketlerinden katlanarak daha fazlaydı. Pony.ai4,2 milyon mil ile ikinci sırada yer aldı.

Rapora göre ABD merkezli rakipler Aurora, Kodiak ve Gatik toplam 8,9 milyon mil ile ilk beşte yer aldı.

Inceptio'dan Ma, Nisan ayı sonlarında şirketin kamyonlarının 700 milyon kilometre (434,96 milyon mil) yol kat ettiğini ve yıl sonuna kadar 1 milyar kilometre (621,4 milyon mil) hedeflediklerini söyledi. Şirketin, test verilerini toplamak için hangi spesifik senaryolara odaklanacağını belirlemek için yapay zekayı kullanabileceğini söyledi.

Pekin Otomobil Fuarı'nda Pony.ai ayrıca belirli verileri toplama ve modeli daha verimli bir şekilde eğitme yeteneğini geliştirmek için PonyWorld 2.0 AI modeline yükseltme yaptığını da duyurdu. Halihazırda Çin ve diğer ülkelerde robotaksi işleten şirket, akü deviyle geliştirdiği tamamen sürücüsüz hafif hizmet kamyonunu görücüye çıkardı. CATL.

Çin'in teknoloji hedeflerini giderek daha fazla vurgulayan 5 yıllık kalkınma planları olsa da Ma, inovasyonu teşvik etmede liderliği genellikle şirketlerin üstlendiğini söyledi.

Düzenleyiciler teknolojiyi çalışırken görmeden ve politika desteği sağlayacak kadar ikna olmadan önce “Bunu gerçekleştiriyoruz” dedi.

Ancak kamyonların ve arabaların ülke çapında sürücüsüz dolaştığını görmeden önce gidilecek uzun bir yol olduğu açık.

Ma, “Otomobiller aslında yapay zeka için en zorlu alan ve somutlaştırılmış yapay zekanın zorluğunu bir dereceye kadar aşıyor çünkü güvenliği içeriyor” dedi. Somutlaştırılmış yapay zeka, insansı robotları içerir.