Bernardo Cantz
(Resim: TSViPhoto / Shutterstock.com)
Çin, dijital genelkurmay başkanı olarak yapay zekayı kullanıyor. Simülasyonlarda deneyimli subaylardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. Ancak sistemin açık sınırlamaları var.
Çin Halk Kurtuluş Ordusu, savaş alanında komutanlara tavsiyelerde bulunmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka ajanını test ediyor.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Simüle edilmiş bir istilada sistem yüksek sesle sarsıldı Güney Çin Sabah Postası (SCMP) Beş deneyimli askeri uzman, onlardan %43 daha hızlı karar verdi. Ancak gerçek kullanımından önce hala kat edilmesi gereken uzun bir yol var.
Komuta Çadırı Dijital Kurmay Başkanı
Rapora göre, sistemi Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi (NUDT) ve Halk Kurtuluş Ordusu ortaklaşa geliştirdi. Dergide hakemli bir çalışma Komuta kontrolü ve simülasyon sistemin halihazırda tabur seviyesindeki bir komuta platformuna entegre edildiğini söylüyor.
Yapay zeka bir silah gibi değil, bir nevi dijital genelkurmay başkanı gibi hareket ediyor. Komutanların doğru soruları sormasına ve savaşın kaosunda daha hızlı hareket etmesine yardımcı olmak amaçlanıyor.
Yapay zeka teknik olarak bu şekilde çalışır
Sistem, geniş bir dil modelini savaş alanının dinamik, gerçek zamanlı bir haritasıyla birleştiriyor. Önemsiz bilgileri filtreler, taktik boşlukları belirler ve askeri doktrinle tutarlı kararlar için rehberlik sağlar.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Ana görevi: bir görevin başarısını veya başarısızlığını belirleyen temel bilinmeyenleri belirlemek. Bir komutan bazen stres altında yolunu kaybedebilir ancak yapay zeka bu sorulara gerçek zamanlı olarak öncelik verir.
Simülasyon: Uzman memurlara karşı yapay zeka
Araştırmacılar sistemi beş uzmanla karşılaştırdılar. Her biri, amfibi savaş araştırmalarında ortalama on iki yıllık hizmet ve deneyimi beraberinde getirdi.
Test senaryosu: Genellikle Tayvan'la olası bir çatışmayla bağlantılı bir manevra olan yüksek basınçlı amfibi iniş operasyonu.
Yapay zeka, OODA döngüsü olarak adlandırılan gözlemleme, yönlendirme, karar verme, harekete geçme sürecini %43 oranında kısalttı. Elektronik müdahale iletişimi felce uğrattığında bile sistem önemli verileri yüzde 90'ın üzerinde doğrulukla kurtardı.
Simülasyonun önemli bir anında yapay zeka tehlikeli bir boşluk tespit etti: düşman tankları ilerliyordu ancak düşman yedek kuvvetlerinin yeri bilinmiyordu.
Sistem, sorunu derhal yüksek riskli olarak sınıflandırdı ve keşif birimlerinin konuşlandırılmasını önerdi. Bir insanın muhtemelen değerli dakikalar süren tartışmalara ihtiyacı olurdu.
Sistem sınırlarını temizleyin
Araştırmacıların kendisi de çeşitli zayıflıkları tespit ediyor. Sistem, sözde soğuk çalıştırma probleminden muzdariptir: Komutanın kararlarının belgelenmiş geçmişi olmadan, yapay zekanın tavsiyeleri için hiçbir temeli yoktur.
Ayrıca şimdiye kadar yapılan tüm testler amfibi kıyı senaryolarıyla sınırlıydı. Sistem henüz şehirlerdeki şehir savaşları veya dağ savaşları için test edilmedi.
Operasyonel durum da belirsizliğini koruyor: Belirli performans verileri yalnızca simülasyonlardan geliyor.
Genişlemenin ve küresel atılımın sonraki aşamaları
Gelecekte yapay zeka aynı anda birden fazla askeri birimi koordine edecek. Araştırmacılar, blockchain ve dağıtılmış öğrenme gibi teknolojiler aracılığıyla daha sağlam sistemler tasarlıyor. Ayrıca modeli daha düşük seviyeli birimler için mobil cihazlara da getirmek istiyorlar.
Araştırmacılar yüksek sesle şöyle yazdı: “Bu, deneyime dayalı komutadan veri ve bilgiye dayalı karar almaya geçişi temsil ediyor.” SCMP.
Bu gelişme, öncelikle Çin ile ABD arasındaki teknolojik rekabetin yönlendirdiği, askeri yapay zekaya yönelik küresel bir yarışın ortasında gerçekleşti.

Bir yanıt yazın