Previsible tarafından yapılan yeni bir çalışma, AI dil modellerinin (LLM'ler) yönlendirme trafiği kaynakları olarak ilgi görmesiyle, arama davranışında önemli değişiklikleri ortaya koyuyor.
30'dan fazla web sitesinin analizi Perplexity ve ChatGPT'nin geleneksel arama motorlarına alternatif olarak ortaya çıktığını gösteriyor.
Previsible'ın kurucu ortağı David Bell, bunun Google'ın büyümesinin durma noktasına geldiğine işaret ettiğine inanıyor:
“Google temel olarak durağanlaştı ve arama hakimiyeti düşmeye başladı. Bunun nedeni, insanların arama amaçlarını daha iyi çözmek için ChatGPT, Claude, Co-pilot, Bing ve tüm bu farklı deneyimleri kullanmaya başlamasıdır.”
İşte çalışmadan bazı önemli noktalar. Tam bir resim sunmasa da şu anda mevcut olan en iyi bilgiyi sunuyor.
Temel Bulgular
Yönlendirme Trafiği
Çalışma, Perplexity ve ChatGPT'nin yaklaşık olarak komut verdiğini buldu. %37 LLM yönlendirme trafiğinin yüzde 100'ünü CoPilot ve Gemini takip ediyor %12-14 her biri.
Özellikle, finans sektörü yüksek lisans odaklı trafiğe hakimdir. %84 analiz edilen tüm yönlendirmelerin tümü.
Araştırmaya ilişkin bir videoda Bell şöyle açıklıyor:
“Özellikle finans, dil modellerinden gelen trafikte büyük bir artışa sahip. Bunun nedeni Perplexity ve diğer dil modellerinin, kullanıcılara daha doğrudan erişim sağlayan farklı platformlarla entegrasyonları veya ilişkileri olması olabilir.”
İçerik Dağıtımı
Araştırma, blog gönderilerinin %77,35 LLM yönlendirme trafiğinin ardından:
- Ana sayfa ziyaretleri (%9,04)
- Haber içeriği (%8,23)
- Kılavuzlar (%2,35)
Bell, “Bilgilendirici içerik, yapay zeka arama çağında hala önemli” dedi. Ancak ürün sayfaları dil modellerinde belirgin bir şekilde ortaya çıkmadığından dönüşüm oranı optimizasyonuna (CRO) ve kullanıcı yolculuğuna odaklanılmasını tavsiye ediyor.
Araştırmaya göre ürün sayfaları daha az alıyor %0,5 Yüksek Lisans yönlendirme trafiğinin oranı, e-ticaret stratejileri için zorluklara işaret ediyor.
İleriye Bakış
Yüksek Lisans yönlendirme trafiği şu anda en çok etkilenen sektörler için toplam trafiğin %0,25'ini temsil ediyor, ancak çalışma önemli büyüme oranlarına dikkat çekiyor.
Araştırmanın son 90 gününde Previsible şunları buldu:
- %900 etkinlik endüstrisi için ChatGPT yönlendirmelerinde artış
- %400+ e-ticaret ve finans sektörleri için ChatGPT trafiğinde büyüme
- CoPilot hariç tüm modellerde tutarlı büyüme
Bell bunun web siteleri için ne anlama gelebileceğini açıklıyor:
“Eğer bir tahmin yaparsanız, tüm bunların ortalamasını alırsanız, diyelim ki önümüzdeki 12 ay boyunca her 90 günde bir organik veya yapay zeka trafiğinde kabaca %200'lük bir artış, bu bir web sitesine gelen genel trafiğin %20'sine kadar çıkabilir.”
🚨 Ücretsiz Araç Uyarısı 🚨
Previsible, işletmelerin ChatGPT, Perplexity, Co-pilot, Gemini ve Claude gibi Dil Öğrenme Modellerinden (LLM'ler) gelen web sitesi trafiğini izlemelerine yardımcı olmak için ücretsiz bir Looker Studio kontrol paneli oluşturdu.
Verileri görüntülemek için Google Analytics 4 (GA4) hesabınızı ve bir tarih aralığını seçebilirsiniz.
Gösterge tablosu şunları gösterir:
- Organik Oturumlar: Seçilen zamandaki toplam organik oturum sayısı.
- Toplam LLM Oturumları: Yüzde dağılımlarıyla birlikte Yüksek Lisans'taki oturum sayısı.
- Yüksek Lisans Trafiği Zaman İçinde: Her LLM için ayrı çizgilerle LLM trafik eğilimlerini gösteren bir çizgi grafiği.
- Açılış Sayfasına Göre Yüksek Lisans Trafiği: Oturumlar, yüzdeler, sayfada geçirilen ortalama süre ve site ortalamalarıyla karşılaştırma dahil olmak üzere LLM trafiğindeki en iyi açılış sayfalarının tablosu.
Bu Nasıl Yardımcı Olur?
Bu verileri analiz ederek şunları yapabilirsiniz:
- Yüksek Lisans'ın trafiğiniz üzerindeki etkisini organik trafiğe kıyasla değerlendirin.
- Hangi Yüksek Lisans'ın en fazla trafiği çektiğini belirleyin ve içeriğinizi ayarlayın.
- LLM trafiğinin zaman içindeki artışını takip edin ve stratejilerinizi uyarlayın.
- LLM kullanıcıları arasındaki popüler açılış sayfalarını keşfedin ve etkileşim için bunları geliştirin.
- İyileştirilecek alanları belirlemek için LLM kullanıcılarının her sayfada harcadığı süreyi site ortalamasıyla karşılaştırın.
Özetle
İşte çalışmadan üç önemli sonuç:
- Finans web siteleri en güçlü LLM yönlendirme faaliyetini görüyor ve ziyaretlerin çoğunluğunu blog içerikleri alıyor
- Ürün sayfaları LLM sonuçlarında nadiren ortaya çıkıyor ve bu da e-ticaret stratejilerinin ayarlanması gerektiğini gösteriyor
- Büyüme oranları oldukça ciddi; mevcut trendler devam ederse bir yıl içinde potansiyel olarak toplam trafiğin %20'sine ulaşacak
Bu trendlere bakarken trafik alma ve stratejilerinizi optimize etme konusunda dengeli bir yaklaşım sergilemeniz önemlidir.
Satışlarınıza zarar verebilecekse yapay zeka trafiğini takip etmeyin.
Yapay zeka dil modelleri web sitesi trafiğinin yeni kaynakları haline geliyor. Ancak şu anda en çok etkilenen sektörlerdeki toplam trafiğin yalnızca %0,25'ini oluşturuyorlar.
Gelecek yıla kadar bu sayının nasıl değişeceğini görmek ilginç olacak.
Öne Çıkan Resim: Koshiro K/Shutterstock
Bir yanıt yazın