Karayolları, su veya elektrik kamu altyapısı sayılıyorsa neden olmasın? yapay zeka?
Misyonu budur Joshua TanOxford Üniversitesi'nden bilgisayar bilimleri alanında matematikçi ve doktor MetaGovnasıl kullanılacağını araştırmak için Harvard Üniversitesi ve MIT'nin yan ürünü olarak kurduğu kar amacı gütmeyen bir kuruluş. teknoloji daha fazla kurum tasarlamak demokratik.
Sadık savunucusu açık kaynak Etkili İngiliz düşünce kuruluşu Chatham House'un ortak üyesi olan Tan, aynı zamanda teklifin destekçisi AI için Airbus: Kamusal değer yaratmaya yönelik küresel bir strateji (Cambridge Üniversitesi), teknolojik hegemonyaya karşı koymaya hizmet eden halka açık ve şeffaf bir yapay zekanın aydınlatılmasını savunuyor. Amerika Ve Çin.
Bu EL PERIÓDICO ile yaptığı röportajın metnidir.
MetaGov'da yürüttüğünüz misyon nedir?
Odaklandığımız en büyük şeylerden biri kamusal yapay zeka adı verilen harekettir. Bu, yapay zekanın otoyollar, su, elektrik ve hatta internet gibi bir tür kamu altyapısı olabileceği ve olması gerektiği fikridir. Silikon Vadisi veya Shenzhen'den iki veya üç dev şirket tarafından yönetilen ve idare edilen özel ve kontrollü bir ürün olmamalıdır.
“Yapay zeka otoyollar, su, elektrik ve hatta internet gibi kamu altyapısı olabilir ve olmalıdır”
Bu vizyon büyüyor mu?
Avrupa, Birleşik Krallık, Kanada ve Japonya bu tür fikirlerde çok ilerlemiş durumda çünkü bu ülkelerde kamu kurumlarına çok daha fazla güven ve yatırım var. Büyük teknolojiye en olası alternatif açık kaynaklı bir ürüne yatırım yapmaktır. Ve biz de bunu inşa etmeye çalışıyoruz.
Açık kaynağın ChatGPT gibi kapalı bir yapay zekaya göre avantaj sağlayabilecek özelliği nedir?
Üç argüman var. Egemenlik, ekonomik ve kültürel. Birincisi, kapalı bir yapay zeka kullanıyorsanız verilerinizi nasıl kontrol ettikleri hakkında hiçbir fikriniz olmamasıdır. Trump Yönetimi sohbetlerinize erişmek veya verilerinize erişimi kesmek isterse bunu kolayca yapabilir. Bir de egemenlik eksikliği sorunu var. Açık kaynak, bu sorunu aşmanıza olanak tanır. Kendi yapay zekanıza sahip olabilir, onu kontrol edebilir ve ona güvenebilirsiniz.
“ChatGPT gibi kapalı bir yapay zeka kullanıyorsanız verilerinizi nasıl kontrol ettikleri hakkında hiçbir fikriniz yok”
Ekonomik olan nedir?
Eğer sen bir başlatmak ve işinizi özel bir yapay zekaya dayandırıyorsunuz çünkü şimdilik onu kullanmanın fiyatları nispeten düşük, bunları ikiye veya üçe katladıklarında ne olacak? Hala bir şirketiniz olacak mı? Üstelik harcadığınız tüm para yerel ekonomilere yatırılmak yerine San Francisco'ya gidiyor.
Peki kültürel olan?
Meta veya Baidu gibi devlerin kendi tercihlerine göre yarattığı birçok açık kaynaklı ürün var. Apertus, ALIA veya Salamandra gibi Avrupa modelleri, yapay zekanın her kültürü yansıtan ve üreten bir araç olduğunu söylüyor. Açık kaynak, yapay zekayı her bağlama uyarlamanıza olanak tanır.
Matematikçi ve bilgisayar bilimi doktoru Joshua Tan, halka açık yapay zekanın destekçisi. /Eric Wallace
Bu modeller, OpenAI veya Google gibi bütçesi kısıtlı şirketler tarafından geliştirilen modeller için geçerli alternatifler olabilir mi?
ChatGPT ile doğrudan rekabet etmek çok zor ama mümkün. Ve bunu yapmaya başlıyoruz. Kamuya açık yapay zeka modelleri önem kazanıyor, daha işbirlikçi hale geliyor ve daha erişilebilir olacak şekilde tanıtılıyor. Bence en önemli şey, anlatıda bize bunun mümkün olduğunu söyleyen bir değişikliğin olması. Hakim anlatı yalnızca Silikon Vadisi'nin başarılı olabileceği yönünde ancak bu doğru değil.
“Hakim anlatı yalnızca Silikon Vadisi'nin başarılı olabileceği yönünde ancak bu doğru değil”
Zaten başka yerlerde de yapılıyor.
İşte böyle. OpenAI önde ama biz rekabet edebiliriz. Yapay zekayı daha iyi hale getiren her türlü küçük şey var. Orada mücadele etmek için bir strateji belirlemeli ve evlere nasıl ulaşacağımızı düşünmeliyiz. Her ne kadar hepimizin yerini alacak bir yapay zeka fikri konusunda oldukça şüpheci olsam da önümüzdeki yıllarda neler olacağını araştırmamız gerekiyor. Ağırlıklar (AI'nın eğitim sırasında doğru tahminler yapmak için öğrendiği sayısal değerler) açısından bakıldığında, Airbus for AI'nın gerçekten fark yaratabileceği nokta burasıdır. Pahalı olduğunu, zor olduğunu biliyoruz ama birlik olursak çıtayı yükseltmeye başlayabiliriz.
Rekabet etme stratejisi ne olabilir?
Herkese açık yapay zekayla sanki daha çok Vikipedi benzeri bir yaklaşım benimsiyoruz. Aynı platformda yer alan ve kapsamlı gönüllü çalışmalar sayesinde seçilip entegre edilen bir dizi araç oluşturun. Eğer herhangi biri istismara açık bir araç uygulayabilirse ve yalnızca porno, çöp veya başka şeyler gösteren bir şey yaratabilirse. Vikipedi de kötüye kullanıma açıktır. Ancak bunu 10 dakikadan daha kısa sürede düzelten bir topluluk var. Buna tahammül edebiliriz. Kamuya açık yapay zeka ile elde etmeye çalıştığımız şey de benzer.
“Kamuya açık yapay zeka ile elde etmeye çalıştığımız şey Wikipedia'ya benzer”
Bu hedefe ulaşmak için sermaye eksikliği var mı?
Açık kaynak tek başına yapay zekayı kamu malına dönüştürmeyecektir. Yapay zekayı eğitmek ve çalıştırmak çok pahalıdır. Dolayısıyla daha fazla kamu altyapı projesine ve yeterli yatırıma ihtiyaç duyulacak.
Hükümetlerden ne istersiniz?
Yapay Zeka için bir Airbus inşa etmek üzere çalışmalarına izin verin. AB'nin kafasını kuma gömmeyi bırakmasını istiyorum. İdeal olan, bir giga fabrikayı dikey olarak entegre etmek ve her yıl açık yapay zeka ile rekabet edebilecek bir modeli piyasaya sürmek ve ardından bunu bir tür kamu altyapısı olarak başlatmak olacaktır.
“AB'nin kafasını kuma gömmeyi bırakmasını istiyorum”
Ayrıca çıkarıma (çok sayıda veri üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka modelinin daha önce görmediği veriler üzerinde tahminlerde bulunma veya kararlar verme yeteneği) yatırım yapmaları gerekir. En büyük sorun, Avrupa'da artık gerçekten ön eğitim modellerine adanmış şirketlerin bulunmamasıdır.
Okumaya devam etmek için abone olun
Bir yanıt yazın