Chatbotların arkasında ucuz insan emeğini nasıl tespit ettiler?

Binlerce yeni tıbbi araştırmada tekrarlanan olağandışı bir kelimenin beklenmedik keşfi, bir profesörün “kirli işleri” yapmak ve maliyetleri azaltmak için Afrika'dan ucuz işgücü kullanan popüler Yapay Zeka sohbet robotlarının karanlık tarafını aydınlatıyor.

Geçen ay, Swinburne Teknoloji Üniversitesi'nden Jeremy Nguyen, prestijli tıbbi yayınlara ücretsiz erişim sağlayan bir veritabanı olan PubMed portalında şunu görünce şaşırdı: “Delve” kelimesi çokça ortaya çıktı (İngilizce olarak daha derine inin), ancak ABD, İngiltere veya Avustralya'da kullanımı nadirdir. Yalnızca geçen yıl, on yıllık yayınlara kıyasla neredeyse yüz kat daha fazla kullanıldı.

Bu eğilimin kökeni ilginizi çekti. ChatGPT'nin sorumlu olduğunu keşfetti: “delve”, OpenIA sisteminin yanıtlarında en çok kullandığı kelimelerden biriydi, “keşfetmek”, “goblen”, “vasiyet” veya “kaldıraç” gibi sıklıkla tekrarlanan diğer terimlerle birlikte.

ChatGPT logosu. Fotoğraf: Reuters.

Herkesin bahsettiği son moda chatbot, Afrika'nın ucuz emeği tarafından şekilleniyor.

İngiliz gazeteci Alex Hern'ün söylediği gibi bu tesadüfi bir durum değil, platformun inşa edilme şeklinin bir sonucuydu.

Ve bu ChatGPT'nin arkasında, chatbot mimarisine dahil olan gerçek bir insan ordusu var. insan geri bildirimiyle takviyeli öğrenme olarak bilinir.

Gerçek kişilerin programla etkileşime girip programı test ettiği, sorular sorduğu, talimat verdiği bir süreçtir. ve metinlerinizin daha insani görünmesini sağlamak için geri bildirim sağlamak.

Bazen bu geri bildirim, beğenmek veya beğenmemek kadar basit olabilir, ancak bazen daha fazla çalışma gerektirir ve gelecekteki etkileşimler için model oluşturulacak yanıtların sağlanmasını içerir.

Bu çalışma, bir saatlik çalışmanın değerinin büyük güçlerdekinden çok daha düşük, iki dolara yakın olduğu farklı Afrika ülkelerinde yürütülüyor.

ChapGPT, modaya uygun sohbet robotu.  Fotoğraf: APChapGPT, modaya uygun sohbet robotu. Fotoğraf: AP

Kullandığımız yazılımların neredeyse tamamında insanın “gölgede” kullanımı söz konusudur.

Nguyen araştırmasında Nijerya'da “delve” kelimesinin dünyanın diğer bölgelerine göre çok daha fazla kullanıldığını buldu. Böylece ChatGPT sistemlerini eğiten işçiler ona Nijeryalıların konuştuğu İngilizceyi öğretti.

Bu yüzden, Herkesin bahsettiği son moda chatbot, Afrika'daki ucuz, dış kaynaklı işgücü tarafından şekillendiriliyor ve PubMed'de yayın yapanların çoğunun yazarken platformu kullandığı açık olduğundan, farkında olmadan tıbbi araştırma alanına da damgasını vuruyor.

İnsanların “gölgede” kullanılması yalnızca ChatGPT'den ibaret değildir: İçeriğin bir kısmını filtrelemek ve şikayetleri incelemek için insanlara ihtiyaç duyan sosyal ağlar gibi, neredeyse kullandığımız tüm yazılımlarda görünmez insan emeği vardır.

Avustralyalı Kate Crawford, dijital boru hattının her aşamasında sömürü biçimlerinin bulunduğunu belirtiyorMineral madenciliğinden donanım oluşturmaya, yazılımın mikro görevlerini yerine getirerek para kazananlara kadar.

Bu görünmez çalışma, geleneksel endüstrilerin eski ahlaksızlıklarını tekrarlıyor:Küresel Kuzey'in büyük güç merkezleri yoksul ülkeleri sömürüyor ve minimum yatırımla büyük kârlar elde ediyor.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir