Canlı kodlama, ChatGPT, Claude veya Gemini gibi yapay zeka araçlarının daha önce herhangi bir bilgi olmadan programlamasını sağlayan yeni bir trenddir. Bununla birlikte, bu aynı zamanda yeni riskler de içerir. Bildirildiği gibi 404 medya, yeni bir çalışma unvanı zaten geliştirildi: canlı kodlamanın temizlik uzmanları, AI'nın zayıf programlamasının onarımında uzmanlaşmış ve hizmetlerine olan talep artmaktadır.
Kolay verim programlama
Kural olarak, programcılar becerilerini mükemmelleştirmek için uzun yıllar geçirdiler. Canlı kodlamada, yazılımın kaynak kodu neredeyse sadece istemi ile oluşturulur. Bu, yapay zeka araçları sayesinde pratikte herkesin eksiksiz programlar oluşturabildiği anlamına gelir. Canlı kodlama esas olarak deneyimsiz programcıların vizyonlarını çok az çaba ve bütçe ile uygulamalarına yardımcı olabilir. Çalışmaların çoğu yapay zeka varsayıyor: kullanıcılar sadece ne uygulamak istediklerini açıklamak zorundalar.
Bununla birlikte, avantajlar da risk getiriyor: Örneğin, güvenlik sorunları sadece şef hobileri için kodlama atmosferi kullanılarak programlanan Tayland köri veya muz ekmeği için tarifler getirmekle kalmaz, aynı zamanda zehirli dondurmanın nasıl üretilebileceğini adım adım açıklar.
BT saldırıları bile olağandışı değil: Örneğin X'teki bir kullanıcı, yazılımını gururla AI kod editörü imlecisi tarafından oluşturulan bir hizmet olarak bildirdi. Birkaç gün sonra, bu arada yazılımının sayısız BT saldırılarından etkilendiğini daha fazla katkıda bulundu: “Tamamen rastgele şeyleri aç, arı anahtarlarının sayısı satıldı ve insanlar aboneliği dolaşıyor”.
Canlı kodlama yeni işler yaratır
Atmosfer terimi, daha önce Tesla'daki yapay zeka departmanına rehberlik eden 2025 başında sadece Andrej Karpathy'yi modelledi. Serbest çalışanlar için çevrimiçi bir pazar olan Fiverr'da, kodun onarım konusunda uzmanlaşmış programcılar da vardı.
Hamid Siddiqi bunlardan biri: 2023'ün sonundan bu yana atmosfer kodlamasında temizlik uzmanı olarak çalıştı. “Şu anda yaklaşık 15-20 müşteriyle düzenli olarak çalışıyorum ve yıl boyunca başka bireysel projeler var.” “Canlı kodlamalı projeleri onarmaya başladım çünkü giderek daha fazla geliştiricinin ve küçük ekiplerin AI tarafından oluşturulan kodu optimize etmekte zorlandığını fark ettim, işlevseldi, ancak vizyonları için ihtiyaç duydukları ince öğütme veya” atmosfer “yoktu.
IA genellikle aynı hataları yapar
Siddiqi'ye göre, her zaman çözen bazı sorunlar var. Bunlar arasında tutarsız bir kullanıcı arayüz tasarımı ve yönlendirilmiş markalı markalı marka öğeleri bulunur. Ama aynı zamanda performansı etkileyen neredeyse optimize edilmiş bir kod, müşterilerin kendisine başvurmasının tipik bir nedenidir.
Swantra Sohni ayrıca kötü kodları temizleme konusunda uzmanlaşmıştır. Yeni AI eğilimi ile karşılaşan birçok kişinin, fikirlerini canlı kodlama yardımıyla uygulamak isteyen ürünlerin veya küçük işletmelerin sahiplerinin yöneticileri olduğunu söylüyor. Onlar için daha çok bir prototip oluşturmakla ilgilidir. “Canlı kodlama hala başlangıçta. İstenen prototipi iletmek çok pratik, ancak üretime hazır bir uygulama oluşturmak için gerçekten tasarlandığını düşünmüyorum.” Canlı kodlama, Ki'nin nasıl çalıştığına değil, aynı zamanda yenilerini de oluşturduğuna iyi bir örnektir.
Bu yazı ilk kez t3n.de'de yayınlandı.
(JLE)
Bir yanıt yazın