Otomobil üreticisi BMW, Zagreb Üniversitesi Mükemmeliyet Merkezi (Robotik Teknolojiler Bölgesel Mükemmeliyet Merkezi – CRTA) ile birlikte “Insight” araştırma projesinde yapay zeka modellerinin pil hücresi üretimini iyileştirmeye nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyor. Şirket bunu pazartesi günü duyurdu. BMW, ham maddelerden tasarruf etmek ve pil hücrelerinin geliştirme sürelerini ve maliyetlerini azaltmak istiyor.
Reklamdan sonra devamını okuyun
BMW, Münih Pil Hücresi Yetkinlik Merkezi'nde (BCCC) yeni yüksek voltajlı piller geliştiriyor. Ancak yeni pil hücrelerinin ve ilgili üretim sistemlerinin geliştirilmesi karmaşıktır ve çok fazla zaman ve malzeme gerektirir. “Insight” araştırma projesi, pil hücresi geliştirme ve üretimini hızlandırmak için yapay zekaya (AI) dayanıyor. Yapay zeka modelleri, mevcut test verilerini ve devam eden pil hücresi üretiminden elde edilen gerçek zamanlı verileri analiz etmeyi amaçlamaktadır. Amaç, bir pil hücresinin proses parametrelerini ve performans verilerini daha doğru tahmin etmektir. Aksi takdirde bunun için gerekli olacak test serilerinin sayısı önemli ölçüde azaltılabilir, böylece gereken süre yüzde 50'ye kadar azaltılabilir. BMW, kalitenin aynı, hatta daha iyi olması gerektiğini yazıyor.
Yapay zeka, pil hücresini “karantinaya” kaydedebilir.
Yapay zeka, test serilerinin sayısını azaltmanın yanı sıra pil hücrelerini “karantinaya alma” ihtiyacını da ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. Üretimden ve ilk şarjdan sonra, bitmiş akü hücreleri belirli termal koşullar altında depolanır. Ancak o zaman pil yuvasına takılırlar. “Karantina” olarak bilinen bu dönem, çok fazla depolama alanı gerektirir. Ancak “Insight” projesindeki araştırmacılar, pil hücrelerini yapay zeka kullanarak tam olarak analiz etmenin bir yolunu buldular, böylece karantinaya artık gerek kalmadı. Bu, depolama süresinin ve depolama kapasitesinin azaltılabileceği ve hatta “karantinanın” tamamen ortadan kaldırılabileceği anlamına gelir.
BMW ve CRTA'nın ortak araştırma projesi “Insight” 2024'ten beri varlığını sürdürüyor. Proje, test ve üretimdeki veri setlerindeki kalıpları tanıyabilen ve böylece üretimin performans, kalite ve maliyetler açısından nasıl iyileştirilebileceğine dair tahminlerde bulunabilen yapay zeka modelleri geliştiriyor. Araştırmalarında “Insight”taki bilim insanları, tüm değer zinciri boyunca pil hücresi üretiminin diğer alanlarını da dikkate alıyor. Buna elektrot üretimi, kalite kontrolü ve geri dönüşüm seçeneklerinin geliştirilmesi de dahildir.
(olb)
Bir yanıt yazın