BMI “çok kaba bir ölçü”: Algoritmalar kimin çok hastalanacağını tahmin etmede daha iyi

Alman Dahiliye Derneği'nin 132. Kongresi'nde doktorlar, saf örüntü tanımanın çok ötesine geçen yapay zekanın kullanımından bahsetti. Yapay zeka ajanlarının, doktorları ve hemşirelik personelini aktif olarak rutin görevlerden kurtarması ve böylece vasıflı işçi eksikliğini ve artan bürokratikleşmeyi ortadan kaldırması amaçlanıyor. Uzmanlar, modern teknolojinin aynı zamanda daha farklı teşhislere olanak sağladığını da vurguladı.

Günlük hastane yaşamında yapay zeka, tavsiye niteliğindeki bir sistemden aktif olarak hareket eden bir sisteme doğru gelişiyor. Essen Üniversite Hastanesi Tıpta Yapay Zeka Enstitüsü Direktörü Prof. Jens Kleesiek, kongre için düzenlediği basın toplantısında, “'Sadece tavsiye değil, aynı zamanda eylem' adımını da atıyoruz” dedi.

Vasıflı işçi eksikliği ve idari aşırı yük göz önüne alındığında, bu tür teknolojilerin kullanılması kaçınılmazdır: “Ek araçlar kullanmazsak bakım kalitesini ve arz güvenliğini artık garanti edemeyiz.”

Spesifik bir örnek olarak Kleesiek, hastanın taburcu edilmesi gibi karmaşık süreçleri özerk bir şekilde koordine eden veya dosyaya bir alerjinin doğru şekilde kaydedilmemesi durumunda personeli uyaran “ajan yapay zeka”yı gösterdi. Yapay zekanın iyi olduğu pek çok örnek var; örneğin doktor ve hasta tartışmalarında “ortam dinleme”, örüntü tanıma ve bağırsak poliplerinin tespitinde, ancak deneyimli doktorlara pek yardımcı olmuyor.

Aynı zamanda tüm teknolojik desteğe rağmen “sağduyunun göz ardı edilmemesi gerektiği” uyarısında bulundu. Tehlike, navigasyon sistemine benzer şekilde teknolojiye körü körüne güvenmek, sürücüyü takip etmek ve “nehre veya tarlaya doğru bir yere” gitmektir. Bu nedenle yol gösterici ilkenin açık olması gerektiğini söylüyor Kleesiek: “Biz verileri değil hastaları tedavi ediyoruz.”

Verilerle yeniden değerlendirme: BMI inceleme altında

İlerleyen dijitalleşme aynı zamanda yerleşik tıbbi parametrelerin yeniden değerlendirilmesine de yol açıyor. Leipzig Üniversite Hastanesi'nden Prof. Michael Stumvoll'un açıkladığı gibi, metabolik araştırmaların karmaşıklığı evrimsel tarihe kadar uzanıyor. Stumvoll, yağ dokusunun açlık dönemlerinde hayatta kalma ve enerji yoğun insan beynini besleme konusunda çok önemli bir gelişme olduğunu hatırlattı. “Başka hiçbir hayvan bazal metabolizma hızının dörtte birini karşılayamaz […] Stumvoll “beynin içine” diyor. Bu evrimsel avantaj, günümüzün bolluk zamanında bir zorluk haline geliyor.

Özellikle vücut kitle indeksini (BMI), “bireysel yağ dağılımının biyolojisine ve yağın doğasına adalet sağlamayan” “çok kaba bir ölçüm” olarak tanımladı. Bunu açıklamak için, vücut geliştirmeci olarak en iyi döneminde “BMI'si 30 olan” Arnold Schwarzenegger ile bir karşılaştırma yaptı, ancak bunun nedeni kas kütlesiydi. Karmaşık algoritmalar sayesinde desenler artık “gerçekten BMI'nın ötesinde” tanınabiliyor. Faydası çok büyük: “Hastalanacağını ve çok yakında aptalca hastalanacağını tam olarak biliyoruz.”

Kongre Başkanı Prof. Dagmar Führer-Sakel'e göre “eski kavramların artık yeterli olmadığı” açık. Dijital değişim, odak noktasını “tamir tıbbı”ndan önlemeye kaydırmak için bir fırsattır. Amaç “katılımcı, […] “bireysel ve net bir şekilde ağ bağlantılı” ve giderek artan veri akışının daha kesin ve kişiselleştirilmiş tedavi için bir kaynak görevi gördüğü.

(mack)