Sağlıkta eşitlik, tüm insanların en iyi sağlığa ulaşma fırsatına sahip olmasını sağlar. Ancak dünya çapında erişim, bakımın kalitesi ve sağlık sonuçlarında önemli eşitsizlikler devam ediyor. Bugün bile kırsal kesimde yaşayan Hintli katılımcıların yalnızca %39'unun yakınlardaki bir sağlık merkezine erişimi var ve %90'ı istenmediği sürece rutin kontrollerden vazgeçiyor; bu da sağlık hizmetlerine erişimdeki eşitsizlikleri yansıtıyor. Hindistan'daki tıbbi muayenelerin yaklaşık %86'sı kırsal kesimde yaşayanlar tarafından gerçekleştiriliyor; Çoğu herhangi bir tıbbi bakımdan 100 km'den fazla uzakta yaşıyor. Gelişmiş teşhis ve tedavilerden kişiselleştirilmiş tıp ve dijital sağlık çözümlerine kadar biyomedikal yenilikler, sağlık sektörünün iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Biyomedikal bilim, araştırmalardaki ilerlemelerden yeni sağlık hizmeti sunumu modellerine kadar kapsayıcı ve eşitlikçi bir sağlık sistemine giden yolu açmaktadır.
Yetersiz hizmet alan topluluklar zayıf altyapı, sınırlı internet erişimi ve yetersiz eğitimli sağlık çalışanları ile mücadele ediyor ve biyomedikal yeniliklerin entegrasyonunu engelliyor. Düzenleyici çerçeveler yaygınlaştırmayı zorlaştırırken, kültürel güvensizlik veya sağlık okuryazarlığı eksikliği benimsemeyi engelleyebilir. Çoğu araştırma kurumu silolarda kalıyor ve bu da araştırmanın pratik çözümlere dönüştürülmesini sınırlıyor. Bu parçalanma, yeniliğe erişimi sınırlayarak eşitliği azaltıyor. Araştırmacılar, klinisyenler, yeni kurulan şirketler, politika yapıcılar ve sektör liderleri gibi çeşitli paydaşlar arasındaki işbirliği, biyomedikal yeniliklerin tüm topluluklara ulaşmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir.
Teletıp, mobil sağlık uygulamaları ve yapay zeka (AI) tabanlı teşhis dahil olmak üzere dijital sağlık teknolojileri, sağlık hizmetlerine erişimde devrim yaratıyor. Örneğin BioMarkIQ, yapay zeka teknolojilerini kullanarak kanserin erken tespiti için bir sağlık devrimi platformu inşa ediyor. Bu tür teknolojiler uzaktan istişarelere olanak tanıyarak bakımın önündeki coğrafi ve ekonomik engelleri azaltır. DSÖ'ye göre, 2030 yılına kadar 10.000 nüfus başına 44,5 sağlık çalışanı hedefine ulaşmak için en az 1,8 milyon doktor, hemşire ve ebeye ihtiyaç var. Yapay zeka, tedavi paradigmaları geliştirmek için hassas tıp ve genomik veriler kullanılarak bu boşlukları gidermek için güçlü bir araç olarak kullanılabilir.
Yapay zeka destekli sağlık hizmetleri çözümleri, hastalık salgınlarındaki kalıpları belirlemeye, tedavi planlarını optimize etmeye ve sağlık hizmeti sağlayıcıları için karar alma sürecini iyileştirmeye yardımcı olur. Yapay zeka, büyük veri kümelerini analiz ederek, özellikle sağlığın sosyal belirleyicileri nedeniyle yüksek risk altındaki popülasyonlarda hastalığın ilerlemesini tahmin edebilir ve önleyebilir. Lenek Technologies şu anda tıbbi görüntüleme ve teşhisin iyileştirilmesi üzerinde çalışıyor. Entegre yapay zeka tabanlı bilgisayar destekli tespit özelliğine sahip, ultra taşınabilir bir X-ışını görüntüleme sistemi geliştirdiler.
Hindistan, düşük üretim maliyetleri (ABD ve Avrupa'ya göre %30-35 daha düşük), uygun maliyetli Ar-Ge (gelişmiş pazarlara göre yaklaşık %87 daha az) ve ucuz vasıflı işgücü ile geleneksel olarak ilaç sektöründe oldukça güçlü olmuştur. Bu kullanılmalıdır. Biyobenzerlerin ve uygun fiyatlı aşıların mevcudiyeti, sağlık hizmetleri eşitsizliklerinin giderilmesinde kritik bir rol oynamıştır. Kovid-19 aşılarının piyasaya sürülme hızı, biyomedikal yeniliklerin adil bir şekilde dağıtılması halinde milyonlarca hayat kurtarma potansiyelini ortaya koydu.
Giyilebilir ve yapay zeka tabanlı teknoloji gibi yenilikçi teşhis araçları, kaynakların kısıtlı olduğu ortamlarda hastalıkların erken tespitine olanak tanıyor. Örneğin, HIV ve sıtma gibi bulaşıcı hastalıklara yönelik düşük maliyetli hızlı test kitleri, kaynak sıkıntısı çeken toplulukların hastalıkları kontrol etmesini sağlıyor. Bunun en iyi örneği, uygun fiyatlılığı ve yeniliği tek bir çatı altında birleştiren, meme kanseri taramasına yönelik bir nefes analizörü olan Kozhnosys'in CanScan'idir.
Kişiselleştirilmiş tıp, tedavileri kişiye göre uyarlamak için genetik ve moleküler bilgileri kullanır. Başlangıçta maliyetli olsa da, genom dizilimi ve yapay zeka odaklı analizlerdeki gelişmeler bunu daha uygun maliyetli hale getirdi. Yöntem, yetersiz hizmet alan toplulukları daha ciddi şekilde etkileyen kanser, kardiyovasküler hastalıklar ve nadir genetik hastalıklar gibi hastalıklara yönelik hedefe yönelik tedaviler sağlayarak sağlık eşitsizliklerini azaltma potansiyeline sahiptir. Başlangıç maliyetleri yüksek olsa da teknoloji ve sağlık politikasındaki ilerlemeler zaman içinde bu tedavilerin daha erişilebilir olmasına yardımcı olabilir.
Biyomedikal ilerlemelerin sağlıkta hakkaniyete yol açması için paydaşların aşağıdaki gibi proaktif olmaları gerekir:
- Teknolojiler yoluyla maliyetten kaçınma: Hükümetler ve özel sektör uygun fiyatlı sağlık çözümlerine yatırım yapmalı
- Kamu-özel ortaklıklarının artırılması: Hükümet, sağlık hizmetleri ve biyoteknoloji şirketleri arasındaki ortaklıklar eşitlik yararına inovasyona erişimi hızlandırabilir
- Sağlık altyapısının güçlendirilmesi: Dijital altyapıya ve sağlık profesyonellerinin eğitimine yatırım yapılması veya kırsal düzeyde başarılı bir şekilde yaygınlaştırılması, yetersiz hizmet alan bölgelerdeki yeniliklerin etkisini artıracaktır.
- İşbirlikçi yenilik: Tıp fakülteleri, mühendislik enstitüleri, startuplar ve araştırma merkezleri gibi kurumlar, ülkenin mevcut sağlık ihtiyaçlarını karşılayan çözümler geliştirmek için birlikte çalışabilir. Örneğin tıp ve mühendislik okulları arasındaki işbirliği, uygun fiyatlı ve pratik sağlık hizmetleri yenilikleri yaratmak için klinik bilgiyi teknik becerilerle birleştirebilir.
Biyomedikal yenilikler sağlık hizmeti sunumunu dönüştürebilir ve sağlık eşitsizliklerini önemli ölçüde azaltabilir. Ancak sağlıkta eşitliği teşvik etme yetenekleri erişime, karşılanabilirliğe ve etik bağlılığa bağlıdır.
Bu makale Blockchain For Impact (BFI) CEO'su Dr. Gaurav Singh tarafından yazılmıştır.
Bir yanıt yazın