Smart Answers AI tarafından oluşturulan özet
Özetle:
- PCWorld, geliştirici James Bruce'un, yalnızca 15 dakikalık prototip oluşturma ve lansman için bir saat içinde bir LEGO tuğla tanımlama aracı olanbrickbacklog.com'u oluşturmak için OpenAI Codex'i nasıl kullandığını vurguluyor.
- Yapay zeka destekli bu web aracı, kullanıcıların toplu koleksiyonlardan belirli LEGO parçalarını tanımlamasına yardımcı oluyor; Bruce'un yirmi yıllık deneyimine rağmen manuel olarak geliştirmesi aylar sürecek bir görev.
- Proje, yapay zekanın web geliştirmeyi nasıl önemli ölçüde hızlandırabileceğini gösteriyor; Bruce artık kendisini her şeyi kendisi kodlamak yerine yapay zeka kodlayıcılarını yönlendiren bir proje yöneticisi olarak görüyor.
Eğer LEGO'larla bir şeyler yaptıysanız, sesi bilirsiniz: eserinizi tamamlamak için doğru parçayı ararken o küçük plastik tuğlaların çıkardığı tıkırtı.
Boy Genius Raporu yazarı ve WordPress geliştiricisi James Bruce bu sesi iyi biliyor olmalı. Kendisinin bir LEGO fanatiği olduğunu söyleyen Bruce, “eski indirimli toplu kutularda” LEGO'ları toplama tutkusunu “orada hangi setlerin karıştırıldığını bulmak” için tanımladı.
Ne Bruce değil Aşkın, “içinden geçilecek 5 kg tuğla varken” ihtiyaç duyduğu LEGO parçasını tam olarak belirlemek olduğunu yazıyor. Keşke eline aldığı eski LEGO setlerindeki tuğlaları takip etmesine yardımcı olacak web tabanlı bir araç olsaydı…
Evet, bunun nereye varacağını görebiliyorsunuz. Bruce, OpenAI'nin aracı kodlama aracısı Codex'i başlattı ve bazı istemleri başlatmaya başladı.
Bruce, “15 dakika içinde çalışan bir prototip oluşturdu” diye yazdı. “Bir saatten kısa bir süre sonra bir alan adı getirdim ve ilk sürümü yükledim. Zordu ve daha büyük kümeler için henüz işe yaramadı, ancak konseptin kanıtı ortadaydı ve zaten kullanışlıydı.”
Birkaç gün ve birkaç yeni özellikten sonrabricbacklog.com çalışır duruma geldi.
Bruce şöyle devam etti: “Bir web geliştiricisi ve programcısı olarak yirmi yıllık deneyimime rağmen bunu oluşturmak benim birkaç ayımı alırdı.” “Artık daha çok, yapay zeka kodlayıcılardan oluşan crack ekibimi yönlendiren ve ayrıntıları çözmelerine izin veren bir proje yöneticisi olmuşum gibi geliyor.”
Bruce, AI titreşim kodlaması gerçek anlamda ortaya çıktığında, kodlama becerilerine “hiç ihtiyaç duyulmayabileceğini” ve AI ajanlarının “kendi başlarına çözebilecekleri küçük hayal kırıklıkları için web'i taradıklarını” tahmin ediyor.
Belki, ama bence bir yapay zekanın Bruce'un LEGO tuğla bulucusu kadar benzersiz ve ustaca bir çözüm bulması biraz zaman alacak. Git kontrol et.
Bir yanıt yazın