Organik trafiğiniz azalıyorsa ancak satış hattınız iyi görünüyorsa, bunu hayal etmiyorsunuz demektir. Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar yolculuğa daha erken müdahale ediyor; bu da kullanıcıların ihtiyaç duydukları şeyi sitenize gelmeden önce bir alıntıdan veya öneriden almaları anlamına geliyor. Tıklama hiçbir zaman gerçekleşmez. Ama etkisi oldu.
Bu, çoğu pazarlama ekibinin henüz çözemediği ölçüm sorunudur ve raporladıkları KPI'lar bunu yakalayacak şekilde tasarlanmamıştır.
Markanız 1000 Yapay Zeka Yanıtında Görünebilir ve GA4 Hiçbir Şey Göstermez
Alıntılar, markadan bahsetmeler ve AI önerileri etiket yöneticinizden geçmez. GA4'te bir etkinlik başlatmazlar veya CRM'nize bir oturum kaydetmezler. Bunlar AI aracının arayüzünde gerçekleşir ve bir kullanıcı sitenize ulaştığında veya ulaşmadığında, etki zaten oluşmuş demektir.
Bu sinyalleri izlemek, yapay zeka çıktılarının doğrudan izlenmesini gerektirir: hangi sorgular markanızı, hangi araçlarda, hangi sıklıkta ve bağlamda ortaya çıkarır.
Bu, çoğu ekibin kullandığından tamamen farklı bir veri toplama katmanıdır.
Yaklaşan SEO web seminerimizde daha fazla bilgi edinin.
Yapay Zeka Sinyallerini Her Kanaldaki İş Sonuçlarına Bağlamanın Yolları
Yapay zeka görünürlük sinyallerini yakaladıktan sonra bir sonraki sorun bunları sonuçlara bağlamaktır.
Son tıklama ve hatta çoklu dokunma ilişkilendirme modelleri, en etkili temas noktasının hiçbir tıklama akışı izi bırakmadığı yolculuklar için tasarlanmamıştır.
Öğrenin: Açık ve kapalı segmentlerdeki performansı karşılaştırarak yapay zeka görünürlüğünün gerçekte sağladığı artışı izole etmenize olanak tanıyan artımlılık testi.
Öğrenin: Daha geniş bir bakış açısına sahip olan ve tek bir gelir modelinde ücretli, organik ve doğrudan kanalların yanı sıra yapay zekanın katkısını ölçen medya karması modellemesi.
Birlikte kullanıldıklarında size bütçe görüşmesine dahil edebileceğiniz savunulabilir bir sayı verirler.
Bütçe İncelemesinde Yapay Zeka Aramasını Savunulabilir Hale Getiren Üç Katmanlı Yığın
Yığın sırayla çalışır.
En üstte, AI görünürlüğünü izliyorsunuz: Alıntı oranı, AI yanıtlarındaki ses payı ve ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi araçlarda markadan bahsetme sıklığı.
Ortada, artımlılık ve MMM bu görünürlüğü tahmini dönüşüm etkisine dönüştürür.
En altta, bu tahminleri boru hattına ve gelir verilerine bağlıyorsunuz, böylece tüm zincir inceleme altında kalıyor. Bunu doğru yapan ekipler yeni bir ölçüm kullanmıyor. Mevcut üç disiplini (SEO, medya ölçümü ve analiz) paylaşılan bir veri modeli etrafında birbirine bağlıyorlar.
DAC'den Medyadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Felicia Delvecchio, SEO Direktörü Vincent DeLuca ve Web Analitik Lideri Gavin Bowick, ücretsiz bir canlı oturumda bu modelin tam olarak nasıl oluşturulduğunu anlatıyor.
Bu Yapay Zeka Arama ve Gelir Web Semineri Neleri Kapsıyor
- Yapay zeka görünürlük sinyalleri nasıl izlenir: dönüşüm hunisinin tamamındaki alıntılar, bahsetmeler ve öneriler
- Hangi artımlılık ve kanallar arası modeller, yapay zeka etkisini gerçek gelir sonuçlarına bağlar
- 2026'da hangi KPI'ler kullanımdan kaldırılacak ve hangi metrikler SEO, ücretli ve yapay zeka kanallarında gerçek performansı yansıtıyor
- SEO, medya ve analiz ekipleri arasında uyum sağlayan ve liderliğe sunum yaparken ayakta kalan bir raporlama yapısı nasıl oluşturulur?
Bu, canlı olarak gösterilmeye değer.
Bir yanıt yazın