PUNE: Beed polisi, polislik ve cezai soruşturmalar için büyük bir adım olarak, cezai soruşturmaları hızlandırmayı ve onları daha doğru, şeffaf ve sonuç odaklı hale getirmeyi amaçlayan 'DeepEye' adlı iddialı bir yapay zeka (AI) tabanlı proje başlattı. Yapay zeka destekli sistem Beed şehri polis karakolunda pilot proje olarak tanıtıldı ve Maharashtra genelindeki polis departmanları için potansiyel bir model olarak değerlendiriliyor.
Beed Polis Komiseri Navneet Kanwat şunları söyledi: “Sistem, FIR kaydından suç duyurularının doldurulmasına kadar tüm süreci birleşik yapay zeka odaklı bir arayüz aracılığıyla yöneten, eksiksiz bir uçtan uca dijital soruşturma yönetimi platformu olarak tasarlandı.”
Kanwat'a göre DeepEye, soruşturmayla ilgili tüm verileri tek bir dijital platforma entegre ederek 30'dan fazla fiziksel polis kaydının yerini alıyor. Hem Android hem de iOS platformlarında mobil uygulama olarak ve özel bir web portalı aracılığıyla sunulan sistem, polis memurlarının soruşturma araçlarına ve kayıtlara gerçek zamanlı olarak erişmesine olanak tanıyor. DeepEye, yüz tanıma, araç tanıma sistemleri, CCTV gözetimi, Çağrı Ayrıntı Kayıtları (CDR) istihbaratı ve dijital kanıt analizi gibi gelişmiş teknik araştırma araçlarını entegre eder. DeepEye'ın yapay zeka destekli FIR analiz sistemi, şikayet ayrıntılarını otomatik olarak araştırabilir, ilgili yasal bölümleri önerebilir ve suç kalıplarını ve veritabanlarını analiz ederek tekrarlayan suçluları tespit edebilir. DeepEye, otomatik FIR yüklemelerine ve suç veritabanlarının, resmi dosyaların ve dava dosyalarının merkezi yönetimine olanak tanır. Belirli suçlardaki ani artışları tespit edebiliyor ve polis personeli için önleyici uyarılar oluşturabiliyor. DeepEye, hassas bölgelerde devriyelerin artırılması veya kadınlara karşı suçların arttığı yerlerde gözetimin artırılması gibi önleyici polislik için yapay zeka tabanlı öneriler sunuyor. DeepEye, özel bir “Kadın Güvenliği İçgörüleri” modülü aracılığıyla hassas alanları tespit ediyor ve polise hedefe yönelik önleyici tedbirler alması konusunda destek oluyor. DeepEye, araştırmacıların verimli ve güvenli bir şekilde koordinasyon sağlamasına olanak tanıyan vakaya özel bir dijital iletişim yeteneği içerir. Vakayla ilgili tüm belgeler dijital olarak entegre edilerek evrak işleri azaltılır ve erişilebilirlik artırılır. DeepEye'da kıdemli memurlara, toplam FIR'lar, bekleyen davalar, aktif soruşturmalar ve memurların iş yükü analizi hakkında anında güncellemeler sağlayan gerçek zamanlı bir kontrol paneli sağlandı. Kontrol paneli, soruşturmalardaki gecikmeleri takip ediyor, darboğazları tespit ediyor, yüksek performanslı polis karakollarını ve memurlarını öne çıkarıyor ve yetkililerin uzun süredir bekleyen davalar konusunda hızlı harekete geçmesine yardımcı oluyor. DeepEye'ın coğrafi suç analizi yeteneği, farklı yetki alanlarındaki suç eğilimlerini, yinelenen suçları ve yüksek riskli alanları analiz etmek için kullanılabilir. Yetkililer bunun polisin daha etkili, önleyici polislik stratejileri oluşturmasına ve kaynakları verimli kullanmasına yardımcı olacağını söyledi.
DeepEye'ın arkasındaki beyin olan HTE mezunu Kanwat, “Sistem aynı zamanda hassas polis verilerinin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlamak için iki faktörlü kimlik doğrulama ve uçtan uca şifreleme gibi gelişmiş güvenlik önlemlerini de içeriyor. Ayrıca platform, e-FIR kaydını ve ses tabanlı FIR dosyalamayı destekleyerek şikayet sürecini daha erişilebilir ve vatandaş dostu hale getiriyor” dedi.
Beed'deki pilot uygulama başarılı olursa, Maharashtra hükümeti sistemi eyalet geneline yaymayı düşünebilir ve potansiyel olarak 'DeepEye'ı Hindistan'da yapay zeka tabanlı polislik için bir model haline getirebilir.
Bir yanıt yazın