«Bir sabah kahvaltıda bir meslektaşım bana internette kedi bulma işimden bahsediyordu. Kimin ilgisini çekebilir diye düşünürken 16 bin GPU (bilgisayarın grafik işlem birimleri, ed.) kullandığını fark ettim ve bunun çok daha azıyla yapılabileceğini düşündüm ve bu işi 48 ile yöneten araştırmacılarımdan birini görevlendirdim.
Araştırma, yüksek hassasiyetli hesaplamalar ve teknoloji arasında, Bill Dallyaraştırmadan sorumlu baş bilim insanı ve kıdemli başkan yardımcısı Nvidiaayrıca şu anekdotu da ekliyor, komik evet, ama onun için “Nvidia'da gelişen şeyin temelinde”.
Dünyanın en sermayeli şirketinin bilimsel gurusu, onu tıklım tıklım dolu odada verimlilik ihtiyacının sembolü olarak tanımladı Torinolu Ogr İtalyan Endüstri Yapay Zeka Enstitüsü (AI4I) ve girişimin ortak yaratıcısı ve organizatörü Compagnia di San Paolo tarafından desteklenen Csp-Ias – İleri düzey çalışma programındaki lectio magistralis için.
Dersinin merkezinde donanımın evrimi yer alıyor derin öğrenme ve büyük ölçekli modelleri ve uygulamaları desteklemek için gereken dönüşümler.
Dally, hesaplama kapasitesinin büyük mertebelerdeki büyümesinin mevcut yapay zekanın sürdürülebilirliğini nasıl mümkün kıldığını vurguladı. Kendisi şunu itiraf etti: “Biz Nvidia olarak her gün daha üretken olmak için kullanıyoruz.”
Örnek olarak yaptığı bir işi gösterdi Pythonüst düzey bir programlama dili: «Yapay zeka, benim saatlerimi alacak bir şeyi 15 dakikada yaptı. Her şeyi yapmaya yetecek kadar insanımız yok. Ayrıca yapay zekanın eğitim açısından da yararlı olacağını düşünmek hoşuma gidiyor; tüm öğrenciler kendilerini neyin ileriye taşıdığını anlamalarına yardımcı olacak yapay zekaya sahip olabilir. Superbowl'u kazanmaya yardımcı olan bir tür yapay zeka eğitmeni.”
Derste buna çok yer ayırdı Enerji verimliliğiyle ilgili zorluklar ve veri taşıma maliyetlerinin azalmasının yanı sıra bilgi işlem kapasitesinin katlanarak artması sayesinde modern yapay zekanın nasıl geliştiğini de ele alıyoruz.
Modellerin verimliliği arttı ancak donanım, programlanabilirlik ve esnekliğin temel unsurlar haline geldiği kolaylaştırıcı faktör olmaya devam ediyor: “Son 12 yılda donanımın performansını 5 bin kat artırdık”.
Bally, Nvidia'nın GPU'larının son nesle kadar olan evrimini anlattı: Blackwell B200ayrıca 3 boyutlu hafızalardan ve ayrıştırılmış mimarilerden de bahsettik.
Gecenin şefi olarak hareket etmek Fabio PammolliAI4I başkanı, “yetenek yeteneği çeker” bilinciyle lectio'yu “bilgi geliştirme ile teknolojik gelişme arasında bir buluşma” olarak tanıttı.
Onun yanında Marco PavoneAI4I Bilimsel Komitesi. Compagnia di San Paolo'nun ilki Torino inovasyon ekosisteminin öncüleri olarak katıldı Marco GilliCrt Vakfı Başkanı Anna Maria PoggiPoliteknik rektörü Stefano Corgnati ve Torino Sanayi Birliği'nin lideri Marco Gay.
Bir yanıt yazın