Otomasyonu Birleştirme Uzmanlıkla: L & D'de AI'dan yararlanmak
Öğrenme ve Gelişimde AI kullanımı hakkındaki konuşma (L&D) bu noktada oldukça aktiftir. Profesyoneller getirebileceği faydaları, farkında olması gereken zorlukları ve insanlar ve yapay zekalar arasında bir denge bulmanın en iyi yolunu araştırıyorlar. Bu artan ilgi, öğrenmedeki yapay zekanın burada kalmak için burada olduğunu ve iş liderlerinin bundan en iyi şekilde nasıl yararlanacağını anlamaları gerektiğini açıkça göstermektedir. Bu makalede, organizasyonel hedeflerinizle uyum sağlayan ve kitlenizin bilgi ve becerilerini geliştirmesine yardımcı olan başarılı bir AI odaklı L&D stratejisi geliştirmek için 8 temel adımı tartışacağız.
8 adımda AI güdümlü bir L&D stratejisi oluşturmak
1. İş hedeflerinizi ve öğrenme hedeflerinizi tanımlayın
AI odaklı bir L&D stratejisi tasarlayıp geliştirirken, başlangıç noktası AI'yı öğrenme uygulamalarınıza dahil ederek ne elde etmeye çalıştığınızı anlamaktır. İşletmenizin verimliliğini ve kârlılığını artırmak için hangi özel değişiklikleri başlatmayı planlıyorsunuz? Çalışan katılımını artırmak, uyumluluğu artırmak veya tekrarlayan görevlere harcanan zamanı azaltmak istiyor musunuz? Bunların hepsi, AI araçlarının yardımıyla ele alınabilen geçerli hedeflerdir. Daha sonra AI teknolojisi ile ilgili en iyi seçimleri yapmak için, bu ilk aşamada işinizi yakından incelemek ve gelecek için boşlukları ve gereksinimleri belirlemek için zaman ayırın.
2. Mevcut veri ve teknolojiyi gözden geçirin
Çoğu şirket gibi, muhtemelen çeşitli eğitim programları ve kaynaklarınız var. Yapay zekayı L&D stratejinize getirmek, bunları hurdaya çıkarmanız ve baştan başlamanız gerektiği anlamına gelmez. Aslında, mevcut materyaller öğrencilerin kullanabileceği AI sohbet botları için harika bir temel görevi görebilir. Mevcut altyapınızın faydalı olmasının bir başka yolu da, L&D stratejinizdeki eksiklikleri vurgulamaktır. Örneğin, raporlama sürecinizin yavaş ve güvenilmez olduğunu veya çalışanların belirli eğitim formatlarıyla ilgilenmediğini fark edebilirsiniz. Bu tür sorunların belirlenmesi, AI'nın öğrenme çıktılarını artırmada sizi nasıl destekleyebileceğini daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.
3. L -GE ihtiyaçlarınız için doğru AI araçlarını seçin
Bu noktada, organizasyonel hedeflerinizi tanıtmanıza ve kitlenizin öğrenme ihtiyaçlarını karşılamanıza yardımcı olacak AI araçlarını belirlemek için yeterli bilgiye sahip olmalısınız. Piyasada reklamı yapılanlara değil, özel ihtiyaçlarınıza odaklanmayı unutmayın. Sağlam özelliklere sahip etkileyici araçlar olsa da, “vay faktörü” nin karar verme sürecinizi yönlendirmesine izin veremezsiniz. Bunun yerine, kişiselleştirme, güvenlik ve ölçeklenebilirlik gibi sizinle özel olarak ilgili özelliklere öncelik verin. Kolay entegrasyon, mevcut kaynaklarınızı mümkün olduğunca kullanmak istediğiniz için de göz önünde bulundurmanız gereken bir şeydir. Son olarak, kullanıcı dostu olan AI araçlarını seçin, böylece etkileşimi artırır ve öğrenme sonuçlarını iyileştirir.
4. Kuruluşunuzda AI okuryazarlığını teşvik edin
Yapay zeka odaklı bir L&D stratejisi oluşturmak, kuruluşunuza birçok yeni terim, araç ve uygulama sunmak anlamına gelir. İlk başta, bu, değiştirilme korkusuyla değişmeye dirençli olabilecek çalışanlar için ezici olabilir. Ekibinizin AI'nın değerini ve iş görevlerini basitleştirmek için nasıl kullanabileceklerini anlamasına yardımcı olmak önemlidir. Yapay zeka araçlarını kötüleştirmek, çalışan endişelerini hafifletmek ve sorumlu kullanımı teşvik etmek için AI okuryazarlık atölyeleri ve eğitim programları gibi kaynaklara erişim sağlayın. Bu şekilde, yeni araçların entegrasyonu mümkün olduğunca sorunsuz olacak ve istenen sonuçlara yol açacaktır.
5. Önce daha küçük ölçekte uygulayın
Yapay zeka ile çalışan araçları L&D stratejinize entegre etmek, bir gecede gerçekleşemeyen büyük bir değişikliktir. Yeni L&D stratejinizi tüm öğrenciler ve şubeler için küresel ölçekte başlatmadan önce, küçük ölçekli pilot programlarla başlayın. Bu, ölçmek istediğiniz belirli metriklere odaklanan tek bir departman gibi sınırlı bir kitleye yeni bir çözüm veya platform sunmayı içerir. Örneğin, kurs boyunca ne kadar meşgul olduklarını veya ne kadar hızlı tamamladıklarını değerlendirebilirsiniz. Küçük bir kitleyle çalışmak başlangıçta, AI ile çalışan öğrenme platformunun tam ölçekli sunumunun etkinliğini ve genel başarısını artırmanıza yardımcı olacak bilgileri hızla elde etmenize yardımcı olur.
6. Etik ve şeffaflığa odaklanın
AI sisteminin nasıl çalıştığını ve bilgilerini nereden aldığını bilmemek çalışanlar arasında rahatsızlık yaratabilir. Bir çalışanın bir AI chatbot'a işyeri güvenliğini sağlamak için bir görevi nasıl düzgün bir şekilde gerçekleştireceğinizi sorduğunuzu düşünün. Cevabın şirket yönergeleriyle uyumlu olup olmadığını ve hedeflerini gerçekleştirmelerine gerçekten yardımcı olup olmadığını nasıl bilebilirler? Şeffaflık ve etik kullanım burada devreye girer. Çalışanlara AI algoritmasının nasıl çalıştığını, hangi eğitim verilerinin kullanıldığını, yeteneklerini ve sınırlamalarını, bakım ve uygun çalışmadan sorumlu olan ve veri gizliliğini nasıl elde ettiğinizi iyice açıklayın. Bu şekilde, çalışanlarınız günlük rutinlerinde AI araçlarını kullanarak ve denemeyi güvende hissedeceklerdir.
7. Etkiyi ölçün ve gerekli değişiklikleri yapın
AI güdümlü bir L&D stratejisi geliştirmek, sürekli izleme gerektiren uzun bir süreçtir. Yapay zeka uygulama sürecinin ilk adımında belirlenen hedefleri göz önünde bulundurmalısınız ve AI'nın bunlara ulaşmanıza yardımcı olmak için ne kadar değerli olduğunu ölçmek için ilgili metrikleri ölçmelisiniz. Örneğin, hedeflerinizden biri öğrenci katılımını artırmaksa, katılımı, tamamlama oranlarını, çeşitli araçlara harcanan zamanı, vb. Düzenli olarak izlemelisiniz. Bu sonuçları analiz etmek, bu L&D girişiminin etkinliği hakkında kapsamlı bir bakış açısının yanı sıra öğrencilerin en yararlı buldukları hakkında bilgi verecektir. Bu bilgilere dayanarak, öğrenme deneyimini geliştirmek ve uzun vadeli etki sağlamak için gerekli ayarlamaları yapabilirsiniz.
8. AI araçlarının doğru sağlayıcısını seçin
Akılda tutulması gereken son şey, mümkün olan en iyi sonuçları elde etmek için AI'da uzmanlığa sahip deneyimli bir içerik sağlayıcısıyla çalışmanız şiddetle tavsiye edilmesidir. Bu profesyoneller, piyasada bulunan çeşitli araçlar ve özellikler hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir ve bunları mevcut altyapınızla mümkün olan en verimli şekilde entegre edebilirler. Bununla birlikte, doğru satıcıyı seçmek dikkat gerektiren bir görevdir. Dikkate alınması gereken faktörlerden birkaçı, satıcının önceki endüstri deneyimi, yapay zeka benimseme, müşteri hizmetleri ve güvenlik uygulamaları arasında yer almaktadır. Bu yaklaşımı takip etmek, satıcınızla güçlü bir işbirliği sağlayacak ve öngördüğünüz AI destekli L&D stratejisini oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
L & D'nin geleceğini oluşturmak için AI kullanma
Yapay zeka, düzgün bir şekilde nasıl yararlanacağınızı biliyorsanız, L&D stratejinizi dönüştürme potansiyeline sahiptir. Açık hedefler oluşturmak ve boşlukları ve gereksinimleri ortaya çıkarmak için işletmenizi iyice analiz etmek önemlidir. Birçok çalışan AI'nın günlük iş yaşamlarına nasıl fayda sağlayabileceğine aşina olmadığı için çalışan güvenini oluşturmak da çok önemlidir. Açıkladığımız adımları izleyerek bu güveni teşvik edebilirsiniz. Anahtar metriklerin sürekli izlenmesi ile birleştirirseniz, süreçleri düzene sokarken ve AI güdümlü L&D stratejinizle yeni bir otomasyon çağını sunarken öğrenme hedeflerinize ulaşabilirsiniz.
Bir yanıt yazın