AWS, geliştiricilerin AI ajanlarını üretime getirmesine yardımcı olan yeni bir hizmet seti olan Amazon Bedrock AgentCore'u duyurdu.
Swami Sivasubramanian, AWS'de Ajan AI'dan Başkan Yardımcısı, Bulut devinin 2025'in New York zirvesi sırasında duyuruyu yaptı.
Sivasubramanian, açılış konuşmasında “farklılaşmamış ağır işin” AI ajanlarının gelişimini nasıl yavaşlattığını tartıştı.
Örneğin, bir geliştirici dizüstü bilgisayarında, demo demosunda heyecan verici bir şey inşa edebilir, CEO'yu hevesli hale getirebilir, ancak daha sonra onu ölçeklendirmeye ve üretim için yapmaya çalışan bir tuğla duvara çarptılar.
Bu duvarı yıkmak ve AI-Agent-Enterprise'a hazır hale getirmek için, BT ekipleri çeşitli hantal süreçlerden geçmelidir. Bunlar şunları içerir:
- Doğru modelleri seçin
- Kapsamlı bir hızlı mühendislik yapın
- Değerlendirme çerçeveleri yapın
- Bellek ve kişiselleştirme işlevlerinin inşası tamamen
- Araç yığınlarını manuel olarak ayarlayın
Tüm bu süreçler AWS'nin “üretime istekli olmanın boşluğu” olarak adlandırdığı şeyi yaratır, bir yandan prototipler, diğer yandan üretim.
Amazon Bedrock AgentCore, ikisi arasındaki köprü olarak girer ve hizmet eder.
Bu köprüyü sunmak için AgentCore, geliştiricilere yardımcı olacak yedi araçtan oluşur. Örnekler, ajan versiyonunun adım adım görselleştirilmesi için AgentCore-İşitme edilebilirlik, AgentCore çalışma zamanı, farklı iş sistemlerine AI-ajan erişimini sağlamak için düşük gecikme ve AgentCore kimliğine sahip serumsuz ortamlarda AI ajanlarını garanti etmek içindir.
Bununla birlikte, tüm araçlar geliştiricilerin AI ajanlarını şirkete daha hızlı, güvenilir, güvenli ve ölçekte getirmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Müşteri hizmetleri için alaka düzeyi nedir?
Müşteri hizmetleri AI ajanları için sıfırdır. AWS bunu tanır ve şirketlerin Amazon Bedrock AgentCore'da “üretime hazır müşteri hizmetleri asistanı” nasıl uygulayabileceğine dair bir örnek yayınladı.
Müşteri hizmetleri asistanı dahili sistemlere bağlanır, bağlam alır ve hizmet ekibine cevap verir.
Örneğe göre, geliştiriciler böyle bir asistan kullanmak için farklı AgentCore araçlarını kullanabilirler. Bu araçlardan biri, asistanına otomatik olarak uzun süreli bellek ekleyen AgentCore belleğidir.
Sonuç olarak, asistan gerçek bir ajan olarak davranabilir, müşterinin sahip olduğu, son kez ne dediği hakkında bilgi verebilir, vb.
Bu nedenle, vaka notlarını veya önceki hesapları değerlendirmek gibi bağlamı geri yüklemek yerine, asistan zaten farkındadır. Bu, daha kişiselleştirilmiş, sürekli müşteri konuşmaları sağlar.
Bu heyecan verici bir olasılık olsa da, AWS müşterileri görünüşe göre böyle bir asistan sadece Amazon Rock aracılığıyla oluşturabilir, çünkü bu bellek kapasitesinin Amazon Connect müşterileri için kullanılabilir olup olmayacağına dair bir mesaj yoktur.
Amazon Connect, AWS'den CCAAS çözümüdür. Yıllar geçtikçe, AWS, Bağlantı gibi daha geniş portföyünde, bağlantıyı geliştirmek ve teklifi ayırt etmek için araçların kullanımında yetenekli hale geldi. Gerçekten de, teknoloji juggernaut'un son CX Ödülleri 2025'te En İyi Kurumsal İletişim Merkezi Platformu ödülünü kazanmasının nedenlerinden biri.
Bu nedenle, Connect'ten herhangi bir rapor olmamasına rağmen, AWS'nin muhtemelen CCAAS müşterileri için bir şey var.
Ps Yukarıda belirtilmeyen önemli bir AgentCore işlevi, açık kaynak sistemleri ile uyumluluk ve kayaya barındırılmasa bile temel bir model için destektir. Bu, geliştiriciler için daha fazla esneklik ve genişletilebilirlik sunar.
Bir yanıt yazın