AWS, MCP sunucusunu genel kullanıma sundu. Hizmetin amacı, AI aracılarına ve kodlama asistanlarına geniş genel haklar vermeden AWS kaynaklarına kontrollü erişim sağlamaktır. Yönetilen uzak sunucu, aracıların çalışma zamanında AWS API'lerini aramasına ve mevcut AWS belgelerini sorgulamasına olanak tanır. MCP Sunucusu, AWS için Ajan Araç Seti'nin bir parçasıdır.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka uygulamalarının harici araçları, veri kaynaklarını ve hizmetleri bağlamak için kullanabileceği açık bir standarttır. Arayüz sayesinde yapay zeka modelleri yalnızca eğitim verilerine ulaşmakla kalmıyor, aynı zamanda güncel bilgileri alabiliyor ve gerektiğinde işlevleri kullanabiliyor.
Eski model bilgisine karşı kompakt araç kutusu
AWS, bu hizmetle birçok kodlama aracısının karşılaştığı pratik bir sorunu çözmek istiyor: AWS görevlerini gerçekleştirirken genellikle güncelliğini kaybetmiş modeller hakkındaki bilgilere güveniyorlar, en yeni hizmetlere aşina değiller veya çalıştırılabilir ancak üretime hazır olmayan altyapılar oluşturuyorlar. Örneğin AWS, aşırı geniş IAM politikalarından veya CDK veya CloudFormation yerine AWS CLI'yi kullanma eğiliminden bahsediyor.
Temel olarak MCP sunucusu sınırlı ve sabit sayıda araç sunar. Araç call_aws Mevcut IAM kimlik bilgilerini kullanan 15.000'den fazla AWS API işlemini kapsar. Üstünde search_documentation VE read_documentation Temsilciler ayrıca güncel AWS belgelerini ve en iyi uygulamaları indirebilir. AWS bununla halüsinasyonları azaltmak ve yanıtları platformun mevcut durumuna yaklaştırmak istiyor.
Yeni özellikler: Python komut dosyaları için Sandbox
Genel kullanıma sunulmasıyla birlikte birçok yeni özellik eklenecek. Sunucu artık IAM içerik anahtarlarını destekleyerek, normal IAM politikaları aracılığıyla erişimin daha hassas şekilde kontrol edilmesine olanak tanıyor. Dokümantasyon araması artık kimlik doğrulama olmadan çalışacaktır. AWS'ye göre bu, özellikle daha uzun, çok adımlı iş akışlarında önemli olan etkileşim başına belirteç ihtiyacını da azaltıyor.
Yeni araç teknik olarak en ilginç olanıdır run_script. Bu, bir aracının sanal alanda kısa sunucu tarafı Python komut dosyalarını çalıştırmasına olanak tanır. Çalışma zamanı ortamı, kullanıcının IAM izinlerini devralır ancak ne ağ erişimine ne de yerel dosya sistemine veya kabuğa erişime sahiptir. Bu şekilde, birden fazla API çağrısını tek bir adıma bağlayabilir, her adımı araç çağrıları aracılığıyla ayrı ayrı eşlemek yerine sonuçları filtreleyebilir ve değerlendirebilirsiniz. Bu, örneğin bir aracının farklı AWS hizmetlerinden gelen yapılandırma, envanter ve etiketleme verilerini birleştirmesi gerektiğinde pratik hale gelir.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Beceriler temsilci SOP'larının yerini alır
AWS'nin bakış açısına göre aracı SOP'lardan yetkinliklere geçiş, en önemli kavramsal değişikliği temsil ediyor. Beceriler, temsilcilerin sıklıkla hata yaptığı tipik görevler için seçilmiş kılavuzlar ve en iyi uygulamalardır. İlgili AWS hizmet ekipleri bunların bakımını yapar. AWS, aracılara sonuçları daha hızlı düzeltmeleri, mevcut araçların listesini düzenli tutmaları ve böylece hataları, halüsinasyonları ve jeton tüketimini azaltmaları konusunda rehberlik etmek istiyor.
AWS, işletmeler için yönetişim ve uyumluluk sorunlarını ön plana çıkarır. Hizmet, insan kullanıcıların haklarını aracıların haklarından açıkça ayırıyor. MCP sunucusu üzerinden aynı erişim, okuma işlemleriyle sınırlı kalırken, bir kullanıcının kaynakları değiştirmesine izin verildiğini belirtmek için IAM politikalarını veya hizmet kontrol politikalarını kullanabilirsiniz. İzleme için AWS, ad alanında kendi CloudWatch ölçümlerini sağlar AWS-MCP; CloudTrail ayrıca API çağrılarını da kaydeder.
S3 Vectors ile yapılan demo farkı gösteriyor
AWS, Claude Code ile bir satıcı demosunda hizmetin pratikte nasıl çalıştığını gösteriyor. Mayıs 2025'te güncellenen bir şablon, başlangıçta yalnızca Temmuz 2025'te önizleme olarak başlayan ve Aralık 2025'te genel kullanıma sunulan bir hizmet olan Amazon S3 Vectors'a atıfta bulunmadan, yerleştirmelerin S3'te nasıl depolanacağı sorusunu yanıtlıyor. AWS'ye göre, MCP sunucusu bağlıyken, aracı mevcut belgeleri alır ve ardından S3 Vectors'u işaret eder. Demo öncelikle statik model bilgisi ile mevcut ürün belgelerine çalışma zamanı erişimi arasındaki farkı göstermektedir.
MCP Sunucusu başlangıçta ABD Doğu (K. Virginia) ve Avrupa (Frankfurt) bölgelerinde kullanıma sunulmuştur ancak herhangi bir AWS Bölgesinde API çağrıları yapabilir. Hizmetin kendisi için hiçbir ek maliyet yoktur; Yalnızca kullanılan AWS kaynakları ve gerekirse veri aktarımı için faturalandırılırsınız. AWS, duyuruda Claude Code, Kiro ve Cursor'u uyumlu istemciler olarak adlandırıyor; hemen hemen her MCP uyumlu istemci çalışacaktır.
Ayrıca okuyun
(fo)
Bir yanıt yazın