Tesla, Supercharger'lardaki kuyrukları tahmin etmek için tahmine dayalı bir model geliştiriyor. Sistem, şarj deneyimini olabildiğince sorunsuz hale getirmek için özellikle sürücülerin alışkanlıklarını temel alacak.
Tesla, yeni modeller çıkarmak yerine başarılarını pekiştirmeyi tercih ediyor. Yakın zamanda sürücülerin yeniden şarj olmalarını daha iyi tahmin etmelerine olanak tanıyan sanal kuyrukların kullanıma sunulduğundan bahsetmiştik. Kaliforniyalı marka, en iyi ihtimalle terminallerdeki kuyruğu tamamen ortadan kaldırmaya veya en kötü ihtimalle şarj sürecini düzene sokarak en aza indirmeye çalışarak şimdiden bir adım atıyor. Bu nasıl mümkün olabilir?
Kalabalıkları tahmin edin: Tesla kuyrukları nasıl ortadan kaldırmak istiyor?
X'te yayınlanan bir gönderide Tesla Charging, kullanıcı deneyimini ve özellikle şarj istasyonlarındaki trafik yönetimini iyileştirmeye çalıştığını doğruladı. Temel amaç sürücülere öneride bulunmaktır. en hızlı rota trafik koşullarını ve ücretlendirmeyi dikkate alarak. Şu ana kadar yeni bir şey yok. Aslında yeni olan, terminallerdeki kalabalığa gösterilen ilgidir.
Yollarda trafik sıkışıklığını önlemek artık kolay olsa da, şarj istasyonlarındaki sıkışıklığı önlemek daha da karmaşık olmaya devam ediyor. Tesla'nın müşterilerinin hayatlarını iyileştirmek için optimize etmek istediği bu son noktadır. Yayınlanan yazı Beklemenin olduğu nadir durumlarda, yolculuğunuzun en iyi şekilde optimize edilmesi için size mümkün olan en doğru tahminleri vereceğiz “.
Yolculuk optimizasyonu: yoğun bir terminalin stresine son mu?
Sistemin çalışma prensibi basittir: coğrafi bir bölgedeki trafik Her bir Supercharger'ın etrafında belirlenen sınırlar yakından incelenecektir. Tesla dışındakiler de dahil olmak üzere her elektrikli aracın davranışı, şu veya bu arabanın gerçekten şarja takılıp takılmayacağını tahmin etmek için analiz edilecek. Daha sonra her aracın planlayıcısından çıkarılan şarj süresi tahmini verilecek.
Konu dışı duraklamaların zorluğu: kahve molasını yeniden şarjdan ayırmak
Böyle söylemek kolay görünüyor. Ancak bazı durumlarda Süper Şarj Cihazları tuvalet veya restoran gibi uygun olanakların yakınında bulunur. Tahmin etmek kesin kesinti süresi o zaman çok daha tehlikeli hale gelir. Ancak burada da Tesla, sıhhi tesisler gibi asalak unsurlar devreye girdiğinde bile çözümü kanıtlanmış bir öğrenme modeliyle bulmuş görünüyor.
Bekleme sürenizi bile hesaplayan akıllı bir rota
Supercharger'ların yakınında derlenen 14,4 milyon kilometreden sonra sistem artık hata oranınızı azaltın kuyruk uzunluğu tahmininde %20'dir. “ Bu, beklemenin gözlemlendiği nadir durumlarda artık yalnızca 1 ila 2 araçlık hata payı ile bir kuyruğu tahmin etmenin mümkün olduğu anlamına geliyor », yazıyı sonlandırıyor.
👉🏻 Teknoloji haberlerini gerçek zamanlı takip edin: 01net'i Google'daki kaynaklarınıza ekleyin ve WhatsApp kanalımıza abone olun.
Kaynak :
Haber
Bir yanıt yazın