28 Nisan 2026 tarihinde yayınlanan bu haberi ilginiz için yayınlıyoruz.
Araştırmacılar arasında Alicante Üniversitesi (UA) ve Sağlık ve Biyomedikal Araştırma Enstitüsü (Isabial), platformlarını başarıyla tamamladı. Alzheimer hastalığının ses yoluyla erken tespiti. Aylarca süren yoğun çalışmaların ardından hastalığın tespitinde yüzde 90'a yakın bir doğruluk elde ettiler. yalnızca bir kayıt aracılığıyla dört dakika. Uygulama dinliyor Bir hasta ne diyor ve bunu nasıl söylüyor? işaretleri tespit etmek ve ön değerlendirme yapmak.
Bu proje sayesinde ekip, yardımcı olacak bir kayıt veritabanı oluşturdu. gelecek araştırması Hem sağlıklı hem de demanslı 223 gönüllünün işbirliği sayesinde. Artık sanal asistan geliştirme aşamasında klinik doğrulama ve bu aşamayı geçtikten sonra kullanıma sunulacaktır.
«Sesi tamamen sesmiş gibi kullanıyoruz. Daha fazlası var mı göreceğiz duraklamalareğer o ton Daha düz veya daha monotondur. Ayrıca sesi metne ve aramaya dönüştürüyoruz dilsel yapılar Alzheimer hastalarında tekrarlayan,” diye açıklıyor UA'da Bilgisayar Dilleri ve Sistemleri araştırmacısı, tam profesör ve projenin teknolojik gelişiminden sorumlu olan Miguel Ángel Teruel Martínez, Isabial'den Ángel Pérez Sempere ile birlikte. Girişim, UA araştırmacıları Álvaro Navarro, Javier Sanchis, Cristian Vera, Javier García ve Bárbara Escalante'yi içeriyordu; ve Luis Moreno Navarro ve Lyan Montero Pardo, Isabial'den.
UA ve Isabial araştırmacıları, San Vicente kampüsündeki laboratuvarlarında. / ALEX DOMINGUEZ
Ve Yapay Zeka Platformu Alzheimer Hastalığının Erken Teşhisi Ses Aracılığıyla (IAEAV) temel amacı, insan sesinin akustik ve dilsel sinyallerinin analizine dayalı olarak bilişsel bozulma kalıplarını tanımlamaktır.
Araştırmacılar, bu yenilikçi aracın, erken nörolojik değişikliklerin sözdizimsel karmaşıklığın azalması gibi dil değişikliklerinde kendini gösterebileceğini gösteren önceki çalışmalara dayandığını belirtiyor. uzun molalar ve gramer hataları.
Bunun için ileri işleme teknolojilerinin kullanıldığını ekliyorlar. doğal dil (NLP) ve derin öğrenmeyi bir araya getiren bu platform, yalnızca erken teşhisi kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda basit bir çözüm sunmayı da amaçlıyor. düşük maliyetlikolayca erişilebilir ve invaziv olmayan.
Platform erken ve düşük maliyetli tanıyı kolaylaştırmayı amaçlıyor
Alzheimer gündüz merkezindeki yaşlılar / BİLGİ
Tuşlar: ton, yoğunluk ve duraklamalar
Ek olarak, ses verisi toplama işlemi bir basit ve erişilebilir mobil uygulamaKullanıcıların, okuma metinleri, spontane anlatımlar veya standart soruların yanıtları gibi çeşitli bağlamlarda seslerini kaydetmelerine olanak tanır. Bu uygulama hem klinik hem de ev ortamlarında kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve vurguladıkları gibi, “erişim engellerini azaltır ve sınırlı kaynaklara sahip popülasyonlarda veri elde etmeyi kolaylaştırır.”
Mobil uygulama aracılığıyla toplanan kayıtlar daha sonra aşağıdaki gibi akustik özellikleri çıkarmak için işlenir: ton, yoğunluk ve duraklamalaranlamsal zenginlik ve hatalar gibi dilsel yönlerin yanı sıra sözlü akıcılık. Bu özellikler daha sonra temsili veritabanları üzerinde eğitilmiş derin öğrenme modelleri tarafından değerlendirilerek doğru ve kişiselleştirilmiş algılamaya olanak tanır. Bu yaklaşımın en önemli yönlerinden biri erişilebilirliktir.
Konuşma tonunun değiştirilmesi ve duraklamalar algılamanın anahtarıdır
Bu anlamda Miguel Ángel Teruel, bu teknolojinin “yalnızca klinik algılamayı iyileştirmeyi amaçlamadığını, aynı zamanda büyük miktarlarda ses verisi üreterek bilimsel gelişime katkıda bulunmayı amaçladığını ve bunun da daha derin araştırmaları kolaylaştırabileceğini belirtiyor. dilsel değişiklikler arasındaki ilişki ve nörodejeneratif değişiklikler, hastalığın tedavisinde ve yönetiminde ilerlemeleri teşvik ediyor.”
Okumaya devam etmek için abone olun
Bir yanıt yazın