Antropik kasabanın konuşmasıdır

Bu hafta San Francisco'da 6.500 yöneticinin, kurucunun ve yatırımcının yapay zeka hakkında konuşmak üzere bir araya geldiği HumanX konferansında netleşen bir şey varsa o da OpenAI'nin artık sektördeki tartışmalara hakim olmadığıdır. En azından şimdilik bu ayrım Antropik'e ait.

Her ne kadar pek çok katılımcı OpenAI, Cursor ve Google güçlü alternatifler sunuyor.

Geçen ay kamuoyuna açıklanan ve hızla mahkeme salonuna çıkan Pentagon'la çekişmesine rağmen Anthropic yalnızca ivme kazandı. Savunma Bakanlığı Claude'u kara listeye aldı, ancak iki mahkemenin kararlarına itiraz ettikten sonra Anthropic, davalar devam ederken diğer federal kurumlarla çalışmaya devam edebilir.

Anthropic'in kuruluştaki başlangıçtaki gücü, onu kod oluşturmak, düzenlemek ve incelemek için kullanılan yapay zeka kodlama aracılarının artan popülaritesinden faydalanacak şekilde konumlandırdı. OpenAI, 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle üretken yapay zeka patlamasını başlatırken, Anthropic en çok harcama yapanların sözleşmelerini kazanmak için en iyi şekilde ayarlanmış olabilir.

CNBC, HumanX'teki 19 yönetici ve yatırımcıyla görüştü; bunlardan bazıları özgürce konuşabilmek için isimlerinin açıklanmamasını istedi. İşte ilk üç çıkarım.

Anthropic, 2021 yılında OpenAI'den ayrılan bir grup araştırmacı ve yönetici tarafından kuruldu. Startup'ın değeri 380 milyar dolar, bu da onu dünyanın en değerli özel şirketlerinden biri yapıyor.

Claude Code, Mayıs 2025'te halka açıldı ve Şubat ayı itibarıyla yıllık 2,5 milyar dolardan fazla gelir elde ediyordu. Kurumsal yapay zeka şirketi Glean'ın CEO'su Arvind Jain, Claude Code'un “Claude Mania”ya ilham verdiğini ve bunun da iş liderlerine onu uygulamaya koymaları için baskı yaptığını söyledi.

Jain bir röportajda “Bu bir din haline geldi, çılgınlığın seviyesi bu” dedi. “Millet, bugün gidip onlara 'Hey, size bir yapay zeka aracı versem hangi aracı isterdiniz?' Cevap Claude olacaktır.”

Salı günü Anthropic, güçlü kodlama ve muhakeme becerileri sayesinde gelişmiş siber güvenlik yeteneklerine sahip yeni bir yapay zeka modeli olan Claude Mythos Preview'u duyurdu. Model, piyasaya sürülmesi yaklaşık 50 şirketten oluşan seçilmiş bir grupla sınırlı olmasına rağmen HumanX'te büyük ilgi uyandırdı.

AI video şirketi Synthesia'nın CEO'su Victor Riparbelli, Anthropic'in modelleri ve ürünüyle odaklanma ve kısıtlama göstermeyi başardığını ve bunun hiper-büyüyen genç bir şirket için zor olabileceğini söyledi.

Riparbelli bir röportajda “Anthropic'teki adamlar 'Video hakkında hiçbir şey yapmayacağız, ses modellerini umursamayacağız, sadece kod gen'i çözeceğiz' dediler ve şimdi buradayız” dedi. “OpenAI, altı farklı ürünü pazarlamak zorunda kalma sorunuyla karşılaştı ve bu da tüketicinin zihninde yer kaplıyor.”

Bir yatırımcı, Anthropic'in tutarlı davrandığını ve zorlu bir yapay zeka kullanım senaryosu belirlemeyi başardığını ancak sektörün hâlâ genç olduğunu ve momentumun kolayca başka bir yöne kayabileceği konusunda uyardı.

Teknoloji şirketleri müşterilerini yapay zeka çağına sokmaya çalışırken, aynı zamanda ajanları şirket içinde nasıl kullanacakları ve dağıtacakları ile de boğuşuyorlar. Silikon Vadisindeki start-up'lar için bile değişimin hızına ayak uydurmak kolay bir iş değil.

AI startupı Decagon'un başkanı Ashwin Sreenivas, kodlama acentelerinin ortaya çıkışının şirketinde bir takım değişikliklere yol açtığını söyledi. Decagon, adayların araçları kullanmasına izin verecek şekilde mülakat sürecini değiştirdi ve şirket, daha küçük mühendis ekiplerine güvenebiliyor.

Sreenivas bir röportajında, dört veya beş mühendis gerektirebilecek bir projede “herkes çok daha hızlı hareket edebildiği ve çok daha ileri gidebildiği için iki mühendis haline geliyor” dedi.

Yapay zeka yönetişim girişimi Credo AI'nin CEO'su Navrina Singh için yeni yapay zeka araçlarının yaygınlaşması onun için aynı anda hem heyecan verici hem de endişe verici oldu. Özellikle müşterileriyle aşırı iletişim kurmanın önemli hale geldiğini söyledi.

Singh, “Geçen yıl yapamadığım ve 10 kişiyi işe almam gereken şeyleri aslında bir hafta sonunda inşa edip kendim ve şirket için dağıtabilirim” dedi. “Endişem şu ki, yol haritamı kontrol edemiyorum ve daha fazla netliği ve biraz daha fazla istikrarı seven kurumsal müşterilere olan taahhütlerimi kontrol edemiyorum.”

Büyük teknoloji şirketleri de benzer değişikliklere yöneliyor.

Cisco Başkan Jeetu Patel, şirketindeki mühendislik iş gücünün yaklaşık %85'inin, yani yaklaşık 18.000 çalışanın yapay zeka kullandığını ancak oraya giden yolun beklediğinden farklı olduğunu söyledi. Patel, Cisco'nun başlangıçta sonuçlardan ziyade benimsemeye öncelik vermem gerektiğini ve model yeteneklerinin gelişmeye devam edeceğine güvenmem gerektiğini öğrendiğini söyledi.

Patel konferansta şunları söyledi: “Bunları araç olarak düşünemezsiniz; bunları ekibinize katılan dijital iş arkadaşları olarak düşünmelisiniz, çünkü scrum ekibinizin bileşimi değişir.” “Sekiz kişilik bir scrum ekibiniz olmayabilir. İki kişi ve altı temsilciden oluşan bir scrum ekibiniz veya iki kişi ve sonsuz temsilciniz olabilir.”

ABD ile İran arasındaki iki haftalık kırılgan ateşkes anlaşmasının dünya genelindeki enerji ve finans piyasaları üzerinde büyük etkileri var. Ancak bu hafta HumanX'te CNBC'ye konuşan yöneticilerin ve yatırımcıların büyük çoğunluğu, Orta Doğu'daki son çatışmadan henüz doğrudan bir ticari etki yaşamadıklarını söyledi.

Bunun yerine, başgösteren başka bir jeopolitik soruna odaklanıyorlar: Çin'in açık ağırlıklı modelleri.

Yapay zekada, bir modelin parametreleri veya eğitim sırasında çıktılarını ve tahminlerini iyileştiren unsurları kamuya açıksa, bu model açık ağırlık olarak kabul edilir. Nisan ayı itibarıyla GLM-5.1, Kimi K2.5 ve Qwen3.5 dahil olmak üzere Çin'in açık ağırlıklı modelleri sektör kriterlerine hakim durumda.

Amerikan şirketleri Çin modellerine akın ediyor. Cursor, Composer 2 modelini Kimi 2.5 kullanarak oluşturdu. Airbnb CEO Brian Chesky Ekim ayında CNBC'ye şirketinin chatbot'unun büyük ölçüde bağımlı olduğunu söyledi Alibaba'nın Qwen.

ABD yapay zeka endüstrisinin inovasyon konusunda Çin'i yenmeye verdiği önem göz önüne alındığında, yurt içinde açık ağırlıktaki açığı kapatmaya büyük önem veriliyor. İki yatırımcı CNBC'ye zamanlarının ve kaynaklarının çoğunu bu çabaya ayırdıklarını söyledi ve üçüncüsü bunun sektörün şu anda çözmesi gereken temel sorunlardan biri olduğunu söyledi.

Glean'dan Jain, birden fazla seçeneğe sahip olmanın kritik olduğunu söyledi.

Jain, “Gördüğümüz eğilim, günümüzde işletmelerin tüm yapay zekaları için bir veya iki sağlayıcıya bağlı kalma konusunda çok ihtiyatlı olmalarıdır” dedi. “Tek bir model şirketle çalışmak istemiyorlar çünkü inovasyonun pek çok şirkette ve aynı zamanda açık kaynakta gerçekleştiğini biliyorlar. Bir seçeneğiniz olsun istiyorsunuz.”

KOL SAATİ: OpenAI hissedarlara yazdığı notta Anthropic'i eleştirdi