Farklı yapay zeka metin oluşturucularından elde edilen yaratıcı çıktılar, aynı görevlerin verildiği insanlardan elde edilen içeriklere göre birbirinden daha az farklılık gösterir. Kuzey Carolina, Durham'daki Duke Üniversitesi'nden bir araştırma grubunun keşfettiği şey budur. Dolayısıyla, eğer insanlar farklı yapay zeka sohbet robotlarının onları aynı yönlendirmelerle farklı yaratıcı yönlere yönlendirip yönlendiremeyeceğini merak ediyorlarsa, cevap “temelde hayır”dır: “Bir grup olarak, Yüksek Lisanslar [große Sprachmodelle] İnsanlardan daha az yaratıcı” diyor çalışma lideri Emily Wenger, çalışma sonuçlarını özetleyerek. Bu, insan yaratıcılığı üzerinde uzun vadeli olumsuz sonuçlara yol açabilir.
Reklamdan sonra devamını okuyun
İnsanlar kitlesel olarak daha yaratıcıdır
Araştırma için grup, yaratıcılığı ölçen üç standart testte 22 LLM'yi 100'den fazla kişiyle karşılaştırdı. Üniversitenin açıklamasına göre ilki, bir nesnenin mümkün olduğu kadar farklı kullanımlarını listelemekti. Örneğin bir kitabın aynı zamanda kapı durdurucu, sineklik veya ateş yakıcı olarak da kullanılabileceği belirtilmelidir. İkincisinde katılımcılardan ve yapay zeka modellerinden her biri birbirinden mümkün olduğunca farklı olması gereken 10 farklı kelimeyi listelemeleri istendi. Son olarak herkes aklına gelen bir kelimeyi yazmalıdır. Daha sonra bunun 20 kelimelik bir dizi oluşturulana kadar tekrarlanması gerekiyordu.
Bu alıştırmaların birlikte, yaratıcılığı teşvik eden “farklı ve ayrıştırıcı düşünme becerilerini” ölçmeyi amaçladığı ve net sonuçlar elde ettiği söyleniyor: bireysel LLM'ler yaratıcılık açısından bireysel bireylerden daha iyi performans gösterse de, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların tamamı, insanlardan çok birbirine çok daha fazla benziyordu. Alternatif kullanım testinde ve ilişkilendirme testinde, bireysel LLM'ler bireysel kişilerin biraz ilerisindeydi ancak ilişkilendirme zinciri testinde (ileri akış) insanlar daha iyi performans gösterdi. Bilgi istemlerini teknolojiden daha yaratıcı yanıtlar elde edecek şekilde ayarlamak, varyansı yalnızca biraz değiştirdi. O zaman bile halk kazanırdı. Wenger, sonuçta tüm yapay zeka modellerinin kabaca aynı veri materyali (İnternet'in tamamı) ile eğitildiğinden ve bunun da harcamalarını dengelemesi gerektiğinden şüphelendiğini ekliyor.
Wenger, “İnsanlar yüksek lisans eğitimlerini günlük yaşamlarına giderek daha fazla entegre ettikçe, bu çalışmanın geniş kapsamlı sonuçları var” diyor. Bu araçlara aşırı güvenmek, “küresel dilin giderek daha fazla aynı sözcük dağarcığı ve gramerle sınırlı hale gelmesine, bunun sonucunda da metinlerin giderek daha benzer hale gelmesine” yol açacaktır. Analize göre, orijinal bir konsept veya ürün geliştirmek istiyorsanız, “yapay zekaya güvenmek yerine farklı gruplardan insanları beyin fırtınası yapmak için bir araya getirmelisiniz.” Araştırmanın tamamı PNAS Nexus dergisinde yayınlandı.
(mho)
Bir yanıt yazın