Yeni Delhi: Delhi Polisi, iPhone kullanıcılarını hedef aldığı iddia edilen bir cep telefonu hırsızlığı ve çöp atma çetesini çökertti. Bir yetkili Perşembe günü yaptığı açıklamada, üç kişinin tutuklandığını ve 66 çalıntı cep telefonunun ele geçirildiğini duyurdu.
Polis, sanıkların Sameer, Suhail ve Zahir takma adıyla Salman olduğunu tespit etti.
Polis, çetenin iPhone'ları hedef aldığını ve daha sonra çalınan cihazları bir alıcı ağ aracılığıyla gri pazarlarda sattığını söyledi.
Eylem, 18 Nisan'da güneydoğu Delhi'nin Sarai Kale Khan bölgesindeki IP Park yakınlarında motosikletli iki saldırganın bir adamın iPhone 17 Pro'sunu çaldığı soygunla ilgili soruşturmanın ardından geldi.
Sunlight Colony polis karakoluna bir FIR kaydedildi ve olayı çözmek için özel bir ekip oluşturuldu. Soruşturma sırasında polis, CCTV görüntülerini analiz etti, yerel bilgiler topladı ve teknik gözetim gerçekleştirdi; bu da Sameer ve Suhail'in tutuklanmasına yol açtı.
Polis Komiseri Yardımcısı Hemant Tiwari, “Sorgulama sırasında ikili, çalınan telefonun daha sonra imha edilmek üzere bir alıcıya teslim edildiğini ortaya çıkardı. Polis, aldıkları bilgilere dayanarak Eski Delhi'nin Chandni Mahal bölgesinden Zahir takma adı Salman'ı takip etti ve tutukladı” dedi.
Daha sonra evine baskın düzenlenerek 50'si iPhone ve 14'ü Android olmak üzere 64 çalıntı cep telefonunun ele geçirildiği belirtildi.
Polis, Suhail'de daha önce iki cep telefonunun daha ele geçirildiğini ve kurtarılan toplam cep telefonu sayısının 66'ya çıktığını söyledi.
Müfettişlere göre Zahir, çalıntı telefonları hırsızlardan uygun fiyatlarla satın aldı ve daha sonra sattı.
Polise şikayetçinin iPhone 17 Pro'sunun satıldığını söyledi ₹40.000, alıcının izini sürmek ve cihazı kurtarmak için çabaların sürdüğünü de sözlerine ekledi.
Polis, Sameer'in daha önce soygun, soygun ve yankesicilikle ilgili 16 ceza davasına karıştığını, Suhail ve Zahir'in de sabıka kayıtlarının bulunduğunu söyledi.
Polis, kurtarılan cep telefonlarının Delhi ve bitişik bölgelerdeki diğer hırsızlık ve hırsızlık vakalarıyla bağlantılarını tespit etmek için ZIPNET ve CCTNS veritabanları aracılığıyla kontrol edileceğini söyledi.
Bu makale, metinde herhangi bir değişiklik yapılmadan otomatik bir haber ajansı beslemesinden oluşturulmuştur.
Bir yanıt yazın