Grip veya COVID-19 semptomlarını fark etmeden çok önce vücudunuz incelikli bir şekilde değişmeye başlar. Tek tek ele alındığında cilt sıcaklığınızdaki, dinlenme halindeki kalp atış hızınızdaki veya solunum düzeninizdeki değişiklikler pek bir anlam ifade etmeyebilir. Ancak birleştirildiğinde ve başlangıç noktanızla karşılaştırıldığında, bir şeylerle karşı karşıya olduğunuzu ima edebilirler.
Araştırmalar, giyilebilir cihazların solunum yolu enfeksiyonlarından kaynaklanan fizyolojik değişiklikleri semptomlar ortaya çıkmadan önce tespit edebildiğini gösterdi. (Vücudun virüs veya bakterinin kendisini değil, enfeksiyona verdiği tepkiyi tespit ettiklerini belirtmekte fayda var.) Texas A&M ve Stanford tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, akıllı saatlerin enfeksiyondan birkaç saat sonra Kovid-19 ve gribin erken belirtilerini tespit edebildiğini buldu. Araştırmacılar, insanları daha erken izole etmeye, test yaptırmaya ve tedavi görmeye teşvik etmenin pandemik bulaşmayı yüzde 50'ye kadar azaltabileceğini tahmin etti.
Elbette giyilebilir cihazlar, salgın hastalıklar ve mevsimsel grip uzun yıllardan beri ortalıkta dolaşıyor ancak yapay zeka ve sensör teknolojisindeki son gelişmeler işleri ileriye taşıyabilir. Google, Oura ve Whoop gibi şirketlerin tümü, uygulamalarında yapay zeka koçunun veya danışmanının bir versiyonunu sunarak kullanıcıların verilerini anlamlandırmasına yardımcı oldu.
Ayrıca Oura'nın Symptom Radar'ı ve Apple'ın Vitals'ı gibi birden fazla sensörden gelen bilgileri bir araya getiren ve bunu başlangıç noktanızla karşılaştıran “AI” olarak etiketlenmeyen özellikler de var. Ve Google'ın şirketin Sağlık Koçu'ndaki Gemini modeli gibi en yeni yapay zeka dil modellerinin işleme yeteneği, hepsini bir araya getirmede ve eyleme dönüştürülebilir adımlar önermede muhtemelen giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Ancak tescilli iyileşme puanları gibi, yapay zeka analizlerinin çoğu perde arkasında gerçekleşecek ve doktorların güvenilir bir şekilde harekete geçebileceği çok az şey sunacak.
En iyi ihtimalle, yapay zeka sağlık analizleri insanları daha erken tedavi aramaya teşvik edecektir. En kötü ihtimalle, insanları tıp uzmanlarıyla yapılan istişarelerin yerine bilgisayar tarafından oluşturulan tavsiyelerin yerine geçmeye teşvik edebilirler.
Günümüzün yapay zeka sistemleri, gerçek dünyadaki doktorlarla kontrol edilmesi gereken uyarılarla birlikte gelirken, insanların giyilebilir verileri veya uygulama içgörülerini sağlıkları hakkında en önemli karar olarak alma riski hâlâ mevcut. Bileğinizdeki minyatür bir sensörden gelen bilgiler veya telefonunuzdaki bir sohbet robotunun verdiği tavsiyeler olsun, hiçbir şey doktorlar ve tıp uzmanları tarafından yapılan düzenli fiziksel sağlık kontrollerinin yerini tutamaz.
Giyilebilir sağlığın geleceği muhtemelen hastalıkları bileğinizden teşhis eden bir akıllı saat, yani efsanevi bilek Tricorder olmayacak. Bunun yerine, sessizce kalıpları izleyen, bir şeyler ters gittiğinde sizi dürten ve doktorunuzla tartışmanız için size başka bir yararlı bilgi veren bir cihaz olması daha muhtemeldir.
Bir yanıt yazın